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"직접"(으)로 총 8,932건 검색되었습니다.
- 거꾸로 푸는 역문제수학동아 l2016년 04호
- 내 몸속 장기에 이상이 있는지 알고 싶다고 해보자. 그러려면 칼로 피부를 자르고 직접 확인해보는 것이 가장 확실한 방법이다. 그런데 이것은 몸에 상처를 내야 하는 ‘파괴적’인 방식이다. 만약 피부를 절개하지 않고 ‘비파괴적’으로 우리 몸 안의 상태를 알 수 있다면 어떨까? 그 해답은 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 것이다. 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 분류를 위해 컴퓨터가 학습하는 자료에 사람이 직접 정답이 적힌 꼬리표를 달아줘야 한다. 컴퓨터가 학습하기 전에 이미지를 보고 ‘하품하는 고양이’, ‘뒤뚱거리는 펭귄’ 등 미리 정답을 입력해둬야, 인공지능이 스스로 생각한 결과와 비교를 해 심층 ... ...
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 l2016년 04호
- 것들이 서로 상대적으로 정해진 위치에 놓여 있다는 인상을 강하게 받습니다. 우리는 (직접적으로든, 간접적으로든) 볼 수 없는 모든 것들을 추상화해 여러 가지 수많은 것들이 동시에 공존한다는 생각을 고수하려고 합니다. 그냥 ‘지금’들만 존재합니다. 그 이상도 그 이하도 아닙니다.”줄리안 ... ...
- [Knowledge] 프놈펜에서 온 편지과학동아 l2016년 04호
- 해부학 시간에 배운 내용을 토대로 현장 답사를 가거나, 실험실에서 식물을 키우면서 직접 체험하는 것을 아주 좋아합니다. 일년에 한 번씩은 학교의 지원으로 프놈펜에서 다섯 시간 정도 떨어진 정글에 찾아가곤 합니다. 우리 학과에서 가장 큰 행사죠.반면에 분자생물학이나 생화학같이 눈에 ... ...
- [Tech & Fun] 돌먼지과학동아 l2016년 04호
- 시간이다. 어쨌든 그래서, 소금이 그를 만났을 때에는 “표준어 교사가 우리 항성계까지 직접 온 건 시조세대 이후로 처음이래”, “어쩌다 여기 왔을까?”, “너무 젊은데?”, “혹시 본사 출신 아냐? 본사사람들은 다 외모가 좀…, 그렇잖아” 같은 그를 둘러싼 소문이며 수군거림은 이미 한 차례 ... ...
- [출동! 섭섭박사] 기네스북에 도전하라! 종이비행기어린이과학동아 l2016년 03호
- 여의 연구 끝에 가장 멀리 나는 비행기를 만들었어요. 하지만 어깨 힘이 부족한 본인이 직접 날리는 대신, 미식축구 선수 출신인 조 아유브와 함께 팀을 이루기로 했지요.여기서 종이비행기를 멀리 날리기 위한 첫 번째 조건을 찾을 수 있어요. 바로 ‘추력’이에요. 추력은 비행기가 앞으로 나가려는 ... ...
- [과학뉴스] 떨어뜨린 음식, 5초 안에 먹으면 OK?과학동아 l2016년 03호
- 고민한 경험이 있을 것이다. 흔히 5초 안에 주우면 괜찮다고 알려져 있는데, 과학자들이 직접 증명하고 나섰다.영국 일간지 인디펜던트는 미국항공우주국(NASA) 소속의 엔지니어 마크 로버와 마이크 미첨이 ‘퀵 앤드 큐리어스’라는 과학채널을 통해 이른바 ‘5초 법칙’을 설명했다고 2월 3일 ... ...
- [News & Issue] 소두증, 지카바이러스 단독범행일까과학동아 l2016년 03호
- 소두증을 설명하기 어렵다는 의미다.가장 좋은 방법은 신경세포에 지카바이러스를 직접 키워보는 것이다. 현재 브라질 리우데자네이루연방대 연구팀은 사람의 뇌줄기세포를 키워 실험용 미니 장기를 만든 뒤 지카를 감염시키는 실험을 진행하고 있다. 여기서 지카의 생존전략이 낱낱이 드러날 ... ...
- [News & Issue] 불법 유출물의 장례를 치러드립니다과학동아 l2016년 03호
- 의뢰가 80% 이상을 차지합니다.”웹사이트 목록 추출하는 웹 크롤링 기술 이용해“본인이 직접 해당사이트에 삭제 요청을 하면 되지 않냐”는 질문에 김 실장은 “개인이 감당할 수 있는 양이 아니다”라고 말했다. 순식간에 퍼지는 건 물론이거니와 악의적으로 편집한 영상까지 만들어지기 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 한 가지 장점이 있는데, 수준이 떨어지는 자료를 구분할 수 있다는 것이다. 알파고가 직접 자기보다 실력이 아래인 사람의 기보를 제외하고, 새롭게 학습할 수 있다.한 두 가지를 말할 수 있을 것 같다. 우선 인위적으로 기보를 수정해 학습량을 늘리는 것이다. 딥러닝에서 흔히 쓰는 방법이다. 컴퓨터 ... ...
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