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"여러"(으)로 총 12,601건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 물고기는 뇌가 작아야 건강해~어린이과학동아 2016년 07호
- 한정되어 있어서 한곳을 집중적으로 발달시키려면 다른 곳의 발달을 포기해야 하거든요.여러 기관들 중에서도 특히 뇌는 발달이 어려운 부분이에요. 뇌는 에너지를 많이 소비하는 기관이기 때문에 뇌를 발달시키려면 다른 기관의 발달을 더 많이 포기해야 하지요.물고기의 뇌 크기에 관심을 가진 ... ...
- [출동! 어린이 과학동아 기자단] 가상현실을 만나다!어린이과학동아 2016년 07호
- 박사님께서 개발한 가상현실 기술은 오차가 5㎜ 정도로 아주 정밀하다고 해요. 또한 여러 사람이 동시에 같은 경험을 할 수 있는 장점이 있지요.“먼 곳에 있는 사람과 젠가뿐 아니라 체스 같은 재미있는 게임을 즐길 수 있어요. 또한 실제 그 장소에 와 있는 것 같은 느낌이 들 정도로 생생한 3D ... ...
- [비주얼 과학교과서] 최시원, 꽃처럼 피었다 지다!어린이과학동아 2016년 07호
- 파란색인 430~450㎚ 파장에서 광합성을 가장 잘 한답니다.빛의 파장은 무엇일까요? 빛은 여러 가지 파동을 가진 입자예요. 물결처럼 오르락 내리락하면서 퍼져나가지요. 이때 물결 사이의 거리를 파장이라고 한답니다. 파장에 따라 빛의 색깔이 다르고 가지고 있는 에너지도 달라요. 실제로 햇빛을 ... ...
- [출동! 섭섭박사] 주스가 쫄깃쫄깃 젤리로 변신! 분자요리어린이과학동아 2016년 07호
- 맛도 좋은 카나페가 완성됐답니다.실험의 원리를 파악한 친구들은 창의력을 발휘해 여러 가지 모양의 분자요리를 만들기도 했어요. 김연주 친구는 귀여운 고양이 모양 분자요리를 만들었고, 섭섭박사님은 오리 모양 분자요리를 만들었답니다. 친구들도 요리사로 변신해 가족들과 ... ...
- PART 1. 캐릭터 만드는 4가지 비법수학동아 2016년 07호
- 만든 표정 데이터를 비교합니다. 이 확률 분포의 한가운데에는 실제로 사람이 지을법한 여러 가지 표정 좌표의 평균값이 있습니다. 그래서 모션 캡처로 만든 표정 데이터가 확률 분포의 중앙에 가까울수록 진짜 사람이나 동물처럼 자연스러운 표정이 될 확률이 높습니다. 반대로 중앙에서 ... ...
- [지식] 그래프의 화려한 변신수학동아 2016년 07호
- 사용한다. 물론 간단한 수식을 이용해도, 정교한 그림을 그려내기 위해서는 수식 안에 여러 개의 변수를 넣어 계산이 복잡해진다. 복잡해진 식을 계산해 그래프를 그리는 데 이용한 프로그램은 매트랩, 메이플 또는 매스매티카다.우연이 만드는 아름다움“두 가지 방법으로 작업해요. 처음에는 ... ...
- [인터뷰] 서검교 교수수학동아 2016년 07호
- 사실이라면 이 분야에 미칠 영향이 상당히 크기 때문입니다. 그런데 뭔가 찜찜했습니다. 여러 번 검토 작업을 했는데도 말이죠. 결과적으로는 오류를 찾았어요. 그땐 정말 힘들더라고요. 아쉬웠습니다. 하지만 계속 도전해서 꼭 풀어볼 생각입니다.”자신의 연구 분야에서 학계에 보탬이 되는 ... ...
- [재미] 7화 쳇바퀴를 돌리는 수학자수학동아 2016년 07호
- 몇 가지 새로운 문제를 찾아 해결해냈다.“파스칼 아저씨가 해결한 문제는 뭐예요?”“여러 가지가 있지만 그중 대표적인 것은 사이클로이드 곡선을 회전시켰을 때 생기는 입체의 부피를 구해낸 거지요. 이 연구는 위대한 수학자 라이프니츠의 미분적분학 연구에도 영감을 주었지요.”“뉴턴 ... ...
- [과학뉴스] 광시계도 맞춰야 보배과학동아 2016년 07호
- 도달한 두 파동의 위상차를 비교해 시간의 오차를 측정하고, 광시계에 반영했다. 여러 번 반복한 결과 두 광시계의 오차를 5시간에 40fs 이하로 줄이는 데 성공했다.이번 실험은 광섬유를 이용한 것이 아니라 공기 중에 직접 레이저를 쏴 진행한 만큼, 바람 등 환경요인에 의해 결과가 달라질 가능성도 ... ...
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- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 2016년 07호
- 설치하고 특정 사람의 얼굴을 반복적으로 보여주면서 선택하도록 훈련시켰다. 그 뒤, 여러 사람의 얼굴을 번갈아 보여주면서 어떤 얼굴에 물총을 쏘는지 관찰했다. 물총고기는 44개의 얼굴 가운데 훈련할 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 ... ...
