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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- 4 교수중심의 교실제가 걸작을 낳는다과학동아 l1991년 06호
- 지원하는 체제 즉 학교시설이 우리보다 훌륭하고, 학급당 학생수가 30~40명으로 학습하기에 적당한 규모다. 또 대부분의 학생들이 과학실험 기자재를 문부성 기준령의 100% 이상씩 확보하고 있어 초중등 과학교육이 잘 이뤄지고 있다.그러나 이보다 더 근본적인 것은 학부모들의 자녀교육관에서 찾아 ... ...
- 뉴미디어 제조공장MIT 미디어연구소과학동아 l1991년 05호
- 개발에 목적이 있는 것은 아니예요. 어린이의 학습과정, 나아가서는 인간의 학습능력과 학습과정에 관한 이론을 세우고 싶은거죠."이런 장난을 하는 과정에서 어린이들은 자연적으로 컴퓨터 뿐 아니라 수학 물리학 전자공학 심지어 생물학의 기본 개념을 터득하게 될 것이다. 이 프로젝트는 물론 ... ...
- 오른손잡이와 왼손잡이, 태아기에 결정돼과학동아 l1991년 04호
- 의해 결정됨을 암시하고 있다고 헤퍼는 주장한다. 지금까지 알려진 것처럼 후천적인 학습의 결과나 분만시의 부상에 의해 '왼손''오른손'이 나뉘는 것은 아니라는 얘기다.그 태아가 어느 한쪽의 엄지손가락을 집중적으로 빨아 뇌속에 있는 특정 신경세포를 자극,그 편애성을 점차 키워간다고 ... ...
- 3 매킨토시 제품의 계보 애플신화는 재현되고 있는가?과학동아 l1991년 04호
- 프로그램 '4th Dimension', 스프레드시트 '엑셀(Excel)', 전자출판용 'QuarkXpress', CAI(컴퓨터이용학습) 분야의 '하이퍼카드'(Hypercard) 등이 매달 무료로 실시되고 있다. 가격이 성패 좌우할 듯일반적으로 IBM PC 호환기종을 사용하는 사람을 프롤레타리아 계층에 비유한다면 매킨토시 사용자는 부르주아지라고 ...
- 4. 기존 권위에 도전하는 비판정신 길러야과학동아 l1991년 04호
- 되려는 젊은 세대들은 깊이 인식해야 한다.그러나 이러한 과제는 좁은 의미의 과학 학습에만 몰두함으로써 저절로 이루어지는 간단한 일들이 아니다. 이를 위해서는 젊은 시절의 아인슈타인이 보여준 바와 같이 확고한 권위를 지닌 기존의 모든 사회적 통념과 질서들에 대한 투철한 비판정신과 함께 ... ...
- 주변기기 활용법/레이저프린터 대중화 문턱에 들어선 무공해 출력기과학동아 l1991년 04호
- 해상도를 높이려는 욕심이 몇배의 비용으로 되돌아 온다는 점을 잊지 말기 바란다. 학습용으로는 아직 저렴한 도트 매트릭스 프린터가 경제적이고, 업무용으로 사용하더라도 3백 dpi 정도면 무난하다. dpi란 1인치당 인쇄되는 도트(점)의 수를 말하는 것으로 높을수록 정교하게 인쇄됨을 표시한다 ... ...
- 2 매킨토시의 응용분야 탁상출판과 멀티미디어 개념 창조과학동아 l1991년 04호
- 그러나 컴퓨터교육은 학생들을 컴퓨터 전문가로 키우는데 목적이 있는 것이 아니라 학습과정에 컴퓨터를 보조수단으로 활용하는 것이 더욱 중요하다. 이를 CAI(Computer Aided Instruction, 컴퓨터 이용 교육)라고 하는데 이를 위해서는 흔히 코스웨어(course ware)라 불리는 교육용 소프트웨어의 개발이 시급한 ... ...
- 일본 규슈의 지질과 화산과학동아 l1991년 03호
- 있는데 현재 다섯개의 활화산이 맹위를 떨치고 있다.제8회 전국고교교사 자연생태계 학습탐사가 지난 1월 25일부터 4일간 일본의 규슈(九州)지역에서 실시됐다. '과학동아'와 '동아문화센터'가 공동주최하고 '쌍용'이 후원한 이번 행사에는 문교부 추천교사 11명 등 15명이 참가, 규슈지역의 ... ...
- 3 제6세대 컴퓨터를 향한 첫발과학동아 l1991년 03호
- 논리처리면에서, 뉴로컴퓨터는 고속패턴인식, 불완전한 데이터에 의한 지식처리, 적응 학습능력과 같은 면에서 우수하다. 따라서 양자는 서로 대립하고 모순되는 것이 아니다. 이런 뜻에서 각 응용 분야에서 이 두가지 정보처리 기술을 잘 조합하는 통합기술이 중요해질 것이다.뉴로 컴퓨터와 아주 ... ...
- PART Ⅲ 인간의 의식이란 무엇인가?과학동아 l1991년 03호
- 듣고 음성과 언어로 인지하는 음성인식, 그리고 매우 불충분한 자료를 가지고도 훌륭히 학습해 낼 수 있는 능력들은 아무리 용량이 크고 속도가 빠른 슈퍼컴퓨터라도 인간의 두뇌를 따라올 재간이 없다.인간의 두뇌는 그 속도와 신뢰도는 떨어지지만 어떠한 상황에서나 자극의 형태를 융통성 있게 ... ...
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