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"라벨"(으)로 총 103건 검색되었습니다.
- [사이언스게시판] 과기정통부, AI 활용 자연재난 대응방안 모색 外동아사이언스 2025.08.19
- 레드팀 테스팅’ 표준과 소비자가 AI의 신뢰 수준을 쉽게 이해할 수 있는 ‘신뢰성 사실 라벨(TFL)’ 표준을 국제표준화기구(ISO/IEC)에 제안하고 본격적인 개발에 착수했다고 19일 밝혔다. 두 표준은 정부가 추진하는 ‘소버린 AI(주권형 AI)’와 ‘AI G3 도약’ 전략과 맞닿아 있다. 단순한 기술력 확보를 ... ...
- 구글, 시공간 초월해 10m 격자로 지구 지도화…역대급 AI 모델 구현동아사이언스 2025.08.01
- 한 변이 10m인 정사각형 격자로 나눈다. 각 격자를 설명하는 고도로 압축된 요약 정보가 라벨처럼 생성된다. 데이터의 주요 특성을 유지하면서도 처리 효율성을 높인 '임베딩(Embedding)' 데이터를 만든 것이다. 저장 공간을 덜 차지하고 대규모 분석 시간을 크게 줄일 수 있다. 과학자들은 알파어스가 ... ...
- 간암 유발 요인으로 급부상한 '비만'…"10명 중 6명 예방 가능"동아사이언스 2025.07.29
- 설탕세, 고지방 식품 등에 대한 명확한 성분표기, 주류에 대한 광고 제한 및 경고 라벨 강화 등으로 건강한 식품 환경을 구축해야 한다”며 “B형 간염 백신 적용 범위도 늘려야 한다”고 덧붙였다. 신규 환자 수를 매년 2~5% 줄인다면 2050년까지 최대 1700만 건의 간암 예방, 1500만 건의 사망 예방을 ... ...
- 인공지능이 만능?…신약 승인에선 맥 못추는 AI동아사이언스 2025.07.09
- 도입했다. ELSA는 방대한 제출 문서를 자동으로 요약하거나 관련 정보를 분류한다. 제품 라벨 비교와 코드 생성 같은 반복적 행정 업무를 지원한다. 기존에는 수일 이상 걸리던 작업을 수분 내로 줄일 수 있을 것으로 기대됐다. FDA는 ELSA가 사전 승인 절차 중 이상반응 보고서 분류나 자주 반복되는 ... ...
- 6월 대한민국 엔지니어상에 기성현·오태석…상반기 여성·영 엔지니어 수상자 4명 선정동아사이언스 2025.06.17
- 경쟁력 강화에 기여한 공로를 인정받았다. 기 책임연구원은 국내 최초로 유럽 에너지라벨 소음 A등급(29데시벨)을 달성한 최저소음 냉장고를 출시한 후 청소기, 압축기 등으로 저소음 제품 개발을 확대하고 있다. 실시간 소음 가시화 시스템도 휴대형으로 확장해 소음 데이터를 효율적으로 ... ...
- 텔레픽스, NASA·ESA 개최 지구관측 AI모델 워크숍서 연구 발표…한국 기업 유일 동아사이언스 2025.05.09
- 데이터만으로도 다양한 과제에 적용할 수 있는 기술이다. 파운데이션 모델은 대규모 라벨링된 학습 데이터를 확보하기 어려운 지구 관측 분야에서 큰 잠재력이 있다. 텔레픽스는 행사 현장에서 1건의 구두 발표와 5건의 포스터 발표로 자사의 연구 성과를 소개했다. 정영상 텔레픽스 AI솔루션팀 ... ...
- 뇌 조직 16배 확대하니 세부 관측 가능해졌다동아사이언스 2025.05.08
- 형광 염료를 사용해 팽창된 신경세포 단백질과 정보 전달 역할을 하는 분자들에 라벨을 붙였다. 그 다음 딥러닝 알고리즘을 사용해 쥐의 뇌 피질 영역을 3차원으로 재구성했다. 이 방법은 20nm(나노미터, 10억분의 1m) 크기의 세부 영역들까지 볼 수 있는 방법으로 개별 시냅스를 관찰할 수 있다. ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 2025.02.13
- 위해 자체적인 딥러닝 모델을 구축했다. 데이터에 태그를 추가하거나 분류하는 라벨링 작업 없이 데이터의 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 ‘비지도 학습’이 가능한 딥러닝 모델이다. 주성훈 뷰노 CTO는 “소프트웨어 의료기기는 다른 물리적인 의료기기처럼 별도의 공장이나 설비가 필요하지 ... ...
- AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다동아사이언스 2025.01.17
- 현미경(MIR-PAM)‘은 긴 파장의 물리적 한계로 해상도가 떨어지는 반면 염색 및 표지(라벨링) 없이 세포 이미지를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 연구팀은 두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]② 과잉진단 줄이는 AI 영상판독동아사이언스 2025.01.16
- Model·LVM)로 데이터를 학습하는 알고리즘이다. 박 CPO는 "기존 AI 영상 판독 솔루션이 라벨링(정답에 대한 정보를 제공하는 것) 데이터를 통해 학습하는 방식이었다면 LVM은 정답이 표기되지 않은 임의의 무수한 판독 데이터를 학습하는 방식"이라고 설명했다. 이렇게 하면 AI가 해답을 찾아내는 ... ...
