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- 알츠하이머 초기 신경세포 시냅스 손상 원인 찾았다동아사이언스 2023.10.12
- 신경세포 시냅스 손상이 일어나지만 원인은 아직 규명되지 않았다. 연구팀은 기억을 저장하는 뇌 부위인 해마의 신경세포 시냅스가 분자 수준에서 어떠한 메커니즘으로 손상이 일어나는지 연구했다. 신경세포는 다른 신경세포로 신호를 전달하는 축삭돌기가 뻗어 있다. 축삭돌기와 다른 ... ...
- [기술패권 시대 우리말] ⑦풀어드립니다...수전해수소·수소연료전지 동아사이언스 2023.10.08
- 큰 과제이며 아직은 여러 차량 모델에 호환성을 갖는 전지도 개발되지 않고 있다. 저장과 운반에 많은 공간이 필요하고 무게가 무거워 자동차의 성능과 이동에 제한이 생기기도 한다. 비용이 높다는 점도 한계이며 수소연료전지가 상용화되려면 안전성을 확보하고 충격, 방수, 방진, 부식 등을 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 노화성 기억 감퇴 되돌리는 '전기충격기'2023.10.06
- 정보간의 충돌이 낮아지고 이는 특정 정보를 다른 정보들과 구분하여 ‘선택적’으로 저장하는데 도움이 될 수 있다고 여겨지고 있다. DLPFC내 감마파동의 활성이 정확히 어떻게 장기기억과 관련되어 있는지 확실하지는 않지만 DLPFC가 단기기억의 여러 정보들의 조직화를 증가시킴으로써 ... ...
- 국제공동연구진 "일본 오염수 인체 영향 미미"동아사이언스 2023.10.06
- 둘러보는 라파엘 그로시 IAEA 총장. IAEA 제공 일본이 후쿠시마 제1원자력발전소 K4탱크에 저장돼 있던 오염수의 2차 방류를 5일 시작했다. 지난 달 도쿄전력과 국제원자력기구(IAEA)가 각각 2차 방류 대상인 오염수에 대한 시료 분석 결과 삼중수소(트리튬) 농도 등이 배출 기준을 만족하는 것으로 확인한 ... ...
- 새로운 양자컴퓨터 초읽기…국내 연구진 주도 ‘전자스핀 양자비트' 개발동아사이언스 2023.10.06
- 제어할 수 있는 능력을 확보했다. 양자비트 간의 상호작용을 조절하는 기술은 정보를 저장하고 연산하는 성능 향상과 직결된다. 초전도체 등 특정재료를 사용해야 하는 다른 플랫폼과 달리 다양한 원자를 양자비트의 재료로 선택할 수 있다는 것도 전자스핀 양자비트 플랫폼의 장점이다. ● 수백 ... ...
- 日 오염수 5일 2차 방류 시작…총 7800톤 방출동아사이언스 2023.10.04
- 경우 방류를 진행한다. 이번 2차 방류에서는 후쿠시마원전 제1발전소 K4-C 탱크군에 저장돼 있던 오염수 약 7800톤(t)을 약 17일에 걸쳐 방류할 계획으로 알려졌다. 박구연 국무조정실 국무1차장은 4일 서울정부청사에서 열린 후쿠시마 오염수 관련 일일브리핑에서 "도쿄전력과 국제원자력기구 ... ...
- 최근 30년간 50대 이하 '젊은 암 환자' 80% 급증했다동아사이언스 2023.09.28
- 사망자 수가 각각 31%, 21% 증가할 것이란 전망도 제시됐다. 영국 애든버러대와 중국 저장대 공동 연구팀이 최근 국제학술지 'BMJ 온콜로지'에 발표한 연구 결과에 따르면 지난 30년 간 전세계 50대 미만의 새로운 암 환자가 79%나 증가했다. 연구팀은 1990~2019년 204개 국가와 지역에서 29가지 암에 ... ...
- 흩어져있는 ‘진료기록’, 한번에 조회하는 앱 나온다 동아사이언스 2023.09.27
- 있도록 국제전송기술표준(FHIR)에 맞게 개발되며, 전송되는 의료정보는 암호화 후 서버에 저장하지 않고 사용자에게 전달돼 데이터 유출 가능성을 최소화한다. 사업책임을 맡은 이호영 분당서울대병원 디지털헬스케어연구사업부장은 “본 플랫폼을 통해 개인 의료기록을 보다 편리하게 조회하고 ... ...
- 반도체 기술 접목해 그린수소 생산 효율 극대화동아사이언스 2023.09.25
- 활용했다. 안티모니(Sb)가 도핑된 주석 산화물을 사용했다. 이 산화물 표면에는 ‘전자 저장소’ 역할을 하는 산소 이온이 고농도로 분포하도록 반도체 증착 기술을 적용했다. 이 독특한 산화물 반도체를 촉매 지지체로 사용하게 되면 표면에 위치한 산소 이온이 이리듐(Ir) 촉매로 충분한 양의 ... ...
- [씨즈더퓨쳐] 뇌세포와 컴퓨터가 결합하면 AI 뛰어넘을까2023.09.24
- 기존 컴퓨터보다 훨씬 방대하기 때문에 학습에 필요한 데이터도 훨씬 적고 부피 대비 저장 용량도 크다. 케이건 연구원은 “이미지 학습과 같은 분야에서 (OI가 기존 컴퓨터보다) 훨씬 빠르고 효율적으로 작동할 수 있다”고 설명했다. 이미 학습에 필요한 데이터의 양 측면에서는 바이오컴퓨터가 ... ...
