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"학습"(으)로 총 2,929건 검색되었습니다.
- 성인 뇌에서도 새 신경세포 자란다…기존 통념 뒤집어동아사이언스 l2025.07.04
- 뜻이다. 또 새롭게 신경세포가 만들어지는 위치를 조사한 결과 해마에서 기억 형성, 학습·인지적 유연성에 중요한 영역인 '치상회(dentate gyrus)'인 것으로 확인됐다. 프리센 교수는 "연구는 인간의 뇌가 어떻게 작동하고 평생 어떻게 변하는지 이해하는 데 중요한 퍼즐 조각을 제공한다"며 ... ...
- 심리학 데이터 학습한 AI, 인간 마음도 읽어냈다동아사이언스 l2025.07.03
- 작업에서 인간이 어떤 행동을 선택할지 시뮬레이션할 수 있다. 연구팀이 센토가 학습한 데이터 세트에 포함되지 않은 사람의 행동을 센토에게 예측하도록 했다. 그 결과 센토는 기존 모델 대비 우수한 성능을 보였다. 32개 과제 중 1개를 제외한 모든 과제에서 센토는 라마 및 14개의 인지·통계 ... ...
- 초고해상도 영상기법으로 미토콘드리아 움직임 실시간 관찰동아사이언스 l2025.07.03
- 심장 박동, 혈류 등으로 인한 조직 움직임도 보정했다. 영상 획득 후에는 자기지도학습 기반 잡음 제거 알고리즘으로 영상 신호의 품질을 높였다. 연구팀은 미세한 구조적 특징이 보존된 이미지 스택(여러 이미지 병합)을 구축한 후 SRRF로 해상도를 높였다. SRRF는 시간적으로 연속된 영상에서 ... ...
- 암 환자 맞춤형 항암제, 생성AI가 설계한다동아사이언스 l2025.07.03
- 전기전자컴퓨터공학과 교수 연구팀이 150만 개 화학 구조와 120만 개 약물 반응 데이터를 학습한 암 유전자 기반 맞춤형 항암제 후보물질 생성 AI 모델 'G2D-Diff'를 개발했다고 3일 밝혔다. G2D-Diff 모델은 기존에 널리 사용되는 생성형 AI와 유사한 원리로 작동한다. 텍스트를 입력하면 그에 맞는 그림을 ... ...
- 수포자 사라질까…뇌 특정 영역 전기자극했더니 "수학 학습 효과 향상"동아사이언스 l2025.07.02
- 카도시 교수는 "교육을 개선하려는 노력은 주로 교사나 교육과정 등에 집중돼 왔고 학습자의 생물학적 특성은 거의 간과됐다"며 "수학 성과에서 환경보다 생물학적 요인이 더 크게 작용하는 경우가 많다는 사실을 보여준다"고 말했다. 또 개인의 뇌 특성을 고려한 접근이 교육 격차를 줄이고 ... ...
- 한국판 '딥시크' 만들 수 있다…서울대 연구진 '고성능 한국어 LLM' 개발동아사이언스 l2025.07.02
- 토크나이저 Thunder-Tok은 기존 라마 토크나이저 대비 토큰 수를 약 44% 절약해 추론 속도 및 학습 효율성을 높였다. 토큰 수가 줄면 AI 모델 운영 비용이 감소한다. 연구팀이 자체 개발한 ‘한국어 평가용 데이터셋’을 포함한 Thunder-LLM 한국어 벤치마크는 한국어 LLM 성능을 객관적이고 체계적으로 ... ...
- 고등과학원, 대니얼 리 AI기초과학센터 석학교수 임용 동아사이언스 l2025.07.01
- 개발한 논문은 머신러닝 분야에서 1만7000회 이상 인용됐다. 리 교수는 로봇 비전, 강화학습, 신경망 기반 제어 등의 기술로 미국 특허를 10건 이상 등록했다. 삼성전자 글로벌 AI센터, 과학기술정보통신부 AI 자문위원회 위원을 역임하기도 했다. 노태원 고등과학원장은 "AI 분야의 세계적인 석학, ... ...
- 계단 오르는데 몸이 가벼워졌다… ‘눈치 빠른 로봇’으로 향하는 의료로봇동아사이언스 l2025.06.30
- 교수는 “제자리 걷기, 옆으로 걷기, 뒤로 걷기 등 다양한 보행 모드를 통해 초기 움직임 학습을 지원할 수 있다”며 “수동형과 능동형 모드를 나눠 중증부터 경증까지 다양한 장애 아동에게 적용 가능하다”고 설명했다. 보행 보조 로봇의 미래 경쟁력이 무엇이냐는 질문에 김 교수는 “이제는 ... ...
- 세포 기능 AI로 재현한 '가상세포' 개발에 뛰어드는 과학자들동아사이언스 l2025.06.29
- 지적했다. 가상세포가 광학 현미경, 전자 현미경의 이미지 데이터 등 다양한 데이터를 학습해야 한다는 의견이 나온다. 세포생물학자인 팀 미치슨 미국 하버드 의대 연구원은 "심장근육세포, 장 오가노이드처럼 개별 세포의 작동을 예측할 수 있는 가상세포는 가까운 미래에 나올 것이라고 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, AI로 '이산화탄소 포집' 유망 소재 찾아 外동아사이언스 l2025.06.29
- 29일 밝혔다. 연구팀은 MOF와 이산화탄소, 물 사이 상호작용을 정밀 예측할 수 있는 기계학습 모델을 기반으로 빠른 속도로 MOF 소재 흡착 물성을 계산할 수 있는는 시스템을 개발했다. ■ 울산과학기술원(UNIST)운 양창덕 에너지화학공학과 교수팀은 '캠퍼 유도체'를 첨가해 고품질 페로브스카이트 ... ...
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