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- 지구 달궜던 '엘니뇨', 올 여름 끝나고 '라니냐' 올까동아사이언스 l2024.06.06
- 바뀌고 전 지구적인 열 순환과 기후에 영향을 미친다. 이 두 현상은 번갈아 2~7년 주기로 나타나지만 최근 지구온난화와 함께 강하게 찾아오며 이상기후를 일으키고 있다는 분석이 나오고 있다. 이번 엘니뇨는 2023년 5월부터 발달했다. WMO는 엘니뇨가 6~8월에 이어질 확률은 0%, 중립은 40%, 라니냐가 ... ...
- 과학기술 인재 어디로 진출?…데이터 축적해 생애전주기 지원 동아사이언스 l2024.06.04
- 분류해 인재들의 성장을 지원하고 진출 분야를 설정하는 데 도움을 줄 예정이다. 2년 주기로 총 4차례에 걸쳐 8년간 추적조사를 한다. 인공지능(AI)를 이용해 과학기술 인재를 모집하는 채용공고를 분석해 산업현장의 인재 상세 요구사항도 분석한다. 또 산업계 재직·은퇴자, 출연연 재직자 등 ... ...
- 태양계 외곽 혜성, 지구에 당분 전했을까동아사이언스 l2024.06.04
- 바깥의 원반형 영역으로 먼지와 얼음으로 이뤄진 천체들이 모여있는 곳이다. 소행성과 단주기 혜성의 주요 근원지로도 알려졌다. 아로코스는 메탄올 얼음이 풍부하고 표면이 붉은색이라는 점이 특징이지만 아로코스 표면이 붉은색을 띠는 이유는 그동안 정확히 밝혀지지 않았다. 연구팀은 실험실 ... ...
- 국가과학기술연구회·출연연 2차 공동채용 실시…400여명 채용동아사이언스 l2024.06.03
- “국가과학기술 발전의 핵심 역할을 하는 출연연에 우수한 젊은 연구자들이 함께 해주기를 기대한다”며 “연구자들이 출연연을 기반으로 핵심인재로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다 ... ...
- 올여름 80년만의 '신성 폭발' 맨눈으로 본다동아사이언스 l2024.06.03
- 것으로 예측된다. 이 별이 폭발하면서 내뿜는 빛은 북극성만큼 밝다. 별이 폭발하는 주기는 약 80년이며 기록에 따르면 마지막으로 폭발한 것은 78년 전인 1946년이다. NASA는 공식 블로그를 통해 "생애 한 번 뿐인 신성 폭발의 기회를 놓치지 않길 바란다"고 했다. 북쪽왕관자리T는 지구에서 3000광년 ... ...
- SMR 포함 원전 4기 신설되나…신규 원전 설립계획 발표동아사이언스 l2024.06.02
- 일 이같은 내용의 원전 신설 계획이 담긴 11차 전기본 실무안을 공개했다. 전기본은 2년 주기로 수립되는 15년 단위의 전력 수요 전망과 발전소 공급 계획을 수립한다. 전기본에 새로운 원전 계획이 포함된 것은 2015년 신한울 3, 4호기 계획 이후 9년 만이다. 현재 원전은 26기가 운영 중이다. 현재 진행 ... ...
- [극한호우, 우리]⑤ 한국, 1+1=3이 되는 길 찾아야…반지하 거주민 대책도 필요(끝)2024.05.31
- 가장 먼저 생각해야 할 것은 약자다. 조 팀장은 "최소한 24시간 전에 극한호우를 경고해주기만 해도 최소한 30%의 인명 및 재산 피해를 저감할 수 있다"면서 "반지하 거주민, 이동 약자 등 취약계층의 대피를 우선적으로 고려하는 사회적 인프라가 필수적"이라고 강조했다. ※이 기획물은 SNU ... ...
- 고혈압·당뇨 통합관리 서비스, 8월부터 건보 적용동아사이언스 l2024.05.30
- 서비스다. 해당 서비스를 시행하는 의원은 포괄평가 및 계획수립료 초기 3만5060원, 2주기부터 2만7500원, 점검 및 평가료 2만7500원, 교육·상담료 1만3630~1만5330원, 환자관리료 1만1070~1만2820원의 수가를 적용 받게 된다. 통합관리 서비스에 참여하는 환자의 본인부담률을 20%다. 통합관리료, 검사료, ... ...
- 예견된 하루살이떼의 서울 '급습'…"유전적 다양성 높아 더 심각해질 것"동아사이언스 l2024.05.29
- 물 속 유기물질을 걸러 먹어 수질 정화에도 도움이 된다. 그러나 미관상 불쾌감을 주기 때문에 동양하루살이 개체 수를 조절은 필요해 '빛'을 이용하는 방법이 주목받고 있다. 삼육대, 환경부는 현재 '오징어배'처럼 한강 중앙에서 빛을 이용해 대량으로 동양하루살이를 유인해 잡기 위해 어떤 ... ...
- 인공지능이 산업 혁신?…"기업들 어려움 많아"동아사이언스 l2024.05.29
- 부사장은 "반도체 산업에서는 정확도가 조금만 떨어져도 수율, 품질 등 생산성에 영향을 주기 때문에 AI 적용 난이도가 높다"고 설명했다. 김유철 LG AI연구원 전략부문장은 "아직도 많은 기업 사이에서 AI가 대부분 테스트 수준으로 사용된다"며 "산업 현장에 적용할 만한 믿을만한 AI가 없다는 뜻 ... ...
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