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- 테러에 종지부 찍을 사람은 ‘어머니’ 뿐인가?2015.11.23
- 본 테러리즘(2), 테러 겪은 사회 독재자 등장 우려...사회적 트라우마 치유법은? ※ 필자소개 박한선. 경희대 의대 및 대학원을 졸업하고 이대부속병원 전공의 및 서울대병원 정신과 임상강사로 일했다. 현재 성안드레아병원 정신과장 및 이화여대, 경희대 의대 외래교수를 지내면서, 서울대 ... ...
- 테러 겪은 사회 독재자 등장 우려...사회적 트라우마 치유법은?2015.11.18
- 정신과 전문의가 본 테러리즘(3), 테러에 종지부 찍을 사람은 ‘어머니’ 뿐인가? ※ 필자소개 박한선. 경희대 의대 및 대학원을 졸업하고 이대부속병원 전공의 및 서울대병원 정신과 임상강사로 일했다. 현재 성안드레아병원 정신과장 및 이화여대, 경희대 의대 외래교수를 지내면서, 서울대 ... ...
- 순박한 청년이 IS 테러리스트가 되는 이유...혹시 당신도?2015.11.16
- 정신과 전문의가 본 테러리즘(3), 테러에 종지부 찍을 사람은 ‘어머니’ 뿐인가? ※ 필자소개 박한선. 경희대 의대 및 대학원을 졸업하고 이대부속병원 전공의 및 서울대병원 정신과 임상강사로 일했다. 현재 성안드레아병원 정신과장 및 이화여대, 경희대 의대 외래교수를 지내면서, 서울대 ... ...
- “내시 중에 대머리 없었다”...남성호르몬 역설을 아시나요?2015.11.16
- 될지도 모르겠다. 물론 ‘의사의 동의’ 없이는 절대로 실행해서는 안 된다! ※ 필자소개 강석기. 서울대 화학과와 동대학원을 졸업했다. LG생활건강연구소에서 연구원으로 근무했으며, 2000년부터 2012년까지 동아사이언스에서 기자로 일했다. 2012년 9월부터 프리랜서 작가로 지내고 있다. 지은 ... ...
- 하루 소주 몇 잔이 몸에 이로운 까닭2015.11.09
- 생활습관을 실천하는 게 오히려 ‘비범한’ 일로 여겨진다는 게 문제겠지만. ※ 필자소개 서울대 화학과와 동대학원을 졸업했다. LG생활건강연구소에서 연구원으로 근무했으며, 2000년부터 2012년까지 동아사이언스에서 기자로 일했다. 2012년 9월부터 프리랜서 작가로 지내고 있다. 지은 책으로 ... ...
- 생물권의 암흑물질 박테리오파지를 주목하라2015.11.02
- 있는 곳 어디서나 박테리오파지가 있다. - 펠릭스 데렐 필자가 예전부터 궁금한 게 하나 있다. 1960년대 미항공우주국(NASA)의 과학자들이 아폴로 11호의 달착륙선 이글(Eagle)을 설계할 때 박테리오파지(bacteriophage. 이하 파지)의 모습을 참고했을까 하는 점이다. 달 표면에 착륙한 달착륙선의 모습과 ... ...
- [인간은 과식할 준비가 돼 있지 않다] 인간이 과식하면 안되는 이유과학동아 l2015.10.30
- 짧게 비교 요약한 것으로, 실제로는 훨씬 복잡한 기작이 숨어 있음에 유의하자. 또 필자의 연구 경험을 통한 개인적 의견이 포함돼 있다. ※ 김성우 미국 노스캐롤라이나주립대 동물학과 영양학 및 소화·생리학 전공 종신교수다. 서울대에서 학사와 석사학위를, 미국 일리노이대에서 동물학 및 ... ...
- [인간은 과식할 준비가 돼 있지 않다] 삼시 세끼 꼬박 챙겨먹고 간식, 후식, 야식까지?과학동아 l2015.10.30
- 짧게 비교 요약한 것으로, 실제로는 훨씬 복잡한 기작이 숨어 있음에 유의하자. 또 필자의 연구 경험을 통한 개인적 의견이 포함돼 있다. ※ 김성우 미국 노스캐롤라이나주립대 동물학과 영양학 및 소화·생리학 전공 종신교수다. 서울대에서 학사와 석사학위를, 미국 일리노이대에서 동물학 및 ... ...
- [인간은 과식할 준비가 돼 있지 않다] 잡식동물 인간, 수만 가지 동식물을 탐하다과학동아 l2015.10.30
- 짧게 비교 요약한 것으로, 실제로는 훨씬 복잡한 기작이 숨어 있음에 유의하자. 또 필자의 연구 경험을 통한 개인적 의견이 포함돼 있다. ※ 김성우 미국 노스캐롤라이나주립대 동물학과 영양학 및 소화·생리학 전공 종신교수다. 서울대에서 학사와 석사학위를, 미국 일리노이대에서 동물학 및 ... ...
- 예술가를 사랑한 컴퓨터 과학동아 l2015.10.29
- 과학자들 사이에서 많은 주목을 받고 있다. 무엇보다도 컴퓨터 비전을 연구하는 필자가 놀란 사실은 새로운 인공신경망을 학습하지 않고, 이미지 분류를 위해 이미 학습된 신경망을 그대로 가져다 썼다는 것이다. 이처럼 간단한 아이디어로 미처 생각하지 못한 영역까지 딥러닝의 적용 분야를 ... ...
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