d라이브러리
"위"(으)로 총 10,184건 검색되었습니다.
- [맛있는 수학] 함수 품은 블랑망제 푸딩수학동아 l2019년 04호
- 이 특별한 함수가 어떤 의미를 갖는지만 이해하면 되니까요. 앞서 말했던 ‘모든 범위에서 연속이면서 어느 곳에서도 미분이 불가능한 함수’가 어떤 특성인지 살펴볼까요? 먼저 미분이란 그래프를 아주 잘게 쪼갰을 때 그래프가 어떻게 변하는지 계산하는 방법입니다. 예를 들어 아래 그림처럼 ... ...
- [화보] 섞으면 퍼즐도 예술이 된다!어린이과학동아 l2019년 04호
- 우선 같은 모양 조각의 두 퍼즐을 찾은 뒤, 퍼즐 하나를 맞춰요. 퍼즐이 완성되면 그 위에다 다른 퍼즐을 겹쳐서 맞춰요. 이렇게 퍼즐을 맞추다 보면, 어떻게 새로운 그림을 만들지 아이디어가 떠오르죠. 나중엔 두 퍼즐을 일렬로 놓고 조각을 바꿔가며 멋진 그림을 만들어 본답니다. Q 어과동 ... ...
- [출동! 기자단] Nintendo Labo(닌텐도 라보), 골판지로 마법을 부리다!어린이과학동아 l2019년 04호
- 움직이기 때문에 본체가 무거워지면 느려지거나 움직이지 않을 수도 있어요. 공놀이를 위해 개조하고 나서 속도가 줄었다면 불필요한 장식을 없애 보세요. 또 요철이 적은 매끄러운 바닥에서 더 잘 움직인답니다.” 세 명이 한 팀이 되어 공을 빨리 옮기는 경기도 해 봤어요. 기자단 친구들은 각자 ... ...
- [에디터노트] 7,400 그리고 꿈과학동아 l2019년 04호
- 수 있음을 보여주고 싶다. ‘과학계 BTS’ ‘방탄과학단’ 쯤으로 생각해준다면 더할 나위 없겠다.400호 발간 기념으로 한 가지 더 준비했다. 1986년 1월호부터 2019년 4월호까지 400권의 기록을 400페이지 분량의 단행본에 압축해 담았다. 한국 과학의 꿈이 자라고 변한 지난 33년을 한 눈에 살필 수 있다 ... ...
- [화보] 신비한 생명이 가득! 2018 야생 사진전어린이과학동아 l2019년 03호
- 역할을 한답니다. 사막을 지키는 기괴한 식물 | 아프리카 나미브 사막에 있는 ‘웰위치아’라는 식물의 모습이에요. 이 식물은 사막에 있는 곤충들에게 달콤한 꿀을 제공한답니다. 이 식물은 잎이 두 장밖에 없어요. 사진에서 잎이 여러 장으로 보이는 건 잎이 갈래갈래 찢어져 있기 때문이랍니다. ... ...
- '약밍아웃' 통해 본 스테로이드 부작용과학동아 l2019년 03호
- 아니라 흥분제(스티뮬런트), 성장호르몬, 인슐린, 약물 복용 사실을 숨기기 위한 이뇨제까지 약 500가지 금지 약물을 모두 잡아낼 수 있는 분석 기술이 있다”면서도 “도핑 검사를 하지 않는 대회가 있어 선수들이 약물에 무분별하게 노출될 수 있다”고 말했다 ... ...
- 3D프린팅, 나노세계로 줄이거나 조각하거나과학동아 l2019년 03호
- 등 역할을 수행할 수 있다. 최근 안 교수팀은 집속이온빔을 이용해 근육의 가장 작은 단위인 근원섬유(Myofibril)를 수백nm 크기의 구조물로 만드는 데 성공했다. 안 교수는 “현재 이 구조물의 성능을 검증하고 있다”며 “사람의 근육을 대신하는 기본 구조물 제작 등 의료용 연구에 3D 나노-마이크로 ... ...
- [융복합@파트너@DGIST]정보통신융합전공과학동아 l2019년 03호
- 관제센터에서 전달된 명령과 해커가 보낸 명령을 구분하는 것이다. 박 교수는 “위협이 될 만한 해커의 명령이 입력될 경우 내장 소프트웨어가 이를 실시간으로 감지해낸 뒤 해커에게 노출되지 않는 서버 내 관제시스템에 운행 권한을 넘기면 된다”며 “이 관제시스템이 평소보다 안전한 속도로 ... ...
- 수학 인싸 되는 법수학동아 l2019년 03호
- 신나는 비트 소리가울려 퍼지고 댄서들이 무대에 멋지게 등장했다. 그런데 잠깐! 댄서들 위로 비치는 저건 설마…, 수학? 파티에 웬 수학이지? ▼이어지는 기사를 더 보려면?Intro. 수학 인싸 되는 법Part 1. 수학으로 흔들어봐! 매스 댄스Bridge 디제잉하는 수학 '인싸'들Part 2. 쇼미 더 매스! 수학과 랩의 ... ...
- [알고리듬 시그널]가장 많이 쓰이는 클러스터링 알고리듬, κ-평균 클러스터링수학동아 l2019년 03호
- 수를 정하고 두 점 사이의 거리만 구할 수 있으면 돼요. 거리 구하는 법을 모른다면 위의 ‘두 점 사이의 거리’ 소개에서 방법을 익히고 직접 k-평균 클러스터링에 도전하세요! 그림을 따라 이해하면 그다음에는 좌표평면에 마음대로 점을 찍고도 클러스터링할 수 있게 될 거예요. 참고자료 ... ...
이전179180181182183184185186187 다음
