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"여러"(으)로 총 12,601건 검색되었습니다.
- 움직이고 부딪치는 운동량과 충격량과학동아 l2018년 05호
- 스칼라와 벡터에 대한 정의나 언급은 따로 없다. 하지만 스칼라와 벡터에 대한 정의는 여러 가지 역학적 시스템을 이해하는 데 있어서 중요하다. 물체의 운동에서 이동 거리는 크기만으로 나타내는데, 이런 물리량을 스칼라라고 한다. 즉, 스칼라는 크기를 나타내는 물리량으로 질량, 시간, 이동 ... ...
- 학생부종합전형에서 교과 성적의 ‘진짜’ 의미과학동아 l2018년 05호
- 성적은 정량평가도 아니고 유일한 평가 기준도 아니지만, 학생이 교과 성적을 받게 되는 여러 환경적인 요인들과 관련지어 해석하고, 일차적으로 학생의 우수성을 평가하는 매우 중요한 요소라는 점을 명심해야 한다. 주의할 점은 교과 성적이 중요하다고 해서 단순히 등급만으로 지원 가능성을 ... ...
- [실전! 반려동물] 햄토리와 햄찌는 왜 자꾸 싸우는 걸까요?어린이과학동아 l2018년 05호
- 단독생활을 하는 동물로, 한 공간에 한 마리만 키워야 해요. 외로움을 탈 거라는 걱정에 여러 마리를 함께 키우면, 오히려 햄스터에게 스트레스를 주는 거예요. 또 햄스터는 야생에서 천적을 피하기 위해 몸을 숨기던 습성이 남아있어서 하루 종일 자신의 위치가 노출되면 스트레스를 받아요. ... ...
- 2018 아벨상 수상자 로버트 랭글랜즈수학동아 l2018년 05호
- 증명이 유명한 사례입니다. 또한 표현론, 조화해석학, 군이론, 정수론과 대수기하 같은 여러 분야에서 랭글랜즈 프로그램은 ‘거시적인 관점’을 바탕으로 다양한 연구 방향을 제시했고, 중요한 연구 결과도 나오고 있습니다. 지금까지 랭글랜즈 프로그램과 관련된 업적으로 필즈 메달을 받은 ... ...
- FIFA 세계 랭킹에 숨은 모든 것!수학동아 l2018년 05호
- 잃게 만들었습니다. 경기 중요도라는 항목도 추가했습니다. 월드컵 본선처럼 세계 여러 나라가 참여하는 대회는 가장 높은 점수를, UEFA 유로나 AFC 아시안컵 같은 대륙 간 대회는 그 다음으로 높은 점수를 줬지요. 대륙별로도 가중치를 줘서 FIFA 세계 랭킹이 높은 대륙과 경기해 이기면 더 높은 점수를 ... ...
- [이달의 사물] 슬라임과학동아 l2018년 05호
- 반면 글리세린을 넣으면 윤활제 역할을 해 슬라임이 부드러워집니다. 여기에 여러 장식과 부재료를 섞어 다양한 종류의 슬라임을 만들 수 있습니다. 슬라임은 직접 만들면서 과학적 원리도 배울 수 있습니다. 하지만 강알칼리성인 붕사가 피부에 자극을 줄 위험이 있습니다. 실제로 미국에서는 11세 ... ...
- 어벤져스: 인피니티 워과학동아 l2018년 05호
- 있습니다. 전자 의수 연구가 대표적입니다. 팔과 전자 의수가 닿는 부위에 전극 조각을 여러 개 붙이고, 전극으로 운동신경세포가 만들어내는 근전도 신호를 측정해 전자 의수를 제어할 수 있습니다. 물론 신체에서 나오는 근전도 신호는 워낙 미약하기 때문에 무기로 쓰일 힘을 내기에는 ... ...
- [서울대 공대] 창의공학 인재가 모인다과학동아 l2018년 05호
- 입학한 그는 고등학교 시절 내신 관리에 가장 많은 공을 들였다. 입시에 반영되는 여러요소 중에서 기본적이면서도 가장 중요한 항목이 내신이기때문이다.내신 외에 그가 주목한 것은 입시 서류에 자신의 장점을 일관되게 보여주는 것이었다. 기계항공공학부와 자유전공학부를 동시에 고민했던 ... ...
- Part 2. 그 많던 소똥구리는 다 어디로 갔을까?어린이과학동아 l2018년 05호
- 살았는데, 인간 때문에 최근 급격하게 사라지고 있다”며 “한 종이 없어지면 생태계에 여러 피해가 있을 수 있어서 이들을 복원하려고 노력하는 것”이라고 말했어요. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 현상수배,소똥구리 찾기 대작전!Part 1. 급구, 소똥구리를 찾습니다!Part 2. 그 많던 ... ...
- Part 2. 자율주행자동차 안전 기술 어디까지 왔나과학동아 l2018년 05호
- 들어가는 계층 구조를 가진다. 주로 이미지와 영상을 학습하는 데 사용된다. 가령 여러 가지 비보호 상황의 이미지를 학습한다고 하자. 딥러닝의 첫 번째 층에서 사진을 인식하고 이 중 일부 중요한 정보는 다음 층에서 가중치를 얻는다. 각 층을 통과할 때마다 이 작업이 반복되고, 마지막 ... ...
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