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[과학뉴스] 엘비스 프레슬리 닮은 심해 생물 발견!어린이과학동아 l2020년 11호

914m에서 4종의 신종 지렁이를 발견했다고 발표했어요. 이 지렁이는 깊은 바닷속에 사는 규모 벌레(Peinaleopolynoe) 종으로 화려한 외모를 자랑했어요. 연구팀은 이 지렁이의 모습이 미국 가수 엘비스 프레슬리의 무대 복장과 닮아 4종 중 한 종(왼쪽 위)의 이름에 ‘엘비스’를 넣었지요. 하지만 화려한 ... ...

[나는 과학동아 키즈]플라스틱 먹는 박테리아 찾아 스타트업(start-up)!과학동아 l2020년 11호

남겨 양질의 폐 플라스틱을 더 높은 가격에 팔 수 있다.사업의 최종 목표는 50~100t(톤) 규모의 바이오탱크(박테리아 배양액이 들어있는 수조와 제어 기계)를 플라스틱 재활용 공장에 납품하는 것이다. 이를 위해 국내외 재활용 공장과 산업관계자 약 200명을 인터뷰했다.최종 꿈은 서로에게 유익한 ... ...

[옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제11화. 발표의 세계수학동아 l2020년 11호

할 필요는 없습니다. 사실 대부분의 연구발표는 그 연구에 관심 있는 사람들끼리 하는 소규모의 세미나 혹은 워크숍에서 이뤄지기 마련입니다. 그런 곳에서 좀 더 부담 없이 의견을 주고받다보면, 발표 중간에 새로운 결과가 나오기도 하죠.중요한 건 수학자가 되기 위해선 발표 능력이 필요하다는 ... ...

[미국유학일기] 식사부터 파티까지 똑똑한 기숙사 생활과학동아 l2020년 11호

수 있다.평소 식사량이 적은 친구들은 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA), 스탠퍼드대 등 규모가 더 큰 대학만큼 캘리포니아공대 학식이 맛있지 않고 비싸다고 불평하곤 했다. 그러나 나는 하루에 세 번씩은 카페를 이용했고, 매일 헬스를 해서 저녁을 두 그릇씩 먹었기 때문에 캘리포니아공대 학식에 ... ...

MRI, 양자컴퓨터, 인공고기… 첨단기술 속 브릭과학동아 l2020년 11호

내부에서 먼지 등 이물질이 제거되는 과정까지 순차적으로 보여준다.반도체 공장같은 대규모 생산설비를 재현하기 위해 실물과 똑같은 공장을 제작하는 것은 현실적으로 불가능하다. 넓은 부지와 막대한 비용이 든다. 그런데 브릭을 이용하면 이런 문제를 해결할 수 있다.실제로 장영재 KAIST 산업 및 ... ...

[만화뉴스] 땅에 사는 곤충들, 사라지나?어린이과학동아 l2020년 10호

지역에서 1만 종의 곤충을 관찰한 자료를 분석했어요. 이처럼 오랜 기간 넓은 지역에서 대규모의 곤충을 분석한 것은 이번이 처음이었지요. 연구팀은 “서식지의 파괴가 육상 곤충의 감소와 관련이 있다고 본다”며, “담수에 사는 곤충의 수가 증가했어도 대부분의 곤충은 육상에 서식하고 있어, ... ...

[이달의 과학사] 사상 최대의 지진, 칠레를 휩쓸다!어린이과학동아 l2020년 10호

규모는 9.5로, 19세기부터 시작된 지진 관측 역사상 가장 강력한 지진이었어요. 지진의 규모가 하도 커 지구 전체가 종처럼 울리는 ‘자유 진동’이 세계 곳곳에서 관측될 정도였지요.지진 관측은 지진의 세기를 측정하는 ‘지진계’ 덕분에 가능해요. 최초의 지진 감지 장치는 서기 132년, 중국의 ... ...

[한페이지 뉴스] 강력한 중력렌즈 현상 포착, 표준우주모형 바뀔까과학동아 l2020년 10호

일반적으로 만들어내는 중력렌즈 현상뿐만 아니라, 은하단 중심부에서 만들어낸 소규모의 중력렌즈 현상이 다수 포착됐다. 이렇게 만들어진 은하단 전체의 중력렌즈 현상은 연구팀이 예상한 것보다 수십 배 강한 적색편이 현상을 나타냈다. 빛의 파장이 늘어나 보이는 현상인 적색편이는 중력렌즈 ... ...

언택트 시대, 세상을 연결하는 클라우드과학동아 l2020년 10호

전문기업인 가트너는 2022년 세계 공용 클라우드 서비스 시장이 3546억 달러(약 413조 원) 규모로 커질 것이라고 예상했다. 클라우드 기술은 AI 기술과 시너지를 내고 있다. AI가 대용량 데이터를 학습할 수 있는 플랫폼을 클라우드에서 제공하거나, 클라우드에 쌓인 빅데이터를 AI로 분석하는 것이다. ... ...

[특집] 클라우드 신뢰점 문제과학동아 l2020년 10호

모델을 정의하는 데이터는 제한된 공간에 모두 격리하기 힘들 정도로 많아졌다. 특히 대규모 연산이 요구되는 AI 연산을 위해서는 그래픽처리장치(GPU) 등 정보 보호가 어려운 고성능 계산기기에 데이터를 수시로 보내야 해서, 전체 AI 모델 데이터를 안전하게 보호하는 게 난제로 남아있다. 이는 ... ...

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