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"우리"(으)로 총 14,892건 검색되었습니다.
- [스미스의 탐구 생활] 건전지, 전기를 만들어라!어린이과학동아 l2021년 02호
- 원자나 분자가 전자를 잃는 것을 산화 반응, 전자를 얻는 것을 환원 반응이라고 해요. 우리가 일상에서 사용하는 건전지는 보통 (-)극에 아연, (+)극에 탄소 막대와 이산화망간을 써요. 두 극 사이에는 염화암모늄 수용액, 탄소 가루 등을 섞은 전해질이 채워져 있지요. 전해질은 전류를 흐르게 해요 ... ...
- [특집] AI의 시력을 높여주는 '행렬수학동아 l2021년 02호
- 수 있습니다. 2 합성곱신경망② 풀링층풀링은 어떤 정보를 모으는 단계를 말합니다. 우리가 보는 이미지는 수천 개 이상의 픽셀을 가지기 때문에 앞서 합성곱층을 통해 얻은 결과 역시 많은 정보를 가지고 있죠. 따라서 효과적으로 원하는 정보만 추려내기 위해서 사진 정보의 크기를 줄일 수 ... ...
- 8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?수학동아 l2021년 02호
- 수 있도록 중장기 전략을 세워 전력시장을 계속 발전시켜야 할 것”이라고 말했습니다. 우리가 사용하는 전기에너지를 만들기 위해 사용하는 화석연료가 전기요금에 어떻게 반영되는지, 이로 인해 발생하는 기후환경 요금은 얼마나 적용되고 있는지를 살펴봤습니다. 앞으로 지구 환경을 생각하는 ... ...
- 얼마나 알고 있니? 혐오표현 영역수학동아 l2021년 02호
- 2020년 2월 성소수자에 대한 혐오발언을 처벌하는 법안이 국민투표를 통과했죠. 우리나라에서는 2020년 8월 전용기 더불어민주당 국회의원이 온라인상의 혐오표현을 처벌하는 법안을 제안했습니다. 법을 제정하는 것도 중요하지만, 혐오표현이 무엇인지 인지하고 사용하지 않으려는 태도가 ... ...
- [이달의 수학자] 천재를 알아본 천재, 고드프리 해럴드 하디수학동아 l2021년 02호
- 입학하고 2년 만에 과에서 치르는 우등 졸업 인증시험에서 우수한 성적을 거뒀습니다. 우리 나이로 30세가 되던 1906년부터는 같은 대학 수학과 교수로 강의하며 연구했죠. 그중 동료였던 존 이든저 리틀우드와 함께 연구해 1911년에 발표한 ‘하디-리틀우드 원형법’은 20세기 수학사에서 가장 ... ...
- [KAIST 50년] 86학번-21학번 KAIST 캠퍼스 평행이론과학동아 l2021년 02호
- 하루 동안 기숙사에서 혹은 도서관에서 문제의 답을 찾기 위해 애썼다. 아마도 당시 우리 동기들이 갖고 있던 특별한 자존심 때문이었을 것이다. -19학번 바이오 및 뇌공학과 학생의 어느 하루- ●여느 하루 : 셔틀 타고 등교, 점심은 카이마루에서 “여기가 무슨 건물이지? 길을 못 찾겠어!” ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 웃었다.그들은 이번 기사와 어울리는 과정남 에피소드도 소개해줬다. 2015년 3월 27일 ‘우리들은 새싹들이다!’와 2018년 12월 21일 ‘어떤 헌내기와의 대화’다. 같은 KAIST 학생을 입학생 때 한 번, 졸업을 앞뒀을 때 한 번 인터뷰한 에피소드다. 정 연구원은 “KAIST 학생이 겪는 희노애락을 느낄 수 ... ...
- 재생에너지 ‘루키’ 수상태양광...물 속 생태계는 괜찮을까과학동아 l2021년 02호
- 배설물로 인해 태양광 패널이 얼마나 빨리 부식될지 알지 못한다.이 부연구위원은 “우리 연구결과는 담수에서 작은 규모로 건설했을 때 환경에 문제가 없다는 뜻일 뿐 다른 환경에 지어졌거나 대규모로 건설됐을 때에도 환경에 영향이 없다는 뜻은 아니다”라며 “이처럼 큰 규모의 수상태양광 ... ...
- [과동 키즈]잘 살고 있지? 지켜 줄 연구는 내가 할게과학동아 l2021년 02호
- 진행하면서 다른 활동을 하는 것이 시간적으로나 체력적으로 쉽지는 않지만, 사람들에게 우리와 다른 생물을 어떻게 대해야 하는지 알리는 것은 또 다른 보람을 느끼는 기회가 되기도 한다. 최근에는 야생 돌고래 개체군의 행동을 관찰하며 사람의 접근에 행동이 어떻게 바뀌어 가는지, 어떤 소리를 ... ...
- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 각 정보가 같은 방향에 있는지 아닌지 알 수 있죠. 단어를 예로 들면 컴퓨터는 나와 너, 우리라는 단어만으로 정보가 유사한지 아닌지 알 수 없지만, 거리와 각도 계산을 통해 세 단어가 밀접하다는 것을 학습할 수 있죠.최 교수는 추천 AI도 이런 벡터 개념을 바탕으로 작동한다고 설명했습니다. ... ...
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