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"여러"(으)로 총 12,601건 검색되었습니다.

Part 3. [깜짝 퀴즈쇼] 차원을 넘나들어라!수학동아 l2018년 05호

곡선이 보여요.  퀴즈쇼가 재미있었나요? 다음에 또 오시면 더 유익한 퀴즈와 선물로 여러분을 맞이하겠습니다.   ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 클라인 병 놀이공원 탐험기Part 1. [롤러코스터] 4차원 뫼비우스 띠?!Part 2. [착각의 방] 우리가 아는 건 가짜Part 3. [깜짝 퀴즈쇼] 차원을 넘나들어라 ... ...

[이달의 사물] 슬라임과학동아 l2018년 05호

반면 글리세린을 넣으면 윤활제 역할을 해 슬라임이 부드러워집니다. 여기에 여러 장식과 부재료를 섞어 다양한 종류의 슬라임을 만들 수 있습니다. 슬라임은 직접 만들면서 과학적 원리도 배울 수 있습니다. 하지만 강알칼리성인 붕사가 피부에 자극을 줄 위험이 있습니다. 실제로 미국에서는 11세 ... ...

어벤져스: 인피니티 워과학동아 l2018년 05호

있습니다. 전자 의수 연구가 대표적입니다. 팔과 전자 의수가 닿는 부위에 전극 조각을 여러 개 붙이고, 전극으로 운동신경세포가 만들어내는 근전도 신호를 측정해 전자 의수를 제어할 수 있습니다. 물론 신체에서 나오는 근전도 신호는 워낙 미약하기 때문에 무기로 쓰일 힘을 내기에는 ... ...

Part 4. 미래 산업의 열쇠, 암호과학동아 l2018년 05호

원소들을 결합해 유한체의 한 원소를 생성하는 함수로 선형 성질을 만족한다. 이제는 여러 가지 정보를 인터넷에 연결된 중앙컴퓨터에 저장하고 처리하는 클라우드 환경이 암호시스템의 새로운 과제로 등장했고, 사물인터넷(IoT) 시대에는 암호 알고리즘의 다기능화가 필요하다. 암호의 응용 분야가 ... ...

자본주의의 역사적 전개와 특징과학동아 l2018년 05호

수정 자본주의는 경기 조절 정책이나 복지 정책 등으로 정부가 시장에 일정 부분 개입해 여러 가지 경제 문제를 해결해야 한다는 이론이다. 미국 프랭클린 루스벨트 대통령은 뉴딜 정책을 통해 정부의 재정 지출을 확대하고 일자리를 대폭 늘려 유효 수요를 확대하며 대공황 극복을 위해 힘썼다.  ... ...

[과학뉴스] 꿀벌로 코끼리를 쫓아낸다!어린이과학동아 l2018년 05호

위해 마을 주변에 고춧가루를 뿌리거나 가시덤불을 치고, 밤새 냄비를 두드리는 등 여러 노력을 했지만 모두 별 성과가 없었지요.그런데 영국 옥스퍼드대학교 루시 킹 연구원은 꿀벌을 이용한 손쉬운 코끼리 퇴치 방법을 고안해냈어요. 코끼리는 몸 피부가 두껍지만 코 뒤, 귀밑 등의 피부가 연약해 ... ...

[헷갈린 과학] 호주의 대표 귀요미, 쿼카 VS 웜뱃어린이과학동아 l2018년 05호

육아낭 안으로 모래가 들어가지 않거든요. 이렇게 만든 땅굴은 길이가 최대 30m에 달하고 여러 개의 입구와 방으로 이루어져 있지요.혹시 호주 여행을 하다 웜뱃을 만나면 콧잔등을 유심히 보세요. 애기웜뱃, 남방털코웜뱃, 북방털코웜뱃 3종의 웜뱃 중 애기웜뱃만 콧잔등에 털이 없고 밋밋하답니다 ... ...

Part 1. 급구, 소똥구리를 찾습니다!어린이과학동아 l2018년 05호

문을 열어요. 이곳에서는 이름 그대로 우리나라의 멸종위기 종을 복원할 예정이지요. 여러 종류의 동·식물이 복원 대상으로 선정됐는데, 소똥구리도 그중 하나랍니다.     ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 현상수배,소똥구리 찾기 대작전!Part 1. 급구, 소똥구리를 찾습니다!Part 2. 그 많던 ... ...

2018 아벨상 수상자 로버트 랭글랜즈수학동아 l2018년 05호

증명이 유명한 사례입니다. 또한 표현론, 조화해석학, 군이론, 정수론과 대수기하 같은 여러 분야에서 랭글랜즈 프로그램은 ‘거시적인 관점’을 바탕으로 다양한 연구 방향을 제시했고, 중요한 연구 결과도 나오고 있습니다. 지금까지 랭글랜즈 프로그램과 관련된 업적으로 필즈 메달을 받은 ... ...

Part 2. 자율주행자동차 안전 기술 어디까지 왔나과학동아 l2018년 05호

들어가는 계층 구조를 가진다. 주로 이미지와 영상을 학습하는 데 사용된다. 가령 여러 가지 비보호 상황의 이미지를 학습한다고 하자. 딥러닝의 첫 번째 층에서 사진을 인식하고 이 중 일부 중요한 정보는 다음 층에서 가중치를 얻는다. 각 층을 통과할 때마다 이 작업이 반복되고, 마지막 ... ...

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