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- 배터리 용량 3배 '괴물전지' 탄생…전기항공기도 나올까동아사이언스 l2025.06.02
- 이용해 전기에너지를 생산하는 연료전지다. 연구결과는 5월 28일(현지시간) 에너지 과학 분야의 국제학술지 '줄(Joule)'에 공개됐다. 단위 무게나 부피당 저장할 수 있는 에너지의 양을 뜻하는 에너지밀도는 높을수록 에너지를 효율적으로 저장할 수 있다. 현재 리튬이온 배터리는 1kg당 약 300WH의 ... ...
- AI 기반 약물 개발의 그늘…안전성·유효성 검증 없는 특허 '경고'동아사이언스 l2025.06.02
- 것은 연구개발을 저해하는 요소로 작용할 것이란 우려를 표했다. 단백질 구조 예측 AI 분야 국내 권위자인 백민경 서울대 생명과학부 교수는 “AI 기반으로 저분자 화합물을 발굴한 뒤 인 비보 실험 없이 특허를 출원하는 것은 기술 발전에 따른 자연스러운 흐름이지만 몇 가지 문제점을 ... ...
- CAR-T치료, 고형암에도 통한다…"역사적인 암치료 전환점"동아사이언스 l2025.06.01
- 기대가 이어졌다. 존 하넨 네덜란드암연구소 연구원은 “이번 임상 결과는 고형암 분야에서 CAR-T 치료의 가능성을 입증하는 매우 중요한 성과”라며 “앞으로 더 많은 환자를 대상으로 한 연구가 이어져야 한다”고 말했다. 연구팀은 “기존 치료 실패 환자에게 있어 사트리카브타진은 임상적으로 ... ...
- 내년 의료수가 1.93% 인상…6년 만에 7개 의약단체 모두 타결동아사이언스 l2025.06.01
- 수가 계약을 의결하면서 국고의 법정 지원율 준수, 비급여 관리 방안 마련, 치과·한의 분야의 보장성 강화 등을 부대 의견으로 제시했다. 최종 수가 계약 결과는 다음 달 건강보험정책심의위원회에 보고된다. 대한의사협회(이하 의협)는 이번 수가 인상이 물가상승률 등을 고려할 때 일차의료 ... ...
- 21대 대선…생채기와 숙제 남은 과학은 어디로2025.05.31
- 수 있다. 무엇보다 한국에 연구하기에 좋은 환경을 만들어 두는 것이 필요하다. 한국은 AI 분야의 고급 인력을 두고 미국, 중국과 돈으로는 경쟁할 수 없다. 그렇다면 고급 인력이 바라고 원하는 연구 환경을 조성하는 것으로 경쟁력을 갖춰야한다. 이를 위해 연구 자율성을 보장하는 문화가 한국 ... ...
- 생명연, AI바이오의약연구소·바이오파운드리사업단 신설동아사이언스 l2025.05.30
- 분석, 진단기술 등 전 분야 걸쳐 새로운 혁신의 물결을 일으키고 있다. 생명연은 AI바이오분야를 전문연구조직으로 육성하고자 기존 바이오의약연구부를 AI바이오의약연구소로 바꾸고 그 산하에 디지털바이오센터를 이관했다. 또 생명연은 국내외 연구개발 협력체계의 고도화를 지원하기 위한 ... ...
- [재생의료 최전선]② 기적의 항암제 'CAR-T' 한계 극복 도전하는 토종기업동아사이언스 l2025.05.30
- 열쇠다. 국민의 건강을 획기적으로 증진하는 데 기여할 것으로 기대되는 재생의료 분야 최전선에서 새로운 시대를 준비하는 국내 기업들의 움직임을 깊게 들여다보고 첨단재생의료가 바꿀 미래 의료를 미리 엿본다. "키메릭항원수용체-T(CAR-T) 세포 치료제 시장에 도전장을 내민 국내 기업 ... ...
- 소재 간격 '밀당'으로 화재위험 적은 전고체 배터리 수명 늘렸다동아사이언스 l2025.05.30
- 있다는 가능성을 보였다"며 "전기차는 물론 대용량 저장장치(ESS), 스마트기기 등 다양한 분야에 적용될 수 있어 차세대 배터리 상용화를 크게 앞당길 것으로 기대된다"고 말했다. - doi.org/10.1002/adfm.20250473 ... ...
- KAIST 한순규 교수팀, 한국 최초 신렛(Synlett) 최우수 논문상 수상 동아사이언스 l2025.05.30
- 분야의 슈퍼스타인 '필 바란'이나 일본 나고야 대 나노카본 및 분자기반 재료화학분야의 개척자 '이타미 켄이치로' 등은 현재 유기화학 학계를 이끌고 있는 세계적인 석학”이라며 “수상이 매우 영광이며 앞으로 더욱 막중한 학자적 책임감을 가지고 인류에 도움이 되는 연구를 진행하겠다”고 ... ...
- 격투기에 벽타기, 배드민턴까지…로봇 기술 눈부신 진화동아사이언스 l2025.05.30
- 네발 달린 하체로 구성된 4족보행 로봇 '애니멀-D(ANYmal-D)'를 개발했다. 기계학습의 한 분야인 강화학습을 기반으로 애니멀-D가 카메라 데이터를 활용해 셔틀콕의 궤적을 예측하고 움직이도록 훈련했다. 실제로 인간과 배드민턴 대결을 진행한 결과 애니멀-D는 코트를 돌아다니며 다양한 속도와 ... ...
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