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"신경"(으)로 총 3,720건 검색되었습니다.
- [DGIST] 더 빨리, 더 정확히, 더 많이 만능 AI 프로세서 개발과학동아 l2020년 04호
- 사용할 수 있도록 알고리즘을 설계해 기억장치(메모리)의 활용 효율을 높였다. 특히 NPU(신경망처리장치)와 같은 AI 프로세서의 경우 연산 알고리즘 설계는 프로세서의 성능을 좌우한다. 궁 교수는 “AI 알고리즘은 다른 알고리즘들에 비해 연산 양이 월등히 많다”면서 “정확도가 높은 알고리즘을 ... ...
- [수학뉴스] 꿀벌의 수학적 인지능력, 수학 모형으로 원리를 밝히다수학동아 l2020년 04호
- 가정했습니다. 이 가정을 인공 뉴런에 적용해서 1개의 인공 뉴런만으로 벌의 인지능력을 신경망 형태로 재현하는 단순한 수학 모형을 만들었습니다.나우로트 교수는 “이 모형을 인공지능의 학습 알고리듬에 적용하면 전보다 훨씬 효율적일 것”이라고 말했습니다. 이 연구는 학술지 ‘iScience’ 2월 ... ...
- [핵배송 비결1] 고객데이터로 주문을 예측하라수학동아 l2020년 04호
- 목록 등 온라인에서 물품을 알아보기 위해 했던 모든 행동이 데이터로 기록되죠. 인공신경망을 이용하면 이런 변수 사이의 관계를 찾을 수 있어 ‘날씨가 맑은 수요일 점심에 커피 주문량이 평소보다 3배 늘어난다’와 같은 사실을 알아낼 수 있습니다.생각지도 못했던 사이 남긴 데이터가 어떤 ... ...
- 잠 안 자면 건강이 나빠진다!어린이과학동아 l2020년 03호
- 교감 신경계의 흥분은 위험이 사라지면 금방 가라앉아요. 그런데 수면이 부족하면 교감 신경계가 꺼지지 않고 계속 켜져 있어 건강에 악영향을 끼쳐요. 예를 들어, 심장 박동이 빨라지면서 혈압이 높아지면 혈관이 쉽게 상해서 뇌졸중이나 심장 마비의 위험이 커져요. 또, 면역계도 과도하게 ... ...
- 우한에서 서울까지 47일의 기록...우한대 유학생의 우한 탈출기과학동아 l2020년 03호
- 화가 치밀어 올랐다. 아직도 열흘이나 이런 생활을 더 해야 한다는 생각에 나도 모르게 신경질이 난 것 같다. 한편으로는 그동안 당연했던 일상이 얼마나 소중한 것인지 깨달았다.오늘부터는 쓰레기 버리는 방법이 바뀌었다. 그동안 의료용 폐기물 봉투에 쓰레기를 담아 내놨는데, 이제는 폐기물 ... ...
- 의사가 쓰고, 메디컬 일러스트레이터가 그리는 본격 의학 웹툰 ‘중증외상센터: 골든아워’과학동아 l2020년 03호
- 사이의 공간에 혈액이 고여 심장이 눌리는 현상)’ ‘유두부종(Papilledema·눈 내부의 시신경 부종으로 주로 뇌압 상승을 시사함)’ 같은 전문 의학 용어도 해설을 달아 그대로 대사에 녹인다. 이 씨는 “독자들이 의학 지식에도 관심이 많다는 사실을 알게 됐다”며 “장면에 필요한 의학 용어를 ... ...
- [DGIST] 신형 나노입자로 비정상 세포 정조준과학동아 l2020년 03호
- 서 교수는 신경세포를 원하는 방향으로 자라게 만들기 위해서는 이들 단백질 주변에 신경세포가 성장하는 방향을 알려주는 ‘가이드 세포’가 필요할 것이라고 생각했다. 서 교수는 자성을 띤 나노 핵에 금 나노입자로 껍질을 둘러싼 새로운 형태의 나노입자인 MPNs(MagnetoPlasmonic Nanoparticles)를 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 수행하게 하는 기술을 말합니다. 기계학습에는 다양한 알고리듬이 있는데, 딥러닝은 인공신경망으로 정보를 학습하고 결과를 출력하는 알고리듬이죠. 흔히 말하는 인공지능은 이런 기계학습 기술을 기반으로 작동하는 시스템을 말합니다 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 연결 관계를 알아보는 수학의 ‘그래프이론’을 활용한 ‘신경망구조탐색(NAS)’입니다. 신경망구조탐색 기법은 쉽게 말하면 합성하는 함수의 종류와 합성 순서를 탐색해서 최적의 결과를 도출해내는 방식입니다 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 예를 들어 이미지를 인식하는 딥러닝이 고양이 사진을 판단한다고 가정해 보겠습니다. 신경망 함수는 여러 단계의 계산을 거쳐 고양이일 때 1, 아닐 때 0이라는 값을 결괏값으로 내놓게 됩니다. LRP는 결괏값에서부터 합성함수의 각 단계를 거꾸로 되짚어가면서 해당 함수에서 각각의 변수가 1 또는 ... ...
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