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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- 주문접수 ⎪ 자율주행 로봇, 도보를 걷다!어린이과학동아 l2024년 03호
- 로봇 뉴비가 올해 상반기 운행안전인증 심사를 통과하면 도로를 다니며 주변을 학습할 예정”이라며 “횡단보도나 가게에서 뉴비를 마주치면 반갑게 인사해 달라”고 전했어요. 로봇이 실내를 벗어나면 변칙적인 날씨나 비포장도로 같은 장애물이 가장 큰 걸림돌로 작용합니다. 강기혁 부대표는 ... ...
- [지사탐 인터뷰] 다함께 기록하자! 우리동네 제비꽃 '문현지' 연구원어린이과학동아 l2024년 03호
- 기록해 줬지요.저는 지사탐 현장 교육 참가자들이 기록한 생태 이미지를 인공지능(AI)에 학습시킬 계획입니다. AI가 정확한 동정을 하기 위해선 한 식물 당 500여 장의 생태 이미지가 필요하니, 아직 갈 길이 먼 셈이죠. 제가 중점적으로 연구하는 제비꽃부터 생태 이미지를 모으기 시작해 우리나라에 ... ...
- 배달시작 ⎪ 전격공개! 로봇이 바라본 세상어린이과학동아 l2024년 03호
- 사람인지 분별할 수 있는 이미지 정보를 줘요. 이를 통해 로봇은 실시간으로 정보를 학습하며 지도를 완성합니다. 로봇 내부에 설치된 컴퓨터는 사람의 뇌 역할을 해요. 컴퓨터는 앞서 얻은 주변 정보를 이용해 측위, 인지, 제어라는 3단계를 거쳐 경로를 탐색합니다. 측위는 GPS와 카메라 등으로 얻은 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 벗어나지 않았다. 금리 인하, 공매도 금지 등이 주가에 영향을 미친 장기간의 빅데이터를 학습한 챗GPT는 이처럼 단기 시장 예측에도 활용할 수 있다. 모두를 위한 맞춤형 AI 애널리스트의 미래 기업의 재무 상태, 경제 동향 등을 토대로 주식 시장의 흐름을 분석하는 애널리스트 같은 금융 전문가가 ... ...
- 영화를 DNA에 저장한다어린이과학동아 l2024년 03호
- 속도도 점점 빨라질 것으로 내다봤죠. 최영재 교수는 “모든 정보가 인공지능의 학습에 쓰이는 등 사람들에게 이득을 주기 때문에 사람들은 정보를 지우기보다 가능한 한 저장하려고 할 것”이라고 분석했어요. 늘어나는 정보는 보관할 장소를 마련하기 어려울뿐더러 에너지 문제와도 연결됩니다. ... ...
- 우주에서도 문제 없다! DNA어린이과학동아 l2024년 03호
- 속도도 점점 빨라질 것으로 내다봤죠. 최영재 교수는 “모든 정보가 인공지능의 학습에 쓰이는 등 사람들에게 이득을 주기 때문에 사람들은 정보를 지우기보다 가능한 한 저장하려고 할 것”이라고 분석했어요. 늘어나는 정보는 보관할 장소를 마련하기 어려울뿐더러 에너지 문제와도 연결됩니다. ... ...
- 국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 l2024년 03호
- 탄생을 이끌었다고 생각한다”고 말했다. 이어 “인간의 바둑 기보를 학습한 알파고에서 학습데이터 없이 스스로 바둑을 깨친 알파 제로로 발전하게 된 것과 비슷한 맥락으로 보인다”고 덧붙였다. 실제로 알파지오메트리는 기존 알고리즘인 우의 방법과 그뢰브너 기저 프로그램에 비해 월등히 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 인공지능(AI) 그림도 예술일까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 학습 데이터의 저작권을 면책해 줘야 한다는 주장과, 창작자를 보호하기 위해서는 학습 데이터로 쓰이는 것을 막아야 한다는 주장이지요. 여러분의 생각은 어떤가요? 한국에서 AI로 만든 예술품의 저작권은 아직 인정되고 있지 않아요. 지난해 12월 27일, 문화체육관광부는 생성형 AI가 만든 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 등을 감지한다.상용화 문턱에서 ‘기술 안보’를 고민하다 4족보행 로봇이 AI를 이용해 학습하고, 행동하고, 주행한다는 것은 이 로봇이 활약할 구석이 더 많아질 것임을 뜻한다. 4족보행 로봇 시장이 막 태동하는 가운데, 새로운 시장을 대할 고민이 필요하다. 기자가 가장 먼저 찾은 건 보스턴 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 역할은 재판의 결론을 예측하는 데만 국한되지 않는다. 한편 GPT 자체는 과거 데이터로 학습한 지식에 근거한 확률적 답변을 할 뿐이다. 따라서 GPT는 필연적으로 거짓말을 할 수 있다. 이것을 환각 현상이라고도 한다. 고성능 법률 AI의 개발은 이런 환각 현상을 줄이는 것이 핵심이다. 이를 위한 ... ...
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