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"신경"(으)로 총 3,720건 검색되었습니다.
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 05호
- 선인 링크로 연결해 인공 뉴런 사이의 관계를 표현합니다. 노드와 링크로 이뤄진 인공신경망은 그물처럼 연결돼 ‘네트워크’를 구성하죠. 이를 시각적으로 아래 그림처럼 표현할 수 있습니다. 인공지능에서 데이터를 표현하는 데 사용하는 행렬은 네트워크를 수학적으로 다루는 그래프 ... ...
- [Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 l2021년 04호
- 딥러닝 같은 AI 기술이 발달하면서, 우리 연구팀은 복잡한 수식을 이용하지 않아도 인공신경망이 음성 신호에서 특징을 추출해 학습하는 방법을 연구하고 있습니다. 물론 수학 지식을 많이 알수록 이런 기술을 더 깊게 이해하고 개선할 수 있답니다 ... ...
- [매스미디어] 하나의 세계, 두개의 미래 시지프스수학동아 l2021년 04호
- 믿고 지지해주던 형의 죽음이다. 형이 죽던 날 태술은 퀀텀앤타임의 사업 발표회만 신경쓰다 형의 말을 냉정하게 무시했고, 그날 형은 싸늘한 주검으로 돌아왔다. 그날 이후 태술은 형의 환영을 보며 괴로워하곤 한다. 한편 시간 여행을 통해 2035년에서 2020년으로 넘어온 강서해(박신혜)가 머물던 ... ...
- [한페이지 뉴스] 눈물샘 오가노이드에서 눈물이 흐른다!과학동아 l2021년 04호
- 자랐다.연구팀이 키워낸 눈물샘 오가노이드는 필로카르핀, 노르에피네프린 등 신경전달물질에 반응해 눈물을 형성했고 그 결과 눈물샘이 부풀어 올랐다.연구팀은 유전자 가위 기술인 ‘크리스퍼-캐스(CRISPR-Cas)9’를 이용해 Pax6 유전자를 없앤 오가노이드와 대조군을 각각 만든 뒤 비교했다. Pax6 ... ...
- 음료,음료, 음료...이 중 어떤 음료수를 선택하시겠습니까?과학동아 l2021년 04호
- 실제 강력한 처벌로 이어지거나 소송까지 간 사례가 없기 때문에 일반 사기업에서는 신경써서 준수하지 않는 것이 현실이다. 안 총괄팀장은 “우리와 똑같은 표준을 사용하는 미국에서는 하나만 어겨도 소송감”이라며 “일례로 미국의 모든 뉴스는 자막이 나온다”고 말했다.최근 변화 움직임도 ... ...
- [특집] 과학 담은 가드닝 비법과학동아 l2021년 04호
- 가드닝일 경우, 집에 빛이 잘 들어오지 않거나 습도가 높은 장마철에는 통풍에 특히 더 신경 써야 한다. [Tip] 물을 주고 난 뒤에 통풍해 주는 것이 가장 좋다. 가능하면 2~3시간 정도 충분히 바깥 공기를 쐬어준다. 잎의 물기가 증발하고, 화분의 겉흙이 모두 마를 정도의 시간이다. ...
- [인포그래픽] 추진력 향상 운동 '힐 드롭'과학동아 l2021년 04호
- 든다. 상체손으로 난간 등을 잡아서 몸을 안정화해 이 운동을 하는 동안 신체 균형에 신경을 쓰지 않게 해야 한다. 종아리가 편심수축(근육이 길어진 상태)을 수행하는 동안 신체는 안정된 상태에 있어야 한다. 요가의 과학+달리기의 과학‘DK 요가의 과학’과 ‘DK 달리기의 과학’은 요가와 ... ...
- [특집] 너의 목소리가 들려~! 음성 인식 AI의 세계수학동아 l2021년 04호
- ‘수학’이라는 음성 신호에 포함된 다양한 주파수의 신호들을 귓속 달팽이관에 있는 신경세포들이 자동으로 인식해 그 말을 바로 이해할 수 있습니다. 하지만 AI가 ‘수학’이라는 음성 신호를 인식하려면 어떤 주파수를 가진 신호들이 합쳐져 있는지를 일일이 분석해서 처리해야 합니다. 이때 ... ...
- [인공지능, 수학으로 타파]수학동아 l2021년 04호
- 부릅니다. 응용수학에서는 이것을 네트워크라고 표현하기도 합니다. 이제 인공신경망에서 인공 뉴런 사이의 관계가 네트워크라는 것을 잘 알겠죠? 문제 A, B, C 세 개의 노드가 있다. 노드 A에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.37, 노드 B에서 노드 C로 갈 때의 가중치는 0.63인 유향 그래프로 ... ...
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호
- 딥러닝이라는 함수가 드디어 실제 영상인식, 음성인식 등의 문제를 잘 해결하는 인공신경망 함수를 출력해 낸 것이죠. 저는 딥러닝이라는 함수를 공부하고 있어요. 함수의 세부적인 특성을 더 잘 알면, 어떻게 해야 같은 상황에서 더 좋은 출력물을 만들 수 있을지 힌트를 알 수 있답니다. 딥러닝에 ... ...
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