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"대중"(으)로 총 1,760건 검색되었습니다.
- 인류는 늘 이동하고 섞였다...동아시아인의 복잡한 형성과학동아 l2021년 05호
- 사이 관계의 재분석이 기대된다.집단 혹은 민족의 기원과 뿌리에 대한 연구를 바라보는 대중의 관점은 흔히 조상과 자손 집단 사이에 일대일 대응 관계를 가정한다. 하지만 유전체학을 통해 추론한 인류 진화사는 이동과 혼합이야말로 진화사를 구성하는 핵심적인 사건이라는 사실을 보여준다. ... ...
- [이달의 책] 인공위성과 함께 세계 여행을 떠나보자 외과학동아 l2021년 05호
- 위해 이 책을 쓰기로 결심했다. 인공위성 원격탐사에 관심을 갖는 이들에게 소개해줄 대중서가 아직 없다는 생각에서다.1992년 과학실험 목적의 우리별 1호를 발사한 이래 꾸준히 지구관측위성, 기상위성 등 인공위성을 개발 중인 한국은 세계에서 열 손가락에 꼽히는 우주 강국이지만, 아직 위성의 ... ...
- [기획] 소리를 전시하다, 연출가 강신욱과학동아 l2021년 04호
- 하기로 결심했다. 그는 2018년부터 본인만의 음악을 만들어 공연을 하고 있다. 처음에는 대중적인 음악이 아니라 큰 반응을 얻지 못했지만, 최근에는 팬들이 점점 늘고 있는 추세다. 국내보다는 유럽 팬들이 더 많다고 한다.평생 음악을 만들며 살아왔지만 과학에 대한 관심도 놓치지 않았다. 그는 ... ...
- 다시 보는 밥상 위의 물고기, 그리고 자산어보과학동아 l2021년 04호
- 실어야 할 물고기를 고르는 일이었다. 제철 생선이어야 하고 일반 밥상에 오를 만큼 대중적인 물고기를 찾는 일이 생각보다 쉽지 않았다. 때문에 이번에는 밥상 위에 ‘올리고 싶은’ 물고기 이야기를 해보려고 한다.영화 속 정약전은 창대에게 “내가 아는 지식이랑 너의 물고기 지식이랑 ... ...
- [특집] 나의 식물적 삶과학동아 l2021년 04호
- 주면 집에서도 온실 속 식물만큼 잘 기를 수 있다”고도 설명했다.최근 식물에 대한 대중의 관심이 커져서 기쁘다는 그는 예쁜 정원을 가꾸는 것을 넘어 국내 자생식물의 아름다움과 중요성을 알리고 식물이 주는 긍정적인 영향을 널리 확산시키는 게 꿈이다. “선조들이 가꿨던 한국 정원의 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 04호
- 저는 강원도 원주시에 사는 원주중학교 3학년 채준석입니다. 행성 탐사와 과학 대중화에 공헌한 미국의 천문학자 칼 세이건의 성을 따서 닉네임을 Sagan이라고 지었어요. 제가 가장 존경하는 과학자이기도 하죠. 저는 천문학과 물리학을 좋아하고 수학 분야에서는 소수의 분포에 관심이 많습니다. Q ... ...
- [기획] 데이터로 입증한 다양성의 힘, 감독 장지윤과학동아 l2021년 04호
- 영화는 ‘재미’가 중요한 요소였는데(졸업작품도 배우 김정현 주연의 B급 코미디였다), 대중에게 큰 영향을 끼치는 영화는 편향적이면 안 된다는 생각이 들었다. 이제는 내가 만든 작품이 누군가에게 불쾌하지는 않을지를 우선으로 고민하게 됐다. 국내 영화계에도 연구소를 설립해 데이터 ... ...
- [특집] 인간적인 너무나 인간적인 가드닝과학동아 l2021년 04호
- 바로 이때부터 다양한 식물을 돌보고 구성하는 행위를 뜻하는 단어 ‘가드닝’이 대중적으로 쓰이기 시작했다. 정원의 식물을 돌보는 사람이자 식물을 배치하고 관리하는 사람을 지칭하는 ‘가드너’라는 말도 본격적으로 쓰였다.19세기에는 식물에 대한 호기심과 관심이 크게 확장됐다. 여기에는 ... ...
- AI 치우침을 가르치다과학동아 l2021년 03호
- 제한 없이 활용되고 있다. 허나 AI는 차가울 만큼 치우침 없는 판단을 내릴 것이라는 대중의 생각과 달리, AI가 실제로는 편향된 판단을 내릴 수 있다는 사실이 여러 번 드러나 논란을 겪었다. 대표 사례를 소개한다. 편향을 감춘 알고리즘인종 따라 재범 확률 차별, 컴퍼스2016년 미국의 독립언론 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 특성이라고 생각할 수 있습니다. 평소 에프매스가 외출하는 것을 좋아했다면 날씨, 친구, 대중교통과 관계없이 에프매스가 축제에 갈 확률이 높겠죠? 하지만 아직 에프메스에 대해 데이터를 학습하지 않은 AI는 에프매스의 취향과 특성을 모르기 때문에 가중치와 편향에는 임의의 값이 주어집니다. ... ...
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