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"학습"(으)로 총 673건 검색되었습니다.

코로나19 유행이 영유아 지능 발달 방해했다동아사이언스 l2021.08.24

9가 발생하기 전과 코로나19 대유행동안 영유아들의 인지 발달 평가를 세분화해, 조기 학습 능력과 언어적 발달, 그리고 상황이나 감정, 몸짓 등을 이해하는 비언어적 발달에 대한 평가 점수도 비교해봤다. 전체 인지발달 평가 점수와 마찬가지로 코로나19 대유행 기간에 태어난 영유아들이 27~37 정도 ... ...

[인터뷰]코로나와 공존의 전제 조건동아사이언스 l2021.08.24

빅데이터를 분석하는 연구를 시작했다. 주로 국민건강보험공단 공공 빅데이터와 기계학습을 결합한 연구와 원내 영상자료를 활용한 연구, 차세대 염기서열 분석(NGS) 기반으로 하는 유전체 연구가 주요 연구 주제들이다.    지난해 12월에는 허경민 삼성서울병원 감염내과 교수팀과 함께 당시 ... ...

[인터뷰]인류를 자동차 사고에서 해방시키다과학동아 l2021.08.21

여의도와 지방 소도시에서 누적 주행거리를 늘려가며 주행 시 일어나는 다양한 상황을 학습하고 있다.     Q. 자율주행을 위해 필요한 기술은 무엇이 있나? 기본적으로 주변 환경을 인식하고 실시간으로 판단(경로 설정)해야 한다. 또 현재 자신의 위치를 알아내야 한다. 주변 환경을 인식할 때만 ... ...

[이덕환의 과학세상] 다시 돌아온 교육과정 개정의 계절2021.08.18

물론이고 교사를 양성하는 대학의 교사 양성 학과의 생존이 걸린 일이다. 교과서와 학습교재를 발간하는 출판사와 사교육 시장의 이해관계도 만만치 않다. 주5일제와 52시간 노동이 일반화되고 있는 현실에서 교육과정의 파이를 키울 수도 없다. 결국 교육과정의 개정은 아무도 핵결책을 찾아낼 수 ... ...

피부암 진단하는 AI, 백인 데이터만 학습했다면…KAIST,첫 보건의료AI 활용 가이드 개발동아사이언스 l2021.08.15

AI 기술의 신뢰성을 확보할 수 있는 5가지 기준을 담았다. 이 기준에 따르면 우선 AI에 학습시킬 출처가 정확한 데이터를 사용해야 하며, 사용 목적에 맞는 데이터를 수집하거나 선택해야 한다.  또 제한 사항과 가정에 대해 정확하게 언급해야 하며, 데이터의 편향성을 명시하고, 실제 환경에서 ... ...

[과기원은 지금] 박지환 GIST 교수팀, 미분화 갑상선암 유전자 발견 外동아사이언스 l2021.08.06

역사적 사건과 연대, 지리적 정보를 연계해 화면에 보여주고, 학습 주제를 추천하는 역사 학습 시스템을 개발했다고 밝혔다. 관련 연구결과는 국제학술지 ‘전기전자공학회 시각화와 컴퓨터 그래픽’에 출판될 예정이다.  ■포스텍은 5일 박문정 화학과 교수와 손창윤 첨단재료과학부 교수팀이 ... ...

"기후위기 대응하려면 기업들 우주 투자 불가피" 스페이스캐피탈-실리콘밸리은행 보고서동아사이언스 l2021.08.05

대처기술 관련 유망 우주기업들을 소개했다. 미국 스타트업 ‘파차마(Pachama)’는 기계 학습과 위성 이미지를 사용해 산림이 흡수하는 탄소를 정량화하는 방법을, 미국 스타트업 ‘뮤온스페이스(Muon Space)’는 다중모드 위성 원격감지 시스템을 통해 변화하는 지구의 모습을 이해하고 예측하는 모델을 ... ...

치매 환자 맞춤형 돌봄법, AI가 알려준다동아사이언스 l2021.08.05

한국과학기술연구원 제공 국내 연구진이 치매 환자 돌봄에 필요한 각종 정보를 학습한 인공지능(AI)으로 최적의 돌봄 방법을 알려주는 기술을 개발했다.    임윤섭 한국과학기술연구원(KIST) 치매DTC 융합연구단 선임연구원팀은 다양한 치매 환자의 증상과 생활환경에 적합한 돌봄 방법을 알려주고 ... ...

4차 유행에 서울대 2학기 개강 '비대면'으로…비수도권 KAIST·UNIST도 비대면 동아사이언스 l2021.07.29

추진한 배경으로는 이공계 대학과 대학원에서 비대면에 따른 실험 수업의 어려움과 낮은 학습 효과 등이 거론됐다. 또 1년 6개월 이상 비대면 수업이 이어지면서 지식 공동체로서 대학이 제대로 역할을 할 수 없었다는 위기감도 작용했다.  오 총장은 6월 초 학내 구성원들에게 보낸 e메일에서 ... ...

구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다 동아사이언스 l2021.07.23

하나의 구조를 예측할 수 있었다. 이후 그 구조가 정확히 확인된 1만 7000여 개의 정보를 학습하고 효율을 높이면서 개선된 이번 버전에서는 수 분에서 수 시간이면 단백질 구조 예측이 가능해졌다. 이를 통해 딥마인드는 인간 게놈의 모든 단백질 구조와 20개 유기체의 단백질 구조를 예측하기 ... ...

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