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- [돈테크무비] 할리우드에 몸값을 요구하는 해커들2017.05.27
- 방식과 함께, 특정 분야의 기업을 지목하여 공격하는 사례도 늘어나고 있다는 사실이다. 주로 주머니가 두둑한 IT 나 미디어 기업들을 대상으로, 미공개 콘텐츠의 고화질 파일을 유포하거나 혹은 고객 정보를 유출하겠다고 위협하며 몸값을 요구하는 방식이다. 해커들이 동영상 유포를 위협하며 ... ...
- 영웅적인 행동도 여성이 하면 과소평가 된다?2017.05.27
- 되는 현상을 일부 반영한다고 보았다. GIB 제공 연구자들은 또한 여성보다 남성이 주로 더 위험추구성향을 보일 거라는 통념이 여성의 영웅적 기질을 과소평가하게 만드는 역할을 하지만 이는 사실이 아님을 언급하기도 했다. 강력 범죄(남성이 80% 이상)를 제외한 약물, 안전하지 않은 성관계, ... ...
- 카페 들어서면 스마트폰 자동 충전… ‘와이파워’ 현실화 되나동아사이언스 l2017.05.26
- 때만 쓸 수 있다는 점 등이 약점으로 꼽혔다. 결국 이 기술은 열차 등 특수 목적용으로 주로 쓰이게 됐다. 국내에선 KAIST가 이 기술을 응용한 ‘온라인전기차(OLEV)’를 개발해 화제가 됐다. 한국철도기술연구원도 철길 밑에서 전력을 공급받는 ‘무선 전력 전송 철도차량’을 개발한 바 있다. ETRI ... ...
- 우리집 라돈 프로젝트 실내 공기를 지켜라!어린이과학동아 l2017.05.25
- 원인이 되는 라돈 농도가 기준치를 넘겼다니 정말 심란했다”고 말했지요. 라돈은 주로 토양에서 나오기 때문에 고층 아파트는 안전할 것이라고 예상했어요. 하지만 예상과 달리 환기를 최소화한 2주차에서 17층 아파트에 사는 가정의 라돈 농도가 7.91pCi/L로 측정됐지요. 이번 프로젝트에서 나타난 ... ...
- 올 여름, 더 덥고 비 적을 듯…태풍 2개 정도 영향포커스뉴스 l2017.05.23
- 8월에는 평년과 비슷할 것이라고 예측했다. 6월 전반에는 이동성 고기압의 영향을 주로 받아 맑고 건조한 날씨가 많겠다. 후반에는 고기압의 가장자리에 들거나 남쪽을 지나는 저기압의 영향으로 구름 많은 날이 많겠다. 기온은 평년(21.2℃)보다 높겠으며, 강수량은 평년(158.6㎜)보다 적을 전망이다. ... ...
- ‘녹조라떼’ 일으키는 녹조, 플라즈마로 제거한다동아사이언스 l2017.05.23
- 3일 밝혔다. 현재 녹조나 적조 제거를 위해 화학약품이나 황토를 살포하는 방법이 주로 쓰인다. 하지만 화학약품은 2차 환경오염을 유발하고, 황토 살포는 생태계 파괴를 야기할 수 있다는 단점이 있었다. 홍용철 플라즈마 기술연구센터 책임연구원 팀이 개발한 기술은 현존 기술보다 ... ...
- 일찍 찾아온 더위, 식중독 발생위험 높다포커스뉴스 l2017.05.23
- 필요하다고 23일 밝혔다. 식약처에 따르면 병원성대장균 식중독은 고온·다습한 여름에 주로 발생하며 이른 더위 등 기후 변화에 따라 해마다 증가하는 추세이다. 병원성대장균 발생건수 및 환자수는 2012년 31건·1844명에서 2016년 57건·2754명으로 증가했다. 병원성대장균 식중독은 분변에 오염된 물, ... ...
- 韓 작가가 찍은 오로라… ‘최우수 천체투영 영상’ 뽑혔다동아사이언스 l2017.05.22
- 천체영상관 페스티벌은 올해 11번째 열리는 대회로, 지붕에 인공 별자리 등을 보여주는데 주로 활용하는 ‘돔’ 형태의 ‘천체투영관’에 상영할 수 있는 각종 영상물 제작 실력과 아이디어를 겨룬다. 세계 천체 전문가들 사이에 가장 오랜 역사와 권위를 인정받고 있다. 수상자인 권 작가는 ... ...
- 지금, 당신의 머리 위로 우주가 내린다 우주먼지과학동아 l2017.05.21
- 경우가 있어서 운석보다 더 많은 정보를 품고 있을 가능성이 높다”고 말했다. 운석은 주로 화성과 목성 사이의 소행성대와 그 안쪽에서 온다. 약 90%가 S형(암석질) 소행성에서 유래한다. 하지만 우주먼지의 경우 소행성대 바깥의 C형(탄소질)이나 D형(규산염과 탄소질) 소행성과 태양계 밖에서 오는 ... ...
- [구글 I/O] 머신러닝의 시대, 구글은 무엇을 노리나2017.05.19
- 구글 포토는 이전과 전혀 다른 서비스가 된다. 구글이 머신러닝을 연구하는 이유로 주로 언급하는 ‘단순한 작업을 대신한다’는 것과도 잘 맞아 떨어진다. 머신러닝은 공격적인 변화처럼 보이지만 사실 사진 분류처럼 사소한 일에서부터 변화하기 시작한다. - 최호섭 제공 구글 홈의 진화 역시 ... ...
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