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"개"(으)로 총 16,270건 검색되었습니다.
- 플라스틱과의 공존을 꿈꾸는 젊은 기업들과학동아 l2021년 09호
- 않기 위해 장바구니를 가져온 분들께 선물하자는 생각을 했다”고 했다. 이날 그가 고개가 갸우뚱한 노비닐베어 200마리를 배포하며 만난 소비자들은 “이게 왜 불량이예요?”라는 질문을 던져왔다. 채 대표는 “배포하지 않았다면 처리할 수 없는 쓰레기가 됐을 노비닐베어가 사랑받는 모습을 보며 ... ...
- “따뜻한 기술을 구현하는 개발자가 더 많아지길”과학동아 l2021년 09호
- 전미정 │ IDEAMP 최고기술책임자(CTO)유튜브 채널 ‘친절한 AI’ 운영자마이크로소프트 AI MVP케라스 코리아 운영자 취향껏 꾸민 내 방이나 커피 향이 좋은 동네의 ... 삶에 깊이 자리잡았어요. 삶과 거리가 먼 차가운 기술이 아니라 삶과 맞닿아 있는 따뜻한 개발자가 더 많아지길 바랍니다 ... ...
- 서울 땅 3m 아래 조선의 금속 유물과 만나다과학동아 l2021년 09호
- 2점이 전부였다. 이것들은 고리가 하나뿐인데, 이번에 발견된 것은 고리가 3개다. 고리가 3개인 일성정시의는 세종 때 4점이 제작된 기록이 있고 ‘세종실록’에 적힌 일성정시의와 크기가 유사한 것으로 보아 그 4점 중 하나인 것으로 추측하고 있다. 설렌 모습으로 한 시간 넘게 일성정시의의 ... ...
- 이불킥 하신 분 어서오세요, 기억 지워드립니다과학동아 l2021년 09호
- 누구나 기억 속에서 완전히 지워버리고 싶은 순간이 하나쯤은 있다. 본의 아니게 내뱉은 말 로 가족과 친구에게 상처를 줬던 기억, 머릿속 을 떠 ... 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 같이하고 있다. phj.mnb@gmail ... ...
- [특집] 고수의 조언 1. 일단은 첫인상부터!어린이과학동아 l2021년 09호
- 척박한 환경에 파란색 꽃이 많았어요. 연구팀은 “히말라야처럼 높은 산악 지역은 화분매개자가 적어 이들을 효과적으로 유혹하기 위해 파란색을 띨 것”이라고 설명했지요. 광릉숲보전센터 연구기획팀 김창준 임업연구사는 “척박한 관경에서는 토양의 산성도로 인해 파란색을 띠었을 수도 ... ...
- [특집] 고수의 조언 4 기술로 따스함까지 전하자!어린이과학동아 l2021년 09호
- 한편, 지난해 11월 미국 코넬대학교 로버트 셰퍼드 교수팀도 촉감을 느끼는 장갑을 개발했어요. 먼저, 연구팀은 빛의 세기를 감지해 구부러짐이나 늘어남, 압력 등을 측정할 수 있는 광섬유로 피부 센서를 만들어 3D 프린터로 설계한 장갑과 결합했지요. 연구에 참여한 안현석 연구원은 “이 장갑은 ... ...
- [디지털 리터러시] 무료 미디어 서비스, 실은 공짜가 아니다?어린이과학동아 l2021년 09호
- 있으니 이용하는 서비스가 믿을 만한지 정확하게 이해하는 게 중요하답니다. 필자소개 박유신(서울 석관초 교사)서울석관초등학교 교사입니다. 애니메이션과 미디어, 그리고 미디어 리터러시에 대해 연구하고 글을 쓰고 있습니다. 전국 미디어리터러시교사협회 회원입니다 ... ...
- [특집] 땅에 묻혀있던 하늘이 드러나다수학동아 l2021년 09호
- 시기의 천문 유물이 발굴된 것은 이번이 처음이에요. 조선왕조실록은 조선이 독창적으로 개발한 기기에 대한 제원과 원리를 상세히 설명합니다. 자격루와 일성정시의가 그런 경우죠. 그런데 이번 일성정시의 유물은 실록과 정확히 일치합니다. 일성정시의는 세종이 직접 고안하고 디자인한 ... ...
- [기획] 스케이트 보딩, 에너지를 창조하라수학동아 l2021년 09호
- 보딩은 남녀 각각 스트리트와 파크를 치르며, 총 4개의 금메달이 걸려 있었습니다. 남자 스트리트의 호리고메 유토(22)를 제외하고 여자 스트리트의 니시야 모미지(13), 여자 파크의 요소즈미 사쿠라(19), 남자 파크의 키건 팔머(18) 등 이 종목을 석권한 금메달리스트 중 3명이 10대였습니다. 그래서 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 l2021년 09호
- 학습과 비지도 학습 등 두 가지 방법이 있습니다. 지도 학습은 아래 그림처럼 고양이, 개 등 정답이 쓰여있는 데이터를 주고 분류할 수 있는 기준을 스스로 학습하도록 하는 방법입니다. 이를 통해 만들어진 ‘기계학습 모델’에 새로운 데이터가 들어가면, 스스로 학습한 기준을 이용해 분류하고 ... ...
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