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"서울"(으)로 총 7,217건 검색되었습니다.
- [Career] 스마트폰으로 피부암 진단과학동아 l2017년 09호
- 진단을 내리는데, 연구팀이 개발한 시스템에는 이 기능이 모두 들어 있다. 현재 연구팀은 서울대병원 의료진과 공동으로 임상시험을 진행하면서 동시에 스타트업에도 기술을 이전해 상용화를 추진하고 있다 ... ...
- Intro. 수학으로 펼친 상상, 우주는 어떻게 생겼을까?수학동아 l2017년 09호
- 빼꼼. 저 멀리 담 너머에 보이는 우주를 몰래 바라봅니다. 하늘을 수놓은 아름다운 별들의 모습에 눈이 초롱초롱해집니다. 호기심이 생긴 한 아이는 갑자기 우주가 어떻게 생겼을지 궁금해졌습니다. 재잘재잘. 옆에 있던 아이와 말도 안 되는 이야기를 주고받아보지만 답이 쉽게 나오지 않네요. 누 ... ...
- Part 2. 위상수학에서 찾은 우주의 모양수학동아 l2017년 09호
- 눈으로 볼 수 없다면 수학적으로 우주의 모양을 생각해 볼 수 있다. 여기에 쓰이는 수학은 위상수학이다. 위상수학은 물체의 모양이 바뀌어도 변하지 않는 성질을 연구하는 수학의 한 분야다. 쉽게 말해, 구멍의 개수에 따라 물체를 분류한다. 구멍의 개수가 같으면 같은 물체로 본다. 예를 들어, 구 ... ...
- Part 4. 아이디어가 반짝! 착한 디자인어린이과학동아 l2017년 08호
- 책상 겸 가방이 돼 주는 폐지가방 대신 책 보자기를 짊어진 아이들, 책상이 없어 바닥에 책을 놓고 허리를 굽힌 채 공부하는 아이들…. 인도에서는 아직도 이런 풍경이 흔하다고 해요. 인도의 사회적 기업인 ‘아람브’는 이런 열악한 교실 환경을 조금이나마 개선하기 위해 어린이들에게 특별한 선 ... ...
- Intro. 멋진 작품이 뚝딱! 인공지능 예술가가 온다어린이과학동아 l2017년 08호
- 안녕! 우리는 예술계의 거장 빈센트 반 고흐, 볼프강 아마데우스 모차르트, 윌리엄 셰익스피어야. 요즘은 기계도 예술 활동을 한다는 말을 듣고 놀라서 찾아왔어. 예술이야말로 창의력이 있어야 가능한 인간 고유의 분야라고!기계가 예술을 한다는 건 말도 안 돼!▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. ... ...
- Part 1. [미술] 추상파와 인상파를 뛰어 넘는 AI파!어린이과학동아 l2017년 08호
- 인공지능 화가의 시작, 아론흔히 창의성을 발휘하는 예술 활동은 사람만이 할 수 있다고 말해요. 그런데 놀랍게도 1973년부터 꾸준히 그림을 그려온 기계가 있어요. 미국 캘리포니아대학교 교수였던 해롤드 코헨이 개발한 ‘아론(AARON)’이에요.코헨이 아론을 처음 개발했을 때, 사람들은 추상화를 ... ...
- [Origin] 유전자, 게임을 하다과학동아 l2017년 08호
- 게임 이론을 진화생물학에 도입한 논문을 막 출간한 해밀턴이었다.전중환_evopsy@gmail.com서울대 생물학과에서 학사와 석사를 마치고 미국 텍사스대 심리학과에서 박사학위를 받았다. 진화심리학 전문가이며 현재 경희대 후마니타스칼리지 교수로 재직 중이다 ... ...
- Part 2. 몸 속 생태계의 주인 - 기생충의 귀환과학동아 l2017년 08호
- 학습 및 기억 능력의 손상을 방지한다는 연구 결과가 실렸다.논문의 교신 저자인 신은희 서울대 의대 기생충학교실 교수는 “처음에는 톡소포자충이 알츠하이머를 증가시킬 것이라고 예상하고 실험을 시작했는데, 정반대의 현상이 일어났다”며 “유전적으로 알츠하이머가 발현되도록 한 쥐에게 ... ...
- Intro. 수학으로 그린 꿈의 도시수학동아 l2017년 08호
- 이를 이용해 찾아낸 도시의 4가지 유형과 대표적인 사례는 오른쪽과 같습니다. 서울은 도쿄와 함께 2번에 속합니다. 미국과 유럽의 여러 도시는 1번 또는 4번 모양으로 생겼고요.2번과 4번처럼 작은 블록으로 이뤄진 도시는 보행자가 좋아합니다. 모퉁이마다 다양한 골목이 나타나 걷는 재미가 ... ...
- Part 3. 비상! 쓰레기 홍수 발생수학동아 l2017년 08호
- 시민들은 생활 쓰레기를 집 앞에 내놓습니다. 쓰레기차는 이를 모아 매립지로 옮겨요. 쓰레기차가 가는 가장 짧은 거리는 어떻게 찾을까요?쓰레기차가 1대라면, 최단거리는 ‘순회하는 외판원 문제’를 풀면 됩니다. 외판원이 도시 N개를 한 번씩 들렀다 올 때 최단거리를 구하는 문제예요. 외판원 ... ...
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