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- [출동! 섭섭박사] 주스가 쫄깃쫄깃 젤리로 변신! 분자요리어린이과학동아 2016년 07호
- 염화칼슘을 섞으면 알긴산칼슘과 염화나트륨이 생긴다고 했죠? 여기서 염화나트륨이 바로 하지만 직접 만든 분자요리를 맛본 친구들은 우리가 먹는 소금이랍니다. 그래서 분자요리에서도 짠맛이 나는 거예요.기자단 친구들은 오렌지 주스, 포도 주스, 토마토 주스 등 여러 가지 주스들을 이용해 ... ...
- Intro. 생생 캐릭터, 연기력의 비밀수학동아 2016년 07호
- 합니다. 요즘 연기파 배우 못지않게 자연스러운 연기를 보여주는 이가 있다는데…. 바로 컴퓨터 그래픽으로 만든 캐릭터입니다. 영화 ‘도리를 찾아서’의 니모와 도리가 대표적이지요. 이들이 진짜 물고기와 꼭 닮은 외모로 능청스럽게 연기하는 모습을 보세요. ‘연기파 물고기’가 따로 ... ...
- PART 1. 캐릭터 만드는 4가지 비법수학동아 2016년 07호
- 좌표가 수천~수만 개나 필요하기 때문에 정보가 부족합니다.이때 선택하는 방법이 바로 ‘확률’. 사람이 지을 수 있는 표정 데이터로 만든 확률 분포와 모션 캡처로 만든 표정 데이터를 비교합니다. 이 확률 분포의 한가운데에는 실제로 사람이 지을법한 여러 가지 표정 좌표의 평균값이 있습니다. ... ...
- Part 2. 무수한 기체 먹고 은하 ‘비만’ 막았다과학동아 2016년 07호
- 몰리면서 두 사건이 아주 미세한 시간차를 두고 벌어졌다는 의미다. 운이 좋게도(?) 바로 그 시점을 관측한 것이다.자, 이제 은하들이 과거에 어떤 일을 겪었을지 시나리오를 써보자. 어떤 이유로 거대질량 블랙홀 씨앗이 생겼다. 중력장이 생기면서 기체가 모이기 시작한다. 기체의 밀도가 서서히 ... ...
- Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원과학동아 2016년 07호
- 파편으로 개체 혹은 종별 유전자형을 비교하는 방법이다. 하지만 RFLP를 인간 유전체에 바로 적용할 수는 없었다. 무작위로 자르기엔 지나치게 길었기 때문이다. 새로운 방법을 고민하던 그의 눈길을 끈 것은 미토콘드리아였다. 미토콘드리아 유전체의 염기쌍은 약 1만6500여 개로 길이가 짧다 ... ...
- [Knowledge] A320 제조 현장에 가다과학동아 2016년 07호
- 양만 해도 매년 135만t에 달한다. 학생들은 승무원들이 쓰레기가 발생하는 순간 바로바로 분리해서 버릴 수 있도록 손수레의 공간을 효율적으로 설계했다.손수레에서 눈에 띄는 부분은 비행 중 가장 많이 사용하는 음료수 컵을 정리할 수 있는 공간이다. 컵을 차곡차곡 쌓을 수 있도록 길고 둥그런 ... ...
- [Knowledge] “어떻게 내가 너의 우산이 돼줄까”과학동아 2016년 07호
- 내의 다른 개체들과 자기 자신이 된다).사회적 행동을 보는 두 가지 방법첫 번째 방법이 바로 ‘포괄 적합도(inclusive fitness)’다. 사회적 행동의 진화를 설명할 때, 남이 낳은 자식들 가운데 일부는 나 때문이고 내가 낳은 자식들 가운데 일부는 남 때문이라 골치 아프다고 하지 않았는가? 그러니 어떤 ... ...
- [Tech & Fun] 스위스 폴쉐르 연구소과학동아 2016년 07호
- 수 있도록요.그렇다고 PSI 생활이 항상 좋은 점만 있는 건 아닙니다. 결정적인 애로사항은 바로 음식입니다. 취재를 도와준 이진희 PSI 에너지환경 연구부 박사후연구원은 아예 “맛집은 포기하라”고 단언하더군요. 스위스가 전체적으로 음식 값이 비싸고 맛이 없어서 연구원들 대다수가 직접 점심 ... ...
- [Career] ‘빅데이터 재료’ 다듬어 일류 연구 이끈다과학동아 2016년 07호
- 대용량 데이터를 여러 컴퓨터에서 처리해 속도를 높이거나, 원본 데이터에 직접 접근해 바로 분석할 수 있는 ‘인 시츄(in-situ)’ 분석 엔진을 개발하는 식이다. 이상환 센터장은 “우리 센터의 목표는 과학자들이 대용량의 데이터를 처리하는 데 들이는 시간을 전체 연구시간의 20%로 줄이는 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 2016년 07호
- 자신의 승률을 제대로 계산하고, 상대의 반응에 대처할 수 있었지요.사람이라면 곧바로 자신의 실수를 깨닫고 반응했겠지만, 알파고는 계속 자신이 두는 수가 가장 이길 확률이 높은 수라고 인식하기 때문에 그러지 못했어요. 결국 알파고는 첫 패배 선언을 하고 말았답니다. ▼관련기사를 계속 ... ...
