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"라벨"(으)로 총 100건 검색되었습니다.
- 인공지능이 만능?…신약 승인에선 맥 못추는 AI동아사이언스 l2025.07.09
- 도입했다. ELSA는 방대한 제출 문서를 자동으로 요약하거나 관련 정보를 분류한다. 제품 라벨 비교와 코드 생성 같은 반복적 행정 업무를 지원한다. 기존에는 수일 이상 걸리던 작업을 수분 내로 줄일 수 있을 것으로 기대됐다. FDA는 ELSA가 사전 승인 절차 중 이상반응 보고서 분류나 자주 반복되는 ... ...
- 6월 대한민국 엔지니어상에 기성현·오태석…상반기 여성·영 엔지니어 수상자 4명 선정동아사이언스 l2025.06.17
- 경쟁력 강화에 기여한 공로를 인정받았다. 기 책임연구원은 국내 최초로 유럽 에너지라벨 소음 A등급(29데시벨)을 달성한 최저소음 냉장고를 출시한 후 청소기, 압축기 등으로 저소음 제품 개발을 확대하고 있다. 실시간 소음 가시화 시스템도 휴대형으로 확장해 소음 데이터를 효율적으로 ... ...
- 텔레픽스, NASA·ESA 개최 지구관측 AI모델 워크숍서 연구 발표…한국 기업 유일 동아사이언스 l2025.05.09
- 데이터만으로도 다양한 과제에 적용할 수 있는 기술이다. 파운데이션 모델은 대규모 라벨링된 학습 데이터를 확보하기 어려운 지구 관측 분야에서 큰 잠재력이 있다. 텔레픽스는 행사 현장에서 1건의 구두 발표와 5건의 포스터 발표로 자사의 연구 성과를 소개했다. 정영상 텔레픽스 AI솔루션팀 ... ...
- 뇌 조직 16배 확대하니 세부 관측 가능해졌다동아사이언스 l2025.05.08
- 형광 염료를 사용해 팽창된 신경세포 단백질과 정보 전달 역할을 하는 분자들에 라벨을 붙였다. 그 다음 딥러닝 알고리즘을 사용해 쥐의 뇌 피질 영역을 3차원으로 재구성했다. 이 방법은 20nm(나노미터, 10억분의 1m) 크기의 세부 영역들까지 볼 수 있는 방법으로 개별 시냅스를 관찰할 수 있다. ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 l2025.02.13
- 위해 자체적인 딥러닝 모델을 구축했다. 데이터에 태그를 추가하거나 분류하는 라벨링 작업 없이 데이터의 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 ‘비지도 학습’이 가능한 딥러닝 모델이다. 주성훈 뷰노 CTO는 “소프트웨어 의료기기는 다른 물리적인 의료기기처럼 별도의 공장이나 설비가 필요하지 ... ...
- AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다동아사이언스 l2025.01.17
- 현미경(MIR-PAM)‘은 긴 파장의 물리적 한계로 해상도가 떨어지는 반면 염색 및 표지(라벨링) 없이 세포 이미지를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 연구팀은 두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]② 과잉진단 줄이는 AI 영상판독동아사이언스 l2025.01.16
- Model·LVM)로 데이터를 학습하는 알고리즘이다. 박 CPO는 "기존 AI 영상 판독 솔루션이 라벨링(정답에 대한 정보를 제공하는 것) 데이터를 통해 학습하는 방식이었다면 LVM은 정답이 표기되지 않은 임의의 무수한 판독 데이터를 학습하는 방식"이라고 설명했다. 이렇게 하면 AI가 해답을 찾아내는 ... ...
- FDA, 식품에 설탕·나트륨·지방 '건강 위험도' 표기 제안동아사이언스 l2025.01.15
- 제품에 부착되는 식품라벨. 게티이미지뱅크 미국식품의약국(FDA)이 식품라벨에 설탕, 나트륨(소듐), 지방 함량에 따른 '건강 위험도'를 표기하도록 제안했다. 비만을 비롯한 식습관 관련 질환 사망자가 매년 증가하면서 마련한 방침이다. 설탕, 나트륨, 지방의 과다한 섭취는 제2형 당뇨병, 심장병, ... ...
- 버려지는 페트병 영구 재활용 가능한 바이오촉매동아사이언스 l2025.01.03
- 테이크아웃컵, 차량매트 등에 다양하게 사용된다. 대부분의 플라스틱은 분리수거 후 라벨제거-분쇄-세척-원료화를 거치는 기계적 재활용을 통해 ‘중간 제품’으로 다시 이용되지만 재활용된 소재의 품질이 떨어져 결국에는 소각 또는 매립될 수밖에 없는 구조였다. 앞서 화학 촉매를 이용하여 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 한미과학기술동맹 포럼 개최 外동아사이언스 l2024.11.25
- learning) 방법론을 개발했다고 25일 밝혔다. 자기 지도 학습이란 자기 지도 학습은 별도의 라벨 없이 AI 모델을 학습시키는 방법론을 말한다. 예를 들어 챗봇 모델을 학습시키기 위해서는 대화 텍스트만 있으면 되며 별도의 라벨(해당 대화가 긍정적인지 혹은 부정적인지)은 필요 없다. ■ GIST는 ... ...
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