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"러닝"(으)로 총 982건 검색되었습니다.
- 이상기후로 널뛰는 농산물 가격 예측하고 초소형센서로 지진 감지한다동아사이언스 2021.09.13
- 솔루션 ‘왓치’를 개발했다. 기상정보를 기반으로 국제 곡물 가격 데이터를 심층학습(딥러닝) 방식으로 3년간 분석했다. SK텔레콤은 기상청, 경북대와 초소형 가속도 센서를 활용한 지진감지 연구기술을 개발하고 있다. SK텔레콤은 SKT 인프라를 활용해 지진대비 사회안전망 구축하는 프로젝트를 ... ...
- 산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발동아사이언스 2021.09.12
- 또한 다양하고 복잡한 데이터에서 변수의 특성을 고려해 예측 효과를 높이기 위해 머신러닝 기술을 사용했다. 이렇게 개발한 알고리즘은 개인의 나이와 BMI, 식사의 질, 혈액지표 등 16가지 변수를 종합적으로 고려해 산화스트레스의 위험 정도를 정량화해 예측한다. 연구팀은 이 알고리즘을 ... ...
- [인터뷰] 수학의 눈으로 사회를 이해하는 데이터 과학자 수학동아 2021.09.11
- 융합 연구를 새로 시작했습니다. 이 연구를 통해 위성영상을 분석하는 인공지능 딥러닝 알고리듬을 개발했고, 이러한 첨단 과학의 응용 분야는 무궁무진합니다. 지난 6월엔 정우성 포스텍 산업경영공학과 교수, 원동희 미국 뉴저지공대 교수 등과 공동연구를 통해 위성 영상 빅데이터로 도시의 녹지 ... ...
- "구제역 확산 막는 캡슐 개발의 비결은 여성 창업자가 겪는 어려움 이겨낸 결과"동아사이언스 2021.09.10
- 여기서 가축의 각종 생체정보를 수집한다. 여기에 인공지능(AI)을 통한 기계학습(딥러닝) 기술 도입으로 질병탐지 정확도도 높였다. 캡슐은 사탕수수에서 원료를 추출해 가축에 유해하지 않다는 게 회사 측 설명이다. 미국과 일본, 덴마크 등에 해당 제품을 수출하는 성과도 냈다. 이런 성과를 ... ...
- 사람처럼 행정서류 이해하는 인공지능 나왔다동아사이언스 2021.09.08
- 서비스 포털에 공개돼 누구나 쉽게 이용할 수 있다. 행정문서 질의응답 API 기술은 딥러닝 언어모델을 이용해 단락과 표를 인식하고 정답 및 근거 문장을 인식하는 기술이다. 100만원 경비 결재선 등 사내 규정 정보를 담은 문서와 근거까지 찾아준다. 공동 연구 기관인 한글과컴퓨터에서 블라인드 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 극한의 한파 유발하는 북극 기후변화동아사이언스 2021.09.05
- ‘북극’의 기후변화와 관련돼 있다는 연구 2편이 실렸다. 사이언스는 “기계학습(머신러닝) 분석과 수치 모델링을 결합해 북극 기후변화가 ‘북극 진동’의 변화를 유발해 미국의 기상재해를 유발했음을 보여주는 연구결과가 나왔다”고 말했다. 북극 진동은 북극에 존재하는 찬 공기의 ... ...
- 제철소 쇳물 자동으로 이송 용기에 담는 시스템 개발연합뉴스 2021.09.01
- 자동으로 판정하는 기술을 개발했다. 작업 단계별로 데이터를 수집한 뒤 표준화해 딥러닝을 통해 공정이 자동으로 이뤄지도록 만들었다. 이 기술은 작업자 간 편차를 줄이고 고온 작업에 따른 위험을 줄일 수 있다. 포스코는 현재 광양제철소 2제강 2전로에 이 시스템을 적용하고 있다. ... ...
- AI 정수장 가능성 연 이창하 서울대 교수 이달의 과학기술인상 동아사이언스 2021.09.01
- 수 있는 화학동역학 모델을 개발했다. 이어서 유기물질의 데이터를 학습시키는 머신러닝 기법을 이 모델에 적용해 모델의 정확도를 90% 이상으로 끌어올렸다. 이 교수는 “이 기술을 활용하면 무인 정수장이나 인공지능 정수장도 가능할 것”이라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘워터 ... ...
- 코로나 중증 원인 밝혀져, 방울뱀 신경독처럼 인체 파괴연합뉴스 2021.08.30
- 수 있다는 점을 이번 연구가 보여준다"고 말했다. 연구진은 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 활용해 코로나19로 사망할 가능성을 의료진이 예측할 수 있도록 돕는 모델도 마련했다. ... ...
- [인터뷰]인류를 자동차 사고에서 해방시키다과학동아 2021.08.21
- 일상 운전에서 접할 수 있는 시나리오에 대한 데이터가 포함돼 있을 것이다. 머신러닝 기반의 AI는 데이터가 많을수록 좋지만, 다양한 시나리오의 데이터를 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 사고를 ... ...
