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- "변수 많은 코로나19, 수리모델로 예측하기 어렵다"동아사이언스 l2020.12.22
- 날마다 반영할 수 없으며 이미 수 많게 예측이 빗나갔다”고 말했다. 감염병 수리모델 자체의 한계는 이미 지적된 바 있다. 다비드 파란다 프랑스 국립과학연구센터(CNRS) 연구원팀은 영국 런던수학연구소와 임페리얼칼리지런던대, 일본 홋카이도대 연구팀은 지난 5월 감염병 수리모델의 예측 ... ...
- 24일부터 전국 식당 5인 이상 모임 금지…스키장도 운영 중단동아사이언스 l2020.12.22
- 23일 0시부터 5명 이상의 사적인 모임을 금지하는 행정명령을 발동한다. 수도권의 3개 지자체가 발동하는 행정명령은 식당뿐만 아니라 일상생활 전반에서 5인 이상 집합금지가 적용된다. 최근 높은 감염력과 빠른 전파력으로 우려를 낳고 있는 영국의 코로나19 바이러스 변이와 관련해 정부는 ... ...
- 임상시험 중이라는 국산 코로나19 백신 5종, 어떻게 준비하고 있나 동아사이언스 l2020.12.21
- 지난 6월 2일 국내에서 처음으로 임상시험 승인을 받았다. 미국 바이오기업 이노비오가 자체 개발한 코로나19 백신 후보물질로 국제전염병대비혁신연합(CEPI)가 연구비를 지원하고 국제백신연구소가 임상시험을 국내에 의뢰했다. 이 백신은 DNA백신이다. DNA 백신은 먼저 핵산을 몸속에 넣어 항원을 ... ...
- 정부 R&D과제 참여 기업들 매칭 부담 줄인다동아사이언스 l2020.12.21
- 임무지향적 연구개발체계를 구축해야 한다는 제안이다. 온실가스 R&D라면 온실가스 감축 자체를 목표로 삼아 단계별로 연구개발 로드맵을 수립하고, 연구개발을 주도할 총괄부처와 책임연구기관을 지정해 운영할 것을 제안했다. ... ...
- 정부 의대생 구제 시사 배경은…코로나19 악화일로에 입장 변화 동아사이언스 l2020.12.21
- 중증 환자 전담치료병상이 바닥났다. 병상 자체 뿐 아니라 환자들을 치료할 의료인력 자체도 부족한 상황이다. 의료계는 의대생들의 국시 미응시로 인한 의료인력 공백을 지속적으로 우려해왔다. 서울대병원과 연세대의료원, 고려대의료원 등 4개 대학 병원장들은 지난 10월 대국민 사과 성명을 ... ...
- 코로나19 백신 맞으면 면역효과 얼마나 갈까동아사이언스 l2020.12.21
- 알려진 코로나19에 대한 면역 효과를 발휘할 수 있다는 가능성도 제기된다. T세포 자체만으로 충분한 면역 효과를 발휘할 수 있는지도 의문이다. 그러나 아직 동료 검증을 거치지 않은 최근 발표된 연구논문에서는 코로나19에 대한 T세포 수치가 높은 사람들은 감염 가능성이 적고 이들 중 절반 ... ...
- 레벨4 자율주행차 유상운송 서비스, 내년 서울 상암에서 선보인다동아사이언스 l2020.12.21
- 자율주행에 필요한 카메라 센서, 알고리즘, 경량화된 지도, 하드웨어 플랫폼 등을 자체적으로 개발하고 있다“며 ”향후 센서를 포함한 자율주행 하드웨어 플랫폼의 가격 경쟁력 확보, 도심 매핑, 알고리즘 고도화를 통해 자율주행 상용화에 빠르게 도달하도록 역량을 집중할 것"이라고 말했다 ... ...
- [과학게시판] 국립과천과학관, 과학원리 체험콘텐츠 개발 및 보급 확대 外동아사이언스 l2020.12.21
- 임대전시를 진행했고 생활 속 과학원리를 쉽게 체험하는 이동형 과학체험콘텐츠 50종을 자체 개발해 또 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)으로 인해 과학관을 방문하지 못하는 관람객을 위해 체험콘텐츠 해설 영상을 제작해 유튜브를 통해 보급하고 있다. 또 코로나19로 인해 과학관을 ... ...
- 정부 “거리두기 3단계 격상시 제조업 일부도 멈춰...격상 주장 설득력 없어”동아사이언스 l2020.12.20
- 이동제한과 같은 락다운을 생각하고 있지는 않고 있으며 또 생필품 구매 등 일상생활 자체 유지를 고려하고 있다”며 “우리가 3단계로 갈 수 있는 준비가 돼있는지, 또 3단계 실상이 어떤 것인지 국민들이 충분히 알고 있고 대비하고 있는지 등이 더 많이 논의돼야 할 것”이라고 강조했다. ... ...
- [과학자의 언어,대중의 언어]④더 나은 과학용어를 만들어야2020.12.20
- 느껴지는 것은 과학용어 때문이 아니다. 진짜 이유는 따로 있다. 과학자가 설명하는 내용 자체가 어려운 경우에는 도리가 없다. 아무리 쉬운 용어를 동원해도 쉽게 설명할 방법이 없는 것이 현실이다. 노벨상 수상자가 발표되는 10월 첫 주마다 반복적으로 경험하는 일이다. 특히 2013년 노벨 ... ...
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