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- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 l2016.03.12
- 동아일보] 9일(현지 시간) 미국 뉴욕 맨해튼에 위치한 IBM의 인공지능(AI) 사업본부인 왓슨 본사. 전날 한국에서 구글의 AI인 알파고가 바둑계의 최정상인 이세돌 9단을 이겼다는 소식이 전해졌지만 IBM은 별다른 입장을 내놓지 않았다. IBM 측은 “바둑이라는 게임 자체가 미국 등 서구에서는 생소한 ... ...
- [알파고 2승][제2국 분석] 알파고에게 ‘당연한 수’는 당연하지 않았다2016.03.11
- 흑 157수 - 바둑의 제왕 제공 백이 엷음을 방치하고 우변을 넘어가자 알파고가 결정적인 위치를 정확하게 찾아냅니다. 초반부터 많은 시간을 쓰며 알파고에 맞선 이세돌 9단이지만 알파고가 이 수를 두자 당황한 기색이 역력합니다. 초반부터 끝날 때까지 집중력을 잃지 않는 알파고에 맞서 최선을 ... ...
- [알파고 2승] 알파고, 네 부모님이 누구니2016.03.11
- 서버 ‘KGS Go’에서 아마 5단급 사용자들의 기보 16만 건을 보고 이들이 바둑돌을 놓는 위치(착점) 3000만 건을 토대로 강화학습을 해 고수들이 둘 만한 곳을 예측한 것이다. 여기에 ‘셀프 대국’을 통해 더 나은 전략을 찾았다. 승률이 가장 높을 만한 곳을 찾는 전략을 더하면서 ‘인류(人類) ... ...
- 바둑 다음은 스타, 알파고가 스타크래프트에 도전한다면? 2016.03.10
- 같으면서도 다른 이유는, 스타1에서는 마린 하나, 드론 하나, 각 유닛마다 컨트롤과 위치 선정이 매우 중요합니다. 이에 비해 2에서는 유닛 활용이 훨씬 버라이어티해졌습니다. 초반 일꾼 수부터 늘어나 물량 싸움이 커졌고요. 게임 초반부터 더 많은 마법 유닛과 기술을 사용할 수 있게 됐습니다. ... ...
- 캡틴 아메리카 vs 아이언맨, '캡틴 아메리카:시빌 워' 팀별 포스터 공개2016.03.10
- 분) 호크아이(제레미 레너 분)윈터솔져(세바스찬 스탠 분) 앤트맨(폴 러드 분) 스칼렛 위치(엘리자베스 올슨 분·왼쪽 위부터 시계방향)과 팀을 이룬다. - 월트 디즈니 컴퍼니 코리아 제공 마블코믹스 영웅군단 어벤져스 멤버들이 양분됐다. 이들은 영화 '캡틴 아메리카: 시빌워'에서 각자 다른 팀으로 ... ...
- [알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10
- 흑7의 간격이 너무 좁다. 흑7은 작은 자리고, 이 돌은 우하귀 소목에서 날일자나 눈목자 위치에 가 있어야 한다. 게다가 흑5도 이상한 곳에 가 있다. 백18로 흑이 양분 돼서는 흑의 실패가 분명해진다. 이세돌 9단이 포석 문제를 냈는데, 알파고에게는 이미 기출 문제였던 셈이다. 참고도1 - 감동근 ... ...
- 발리에서 시작해 하와이에서 끝난 ‘개기일식’2016.03.10
- 설화처럼 태양을 삼킨다. 오전 6시 20분부터 시작된 일식을 보기 위해 팔렘방 중심에 위치한 젬바탄 암페라 대교 위에는 새벽부터 수많은 인파가 몰려들었다. 안타깝게도 짙은 구름이 끼면서 달과 태양이 완전히 겹치는 순간을 육안으로 확인하기는 어려웠다. 하지만 주변이 눈에 띄게 어두워지자 ... ...
- 우주서 빙글빙글 초대형 바람개비 2016.03.10
- 크다. 중심에서 뻗어 나온 여러 개의 나선팔이 영락없이 바람개비 모양이다. 큰곰자리에 위치하고 있는 M101은 ‘초대형 바람개비’라 할 만하다. 그리스신화에 따르면 큰곰자리의 주인공은 ‘바람둥이 신’ 제우스의 애인인 칼리스토가 변한 모습이다. 하지만 아메리카 인디언은 큰곰자리를 다른 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 수: ● 15수 - 바둑의 제왕 제공 흑 15수에서는 부분적으로 흑이 이득입니다. 그러나 흑 7의 위치가 비효율적이기 때문이에 전체적으로는 오히려 알파고가 이득으로 보입니다. 패턴을 읽는 알고리즘을 쓰는 인공지능 특유의 균형 감각이 돋보이는 형국입니다. ○백 18수: ○ 18수 - 바둑의 제왕 제공 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 공이 크다. 정책망은 아마 5단급 바둑 기사의 기보 16만 건에서 3000만여 건의 바둑돌 위치정보를 통해 바둑기사들이 어떻게 돌을 놓는 지를 보고 최적의 수를 반복 학습하는 과정에 해당한다. 이를 통해 알파고는 바둑기사의 다음 수를 예측하는 정확도를 57%까지 끌어올렸다. 이전까지 개발된 바둑 ... ...
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