뉴스
"공동"(으)로 총 10,358건 검색되었습니다.
- ETRI, 디지털 신원 지갑 국제표준 개발 나선다 동아사이언스 l2025.07.01
- 국내 연구진이 디지털 신분증 시대를 선도하기 위해 '디지털 신원 지갑'의 국제표준 개발에 본격 착수했다. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 디지털 신분증 시대를 ... ‘정보통신방송 표준개발지원사업’의 일환이다. ETRI가 주관하고 금융보안원과 호패가 공동으로 사업에 참여한다 ... ...
- 바이오디젤 부산물 '글리세롤', 젖산으로 간단히 변환 동아사이언스 l2025.07.01
- 기존 대비 3배 이상 향상된 수치로 세계 최고 수준이다. 또한 김병현 한양대 교수와의 공동연구를 통해 전극촉매가 글리세롤을 젖산으로 전환하는 과정의 메커니즘을 규명했다. 글리세롤이 전산으로 전환될 때 특정 화학적 반응 경로가 제어되고 선택적인 젖산 생산 경로가 활성화됨을 입증한 ... ...
- KIST, AI 신약개발 경진대회 'CACHE 챌린지' 2회 연속 우승동아사이언스 l2025.07.01
- 국제대회 'CACHE 챌린지'에서 2회 연속으로 우승했다고 1일 밝혔다. KIST는 지난 제3회 대회 공동우승에 이어 올해 제4회 대회에서는 단독 우승을 차지했다. CACHE 챌린지는 2021년 시작된 국제 신약 개발 AI 경진대회다. 이론이나 컴퓨터 시뮬레이션에 그치지 않고 참가팀이 제안한 신약 후보 물질을 ... ...
- 고등과학원, 대니얼 리 AI기초과학센터 석학교수 임용 동아사이언스 l2025.07.01
- 석학, 대니얼 리 교수를 석학교수로 임용하게 되어 기쁘게 생각한다"며 "워크숍 개최, 공동 연구 등 다양한 방식을 통해 앞으로 대니얼 리 교수가 고등과학원에서 국내외 연구원들과 AI 분야의 질적 성장을 이뤄내기를 기대한다"고 밝혔다 ... ...
- [과기원NOW] 버려진 일회용 마스크, 땅 속 생명까지 위협 外동아사이언스 l2025.06.30
- GIST)은 김태영 환경·에너지공학과 교수팀이 독일 베를린자유대학교 연구팀과 국제 공동연구로 버려진 일회용 마스크가 토양 생태계에 심각한 영향을 미칠 수 있음을 과학적으로 규명했다고 30일 밝혔다. 연구팀은 폐마스크에서 나온 미세플라스틱이 단순한 플라스틱 입자가 아닌 제조 과정에서 ... ...
- "과기정통부 아닌 AI부 신설된 듯…AI와 과학 반드시 함께 가야"동아사이언스 l2025.06.30
- 유인권 부산대 물리학과 교수가 기초과학 학회협의체가 30일 국회도서관 소회의실에서 '기초과학 연구의 안정적 지원체계: 기초과학의 안정적 생 ... 교수가 참여했다. 포럼은 기과협이 주관하고 김우영·박민규·황정아 국회의원이 공동 주최하고 전국자연과학대학장협의회가 후원했다 ... ...
- 韓 초등학생 우주그림 20점, 국제우주정거장서 소개된다동아사이언스 l2025.06.30
- 우주정거장 그림 발표'를 개최한다고 30일 밝혔다. 이번 행사는 한국과학창의재단과 공동으로 추진된다. 이날 프로그램에는 미국 우주기업 액시엄스페이스(Axiom Space)의 AX-4 임무에 참여 중인 우주비행사들이 국내 초등학생들이 직접 그린 20점의 우주 그림을 ISS에서 소개하는 장면이 실시간으로 ... ...
- "보중익기탕, 면역세포 간 ‘소통’ 조절해 면역항암제 효과 높여"동아사이언스 l2025.06.30
- 전사체와 네트워크 데이터를 통해 과학적으로 입증한 첫 사례”라며 “현재 한·양방 공동으로 보중익기탕이 면역항암제와 병용하는 임상시험도 진행 중”이라고 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 '생명의학과 약물치료' 7월호에 게재됐다 ... ...
- 계단 오르는데 몸이 가벼워졌다… ‘눈치 빠른 로봇’으로 향하는 의료로봇동아사이언스 l2025.06.30
- 기반 스타트업 '마이오스위스'가 개발했다. 김승종 교수는 지난해 후속작 개발 공동연구에 착수했다. 이후 마이오스위스가 재정난으로 문을 닫으면서 현재는 국내 로봇기업 티로보틱스와 연구를 이어가고 있다. 올해 산업통상자원부 연구개발(R&D)과제로 선정돼 15억원의 지원을 받았다. 내년 말 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, AI로 '이산화탄소 포집' 유망 소재 찾아 外동아사이언스 l2025.06.29
- 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수팀이 영국 임페리얼 칼리지 런던 연구팀과 공동 연구로 대기 중 이산화탄소 포집에 적합한 금속-유기 구조체(MOF)를 빠르고 정확하게 선별할 수 있는 기계학습 기반 시뮬레이션 기법을 개발했다고 29일 밝혔다. 연구팀은 MOF와 이산화탄소, 물 사이 ... ...
이전1234567 다음
