스페셜
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- [강석기의 과학카페] 파란빛의 두 얼굴2017.11.14
- 하지만 “그래도 괜찮다”고 거듭 부탁하면 거절할 명분이 없어 하게 된다. 필자는 특정 분야 전문가가 아니다보니 보통 ‘일상의 과학’이라는 제목으로 에세이 몇 편을 풀어 설명한다. 부담 없는 제목에 재미를 기대하고 왔다가 복잡한 내용을 딱딱하게 설명하는 강의에 지쳐서인지 질의응답 ... ...
- [강석기의 과학카페] 수혈 위기, 인공혈액으로 극복하나2017.10.31
- 앞에 인용한 전문가 코멘트가 일치감치 나왔다. 이 말을 한 로버트 란자는 줄기세포 치료 분야의 전설적인 인물로, 2008년 배아줄기세포 적혈구 분화 성공도 그의 작품이다. 찾아보니 그사이 줄기세포 인공혈액의 상용화 가능성에 대한 논문이 간간히 나왔는데 결론은 배양 기술에 획기적인 진전이 ... ...
- [강석기의 과학카페] 2017 노벨상 발표를 지켜보며 떠오른 두 명의 로널드2017.10.10
- 멤버인 드레버와 라이너 바이스, 킵 손이 받을 줄 알았다. 그런데 뜻밖에도 고체물리 분야가 선정됐다. 올해에야 중력파 연구가 선정된 걸 보면서 필자는 위원회가 사태를 관망한 게 아닌가 하는 생각이 문득 들었다. 즉 설립 멤버 세 사람을 선정하기에는 1994년부터 라이고 2대 소장으로 프로젝트를 ... ...
- 세포의 운명 결정짓는 ‘지문’을 찾아라!동아사이언스 l2017.10.09
- 사라 테이크만 영국 웰컴트러스트생어연구소 연구원은 단일세포분석법이 견인한 면역분야 연구의 발전을 소개했다. 에드 레인 미국 앨런뇌과학연구소 연구원은 이 기술이 뇌의 구조와 각 부분별 기능을 규명하는 데 큰 역할을 했으며, 이를 통해 향후 알츠하이머 등 뇌질환 치료 실마리를 찾을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 한석봉 모친이 초롱불을 끄고 떡을 썬 까닭은...2017.09.26
- 즉 어려운 도전에 대해 혐오감을 키우게 된다는 것이다. 아무리 재능이 있어도 어떤 분야의 일류가 되는 과정에서 어려운 과제에 부딪치기 마련이므로(시기의 문제다) 이런 마인드세트인 사람은 결국 중간에 포기한다. 드웩 교수는 “부모로서 자녀 재능에 대해 칭찬을 하고 싶은 마음을 억누르기란 ... ...
- 지금 현재를 행복하게 살 수 있는 방법2017.09.09
- 된다는 연구 결과들이 있었다(Eberth & Sedlmeier, 2012). 최근 심리학계에서 가장 활발한 연구 분야 중 하나이기도 하다. GIB 제공 나의 경우 눈을 감고 있는 건 조금 답답하게 느껴지고 잘 안 맞아서 산책을 하면서 나뭇잎 하나하나를 살펴보거나 최근에 배운 뜨개질을 하면서 아무 생각 없이 바늘의 ... ...
- [강석기의 과학카페] 섹스와 젠더의 과학2017.08.29
- 게 저자들의 진단이다. 따라서 사회문화적으로 천재성을 너무 부각하지 않는 게(과학 분야의 예를 들면 경우 아인슈타인의 신격화) 재능 있는 여학생들이 이런 선입견의 희생양이 되지 않게 하는 길이라고 덧붙였다. 수면제 졸피뎀은 2013년부터 남녀용이 따로 만들어지고 있다. 여성용 알약(위)은 ... ...
- 2m 길이 DNA가 4㎛ 세포핵에 쏙 들어가는 비밀은동아사이언스 l2017.07.30
- 달라진다는 점을 확인했다. 오쉬 교수는 “DNA의 고차구조를 이해하는 것은 생물학 분야의 난제 중 하나였다”며 “변형되기도, 중합하기도하는 DNA의 구조는 유전자 기능에 영향을 미치기 때문에 매우 중요한 부분”이라고 설명했다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 에너지, 당분간은 천연가스에 기대야 할까...2017.07.11
- 것 같지는 않다. 오히려 미국은 IT (애플, 구글, 아마존, 페이스북,...)에 이어 최근 에너지 분야에서도 혁신을 주도하고 있다. 전기차 혁명을 이끌고 있는 테슬라의 엘론 머스크는 로켓재활용이라는 꿈같은 아이디어를 실현해 세상을 놀라게 했다. 우리나라의 탈석탄 탈원전 꿈이 현실이 되느냐 여부는 ... ...
- 육아 로봇이 아이 떨어뜨리면 누구 책임일까?동아사이언스 l2017.07.09
- 대신해 환자들의 질환을 평가하는 AI의사, 범죄에 대한 판결을 내리는 AI판사, 어떤 분야에 금전적 투자를 할지 결정을 해주는 AI금융설계사 등 인공지능의 영역이 확장하고 있는 상황에서 인공지능의 평가 오류 발생으로 인해 정확하지 않은 판단이 내려질 가능성을 걱정하는 것이다. 자동화된 ... ...
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