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과기정통부, 행안부·교육부 등과 13개 과제서 전략적 협업
동아사이언스
l
2024.04.15
이번 인사교류를 통한 협업이 국민이 체감하는 실질적인 성과 창출로 이어질 수 있도록
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적으로 성과를 점검한다. 인사교류자에 대해서는 성과급 평가 상위등급 부여와 파격적 인센티브도 지원할 계획이다. 구혁채 과기정통부 기획조정실장은 “이번에 선정된 협업과제의 추진은 물론, 부처 ... ...
중수로 원전 방폐물 99% 처리…고부가 동위원소 활용 길 열어
동아사이언스
l
2024.04.15
활용하거나 수출할 수 있는 길이 열린 것"이라고 설명했다. 류재수 원자력연 선진핵
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기술개발부 부장은 "방사성폐기물 문제를 해소하는 중요 연구 결과"라며 "혁신적인 방사성폐기물 처리 공정 및 관리 기술을 지속적으로 추진할 계획"이라고 말했다. ... ...
[人투더스페이스]① "우주항공청이 강력하고 일관된 비전 제시해야"
동아사이언스
l
2024.04.12
나라는 그 나라 고위 공무원들이 와서 자국 기업을 다른 기업과 나라에 소개하고 응원해
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도 한다. 우리도 우주 분야 박람회 등 행사가 열릴 때 정부 측에서 직접 참석해 도와주면 큰 힘이 될 것 같다." Q. 우주 사업에 뛰어들고 싶은 사람들을 위해 해주고 싶은 말이 있다면. "면접 질문으로 '별 ... ...
뉴욕도 한국도 위험하다...예측할 수 없어 피해 큰 '판 내 지진'
동아사이언스
l
2024.04.12
연평균 10.4회보다 많다. 전문가들은 지진재해에 효과적으로 대비·대응하기 위해
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적으로 단층 조사에 나서야 한다고 조언한다. 홍 교수는 "특히 250만년 이전부터 현재까지 지진을 일으킨 이력이 있는 ‘활성단층’에 집중해야 한다"며 "한국은 2016년 경주 지진을 계기로 2017년부터 전 국토를 ... ...
14일 중부지방 낮기온 27도까지 올라
동아사이언스
l
2024.04.11
11일 기상청에 따르면 이날 북쪽으로 영하 20℃ 이하의 차가운 공기인 '상층기압골'이
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적으로 남하하고 있다. 북쪽을 통과하며 중부지방, 강원도 중심으로 약한 비 구름대를 형성했다. 비가 그친 12일부터 14일까지 야외활동하기 좋은 맑은 날씨가 이어진다. 특히 14일은 따뜻한 남서류가 ... ...
7년 만에 북미 개기일식 관측 '열기'…고대 미신이 과학의 영역으로
동아사이언스
l
2024.04.08
것은 약 2600년 전이다. 밀레토스 학파의 창시자로 유명한 그리스 철학자 탈레스는 일식의
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가 예측 가능한 자연 현상이란 주장을 펼쳤다. 이러한 주장이 이후 그리스에 자리잡게 됐다는 증거도 있다. 고대 그리스의 기계 장치인 '안티키테라 메커니즘'이 대표적인 근거다. 이 시계는 탈레스가 ... ...
암세포만 골라 '유전자 가위'로 교정 치료하는 항암신약 개발
동아사이언스
l
2024.04.08
특이적으로 전달되는 것을 확인했다. 연구팀은 "나노복합체가 암세포 내에서 세포
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를 관장하는 유전자를 교정해 암세포 분열을 억제하는 항암 효과가 잘 나타났다"고 설명했다. 정 교수는 "최초로 크리스퍼 단백질과 항체를 결합해 효과적으로 암세포에 특이적으로 치료제를 전달하고 항암 ... ...
7년만의 북미 개기일식…4분 넘게 지속 '이례적'
동아사이언스
l
2024.04.01
2개의 관측팀을 현지로 파견한다. 조 책임연구원은 "개기일식 때는 달이 태양을 가려
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때문에 코로나를 정밀하게 관측할 수 있는 좋은 기회"라고 말했다. 한 팀은 미항공우주국(NASA)과 함께 국제우주정거장(ISS)에 설치할 예정인 태양 코로나 관측 장비 코로나그래프 제작을 위한 태양 코로나 ... ...
'1000조분의 1초' 포착 펨토초 과학, 단결정 분자 반응 최초 규명
동아사이언스
l
2024.03.26
나오며 세 가지의 주요한 구조로 변화하는 것을 밝혔다. 첫째는 5.55 피코초(1조분의 1초)
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로 진동하며 2.68 피코초로 제동하는 철과 지르코늄 원자들의 집단 결맞음 진동 구조로의 변화다. 둘째는 철 포르피린의 철 이온이 포르피린 평면상에서 벗어나며 지르코늄 원자가 진동하는 구조다. 두 ... ...
[과기원NOW] UNIST, 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발
동아사이언스
l
2024.03.26
AI) 모델의 성능저하를 막는 학습 기술을 개발했다. 시계열 데이터는 시간에 따라
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를 가지고 연속적으로 수집된 데이터다. 시계열 데이터를 쓰는 AI는 외부 요인이 변하면 훈련 데이터와 실제 운영 데이터의 통계 분포가 불일치해 '데이터 드리프트' 현상이 발생해 성능이 감소하는 것이 고질적인 ... ...
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