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[수학레시피] 생활에서 쉽게 찾는 비와 비율수학동아 l2016년 04호

관계를 쉽게 파악할 수 있습니다. 두 양의 상대적인 관계에만 초점을 맞춘 것이지요. 큰 수를 작고 간단한 수로 바꿔도 상대적인 값이 변하지 않으니 가능한 일입니다.비교하는 양을 기준량으로 나눈 값을 교과서에서는 ‘비의 값’ 또는 ‘비율’이라고 표현합니다. 그러나 엄밀하게 말하면 비의 ... ...

Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호

돌들이 순간 중앙으로 진출할 수 있는 두터운 수가 됐다. 2국은 결국 중앙에서 알파고가 큰 이득을 취하며 승리했다.그래도 체면을 구긴 맛과 달리, 두터움의 중요성은 알파고가 인정한 셈이다. 바둑도 알파고의 도움을 받아 더 발전할 전망이다. 벌써 국가대표 바둑팀이 알파고의 수들을 연구하고 ... ...

[News & Issue] 아름답고 섬뜩한, 체르노빌의 곤충들과학동아 l2016년 04호

흉곽, 다리, 머리 순으로 색이나 무늬, 모양이 바뀌어 있었다. 형태학적으로 변형이 가장 큰 부분은 더듬이였다. 곤충에게 더듬이는 온도와 습도의 변화를 감지하고 먹이의 위치를 파악하는 핵심적인 기관이다. 방사능으로 오염된 지역의 돌연변이들은 더듬이 2개가 중간에 붙어서 자라거나 서로 ... ...

[Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호

성별, 인종, 연령, 신장 등)을 추정하거나 질병, 뼈 손상 등을 연구하려는 연구자들에게 큰 도움이 된다. 2014년 가을부터 2015년 여름까지 1년간 시체농장과 배스 컬렉션의 자료를 이용해 출판됐거나 학회에 발표된 연구가 무려 73건이다. 나 역시 시체농장에서 보낸 5년간 여러 연구를 진행할 수 있었다. ... ...

[Knowledge] 프놈펜에서 온 편지과학동아 l2016년 04호

프놈펜에서 다섯 시간 정도 떨어진 정글에 찾아가곤 합니다. 우리 학과에서 가장 큰 행사죠.반면에 분자생물학이나 생화학같이 눈에 보이지 않는 기초적인 생명 현상은 교과서로밖에 접할 길이 없었습니다. 실험장비가 워낙 비싸 우리 예산으로는 장만할 수가 없어요. 이런 것을 가르쳐줄 교수도 ... ...

[Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호

후각 탐지 능력을 좌우하는 전두엽과 후각망울, 소뇌, 시상의 부피가 일반 개에 비해 큰 것으로 나타났다. 전체 뇌의 부피도 일반 개는 약 7만 7000mm3인 데 비해 복제견은 약 10만5000mm3으로 1.3배 이상 컸다. 엄 교수는 “후각과 인지를 담당하는 부위의 부피가 크면, 냄새를 맡아 처리하는 속도가 빠를 ... ...

[Career] 통신부터 국방까지, 일상을 지배하는 레이저과학동아 l2016년 04호

분야 중 기초에 속합니다. 보다 본적인 전기 현상을 탐구하고 개척하는 것에서 큰 보람을 느낍니다.방준휘 전기․정보공학부를 꿈꾸는 학생들에게 한 말씀 부탁 드립니다.정윤찬 레이저 같은 학생이 되라고 말하고 싶습니다.방준휘 정확한 학생을 말씀하시는 건가요?(웃음)정윤찬 제가 레이저를 ... ...

[지식] 광케이블 통신망 효율 높이기수학동아 l2016년 04호

최대 용량을 L*이라고 합시다. 그리고 두 도시를 연결할 때 둘로 나눴던 수요 중에서 가장 큰 값을 D라고 합니다. 그러면 최대 용량 L이 L*+1.5D 이하가되면 원래 문제의 답을 찾을 수 있습니다. 그리고 이것을 찾는 매우 빠른 알고리듬도 제시했습니다.사실 L*은 L보다 항상 같거나 작습니다. 그 이유는 ... ...

[과학뉴스] 상어, 미래 산성 해양에서 살아남다!과학동아 l2016년 04호

아가미와 꼬리의 움직임 등을 관찰했다. 그 결과, 바닷물의 산성화에 따라 발달 상에 큰 차이는 없다는 게 밝혀졌다. 연구팀은 에퍼렛 상어의 성체를 대상으로 한 기존 연구에서도 해양의 산성화가 상어의 행동이나 번식에 영향을 주지 않는다는 사실을 알아냈다.러머 박사는 “상어가 전 생애 ... ...

Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호

한 게임에서 작게는 수천 번, 많게는 수만 번 명령을 내리는데, 이를 몇 가지 큰 전략만으로 공략하는 것은 불가능하다.바둑에도 이런 복잡한 전략이 문제가 됐기에, 알파고는 딥러닝 기술을 기반으로 인공지능이 스스로 바둑의 승리법을 학습하게 했다. 그제야 알파고는 프로기사들이 직관적으로 ... ...

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