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"건"(으)로 총 6,550건 검색되었습니다.
- [프리미엄 리포트] 메트로폴리탄은 지금 '태양의 도시'로 변신 중과학동아 l2018년 11호
- 작품처럼 투명해 밖이 훤히 보인다. 김종복 동진쎄미켐 종합연구소 팀장은 “창은 건물 외부에서 빛에너지를 받아들이는 역할도 하지만, 내부의 에너지를 빠져나가게 하는 창구도 된다”며 “발전 기능과 단열 또는 냉방 기능을 모두 할 수 있는 태양전지 창을 개발 중”이라고 설명했다. 그는 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 둘레도 넓이도 같은 두 삼각형을 찾아라!수학동아 l2018년 11호
- 정수고, 각각 세 변의 길이의 최대공약수가 1인 직각삼각형과 이등변삼각형으로는 조건을 만족하는 삼각형 쌍이 없다는 것을 어려운 수학 이론 없이 증명해 놓았습니다. 이 증명을 보면 본래 문제도 고등학생도 알 수 있는 수학만으로 증명할 수 있지 않을까 생각됩니다.하지만 안타깝게도 이 논문은 ... ...
- 튜링의 논문은 현대 수리생물학자에게 어떤 의미일까요?수학동아 l2018년 11호
- 다른 패턴이 나올 수 있는지 연구합니다. 이처럼 수학자는 기존에 있는 수학 이론에 조건을 조금씩 바꾸는 연구를 합니다. 다른 사람이 볼 땐 의미가 없어 보이기도 하지만, 수학자들이 어떤 수학 모형을 단순하게 만들거나 타당성을 증명해 입증해주면 공학자와 같은 다른 분야 연구자들은 ... ...
- 초콜릿 강에서 찾은 나비에-스토크스 방정식수학동아 l2018년 11호
- 첫 번째 코스는 우리 공장의 자랑이자 윌리 웡카 기술의 핵심 중의 핵심, 초콜릿 강입니다! 초콜릿을 흐르게 하는 게 뭐 어렵다고 자랑하냐고요? ... 하면 초코바에 쓴 식이랑 똑같은 방법으로 균일하게 페인트칠을 할 수 있답니다. 이건 비행기가 안전하게 하늘을 나는데 중요한 요소예요 ... ...
- [독자와 함께]퓨마 사살과 동물원 폐지 논란 9월 18일과학동아 l2018년 11호
- 말하면 한국 사람들은 그동안 동물원과 동물들에 대해 크게 관심이 없었다”며 “이 사건을 계기로 한국 동물원의 현실을 알고, 긍정적인 방향으로 개선할 수 있도록 사회적 관심과 공감을 보여주면 좋겠다”고 말했습니다. 김 과장도 “현재 한국의 동물원은 동물 복지를 위해 나아가는 과도기에 ... ...
- 노벨상 5대 트렌드- 연령 높아지고, 여성 증가과학동아 l2018년 11호
- 경우 1990년대부터 정부의 기초연구 지원이 본격화된 만큼 기초 연구가 제대로 이뤄진 건 30년도 되지 않았다. 일각에서는 노벨 과학상 수상이 수십 년 전 연구 업적에 대한 공로로 수여되는 만큼 향후 일본에서도 수상자가 나오기 힘들 것이라는 분석도 있다. 이효정 일본 홋카이도대 의학대학원 ... ...
- Part 3. 구름, 파도 같은 구름을 발견하다!어린이과학동아 l2018년 11호
- 자연이 보여 주는 가장 매력적이고 역동적인 예술 작품이지요. 제가 구름을 좋아하게 된 건 4살 때 어머니와 차를 타고 런던을 가다가 창문 밖으로 구름 뒤에 쏟아지는 햇빛을 봤을 때였어요. 그때부터 구름이 무엇으로 만들어졌는지, 왜 공중에 떠 있는지 궁금했답니다. 그리고 많은 시간이 지난 200 ... ...
- Part 1. 참고래, 땅에서 꺼내던 날!어린이과학동아 l2018년 11호
- 삽을 들고 흙을 파자 묻혀 있던 참고래의 골격이 나타나기 시작했어요. 처음으로 발견한 건 목재 틀이었어요. 목재 틀을 부수자 그 안에서 커다란 두개골이 나왔지요. 이후 아래턱뼈인 하악골과 어깨뼈인 견갑골을 꺼내고, 척추뼈와 꼬리뼈들도 차례로 꺼냈어요. 참고래 골격이 망가지지 않도록 ... ...
- 단 한 편의 논문, 생물학에 한 획을 긋다수학동아 l2018년 11호
- 튜링은 생물학에서도 중요한 수학자입니다. 뛰어난 재능을 모두 발휘하지 못하고 짧은 생을 살았던 튜링은 죽기 2년 전인 1952년 패턴 형성이라는 생물학적 현상을 ‘반응- ... 비록 튜링이 남긴 생물학 연구는 단 하나 뿐이지만, 생물학에 관심을 가진 건 갑작스러운 일은 아니었습니다 ... ...
- 마리오 카트 8 디럭스 통계가 알려주는 최고의 캐릭터수학동아 l2018년 11호
- 중요하다는 걸 알 수 있을 거예요. 직접 경주를 해보며 내게 꼭 맞는 조합을 찾아보는 건 어떨까요? 분석한 결과를 보면 의외로 무게가 무거운 캐릭터가 최적의 조합에 많이 포함돼 있고 가벼운 캐릭터는 매우 드뭅니다. 친구와의 승부에서 이기고 싶으면, ‘가벼운 사람이 날쌔니까 가벼운 캐릭터를 ... ...
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