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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- 모든 수의 근원 ‘소수’수학동아 l2024년 02호
- 던져왔다. 그러나 여전히 풀리지 않고 있다. 일단 첫 번째 질문부터 답을 구하지 못했기 때문에, 다음 질문도 명확히 풀리지 않고 있다. 소수는 아무런 규칙 없이 무작위로 드문드문 나온다. 그런데 왠지 조금만 더 큰 소수를 찾으면 규칙을 발견할 것 같은 예감이 들게끔 수가 등장한다. 오른쪽 ... ...
- 누구에게나 열려 있는 거대 소수 찾기수학동아 l2024년 02호
- 컴퓨터로 소수를 빠르게 찾을 수 있는 방법이 등장하면서 막연히 갖고 있던 거대 소수를 향한 관심이 폭발하기 시작했다. 최신 슈퍼컴퓨터를 갖춘 연구 ... ‘나도 이 거대 소수를 언젠가 찾을 거다’라고 말하면 학생들이 정말 놀라요. 학생들 때문에 조금 더 도전해야 할 것 같아요(웃음) ... ...
- 2000년 이상 난제, 쌍둥이 소수 추측수학동아 l2024년 02호
- 만한 결과를 냈을 뿐 아니라 당시 장 교수가 수학계에서 잘 알지 못하는 수학자였기 때문이다. 게다가 당시 나이가 58세로 적지 않았고, 오랫동안 생활고에 시달렸음에도 수학 연구를 포기하지 않았다는 사연이 알려지며 단숨에 스타 수학자로 떠올랐다. 그를 계기로 너도나도 쌍둥이 소수 추측에 ... ...
- [Chapter5] 우리 곁에 늘 있는 소수수학동아 l2024년 02호
- 이름 붙였다. 그리고 어떤 영역을 봐도 고르게 분포할 수 있는 방법을 따랐기 때문에 닭의 시력이 좋다고 분석했다. 그런데 대체 초균일성과 소수가 무슨 관련이 있다는 걸까. 2018년 토르콰토 는 초균일성 물질인 준결정에 X선을 비췄다. 화학자들은 물질의 성질을 알아보기 위해 X선 촬영을 한다. 그 ... ...
- [신의 책] 선택의 순간을 설명하는 몬티 홀 문제수학동아 l2024년 02호
- 살면서 어떻게 해야 할지 모를 때 찍어서 선택하는 경우가 종종 있지요. 이런 선택의 순간에 관한 ‘몬티 홀 문제’가 있어요. 1963년부터 40년간 방영된 미국 오락 프로그램인 ‘Let’s make a deal(거래를 합시다)’에 나온 문제로, 당시 진행자인 몬티 홀의 이름을 따서 붙였어요. 언뜻 생각하기에는 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 카메라를 이용해 장애물을 알아본다. 이 경우, 수풀이나 눈이 쌓인 곳처럼 눈으로 봤을 때는 장애물로 보이지만 실제로는 그냥 스쳐 지나가도 되는 구조들도 모두 장애물로 인식하게 된다. 고스트로보틱스 테크놀로지의 4족보행 로봇에는 이런 뎁스 카메라를 끄고 주행하는 ‘블라인드 모드’가 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 등과 협력해 기존 챗GPT(GPT-3.5)보다 진화한 GPT-4로 다시 미국 변호사시험에 응시했다. 이때는 놀랍게도 상위 10%의 성적으로 합격선에 가뿐히 들었다. GPT-4의 성적은 같은 시험에 응시한 로스쿨 학생들보다도 더 우수했다. 갑자기 나타난 AI의 실력에 미국 변호사들은 충격에 휩싸였다. AI 판사의 필수 ... ...
- MBTI보다 정확한 유전자 검사 체험기과학동아 l2024년 02호
- 등 환경적 요인이 더 큰 영향을 준다는 뜻입니다. 돌이켜보면, 제가 원형 탈모를 앓았던 때 역시 스트레스가 큰 대학원 졸업 무렵이었고요. 유전자 검사 결과를 받은 후 며칠은 무슨 일만 생기면 ‘유전자 탓’으로 돌리곤 했습니다. “편집장님, 늦잠 자서 죄송합니다. 그런데 제가 유전자 검사 결과 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 검찰의 수사과정에서 화학물질에 대한 더 자세한 감정이 필요해지는 순간이 있다. 이럴 때 활약하는 부서가 바로 대검찰청 과학수사부 DNA화학분석과다. 이곳에서 수행하는 법화학 감정에 대해 더 자세히 알아보고자 1월 2일 오후, 대검찰청 과학수사부 DNA화학분석과의 법화학실을 찾았다. ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 프렌들리 AI과학동아 l2024년 02호
- 삼조다. 유 CTO는 “트랜스포머 모델은 디코딩 과정이 반복되며 단어를 하나씩 생성하기 때문에 한 번의 디코딩 과정이 끝나면 배칭을 풀고, 완료된 명령은 빼고, 새롭게 들어온 명령을 포함해서 다시 배칭하는 것이 가능하다”며 “생성 AI 트랜스포머 모델의 특징을 활용한 기술”이라고 설명했다 ... ...
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