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"(으)로 총 10,142건 검색되었습니다.
[박진영의 사회심리학]거친 삶의 바다에서 마음 근육 키우기
2020.07.11
벅찬 느낌을 절로 불어넣어주는 활동들을 한 두 가지 알아두도록 하자. 삶의 의미를
발견
하는데 매우 효과적인 또 한 가지 방법은 바로 ‘남을 돕는 것’이다. 해봤다면 알겠지만 우울하고 인생이 의미 없다고 느껴질 때 누군가의 지갑을 찾아주거나 자리를 양보하는 등 아무 이유 없이 누군가를 ... ...
[프리미엄 리포트] 백신 개발의 뒷이야기
과학동아
l
2020.07.11
증상은 훨씬 약한 우두에 쉽게 걸리고 이후에는 천연두에 걸리지 않는다는 사실을
발견
했다. 그는 1798년 우두바이러스를 접종해 천연두에 대한 면역력을 얻게 하는 우두법을 발표했다. 우두법은 천연두를 완전히 박멸한 천연두바이러스 백신의 시초로 불린다. 하지만 우두법 이전에도 백신이 ... ...
정은경 "카자흐스탄 원인 불명 폐렴 감시 돌입"
동아사이언스
l
2020.07.10
정보를 모니터링하고 있다”며 “현재 카자흐스탄 입국자 중 코로나19 확진 환자가 다수
발견
되고 있지만 폐렴으로 진행된 사례는 아직 없다”고 밝혔다. 카자흐스탄 보건당국에 따르면 올해 상반기에만 원인을 알 수 없는 폐렴으로 1772명이 사망했고 6월에만 628명이 사망한 것으로 알려졌다. ... ...
수성에서 온 손님 '니오와이즈 혜성' 맨눈으로 본다
동아사이언스
l
2020.07.10
혜성은 올해 3월 27일 미국항공우주국(NASA)의 근지구 천체 탐사위성 ‘니오와이즈’가
발견
한 33번째 혜성이다. 이 혜성은 이달 3일 수성 궤도 근처에서 태양에 가장 가깝게 다가갔다 이달 23일 지구에 가장 가깝게 접근할 예정이다. 이때 지구와의 거리는 0.69AU로 예상된다. AU는 지구와 태양 간 평균 ... ...
면역의 최전선 역할부터 치매·암 해결 실마리까지…림프관의 재
발견
동아사이언스
l
2020.07.10
알려지지 않았다. 고 단장팀은 뇌 하부에서 새로운 뇌수막 림프관의 존재를 지난해
발견
하고, 여기서 뇌 속 찌꺼기 단백질과 함께 뇌척수액이 배출된다는 사실을 확인했다. 고 단장은 “뇌수막 림프관이 노화하면 배수기능이 약화된다”며 “도시에 하수가 막히면 도시 기능이 정지하듯 뇌에서도 ... ...
코로나19 취약층은 '남성·노인·빈곤층·소수인종'
동아사이언스
l
2020.07.09
데이터도 분석 대상에 포함됐다”며 “흡연과 고혈압의 경우 사망할 확률과 큰 연관성이
발견
되지 않은 점도 추가 연구가 필요하다는 점을 시사하고 있다”고 밝혔다. 미국 존스홉킨스대학의 감염병 전문가인 에이번 코너 연구원은 “이번 연구는 전세계에서 관찰되는 상황을 반영하고 있어서 ... ...
코로나19로 버려지는 마스크 월 1290억개 "고래 생명 위협해"
동아사이언스
l
2020.07.09
설립자는 영상에서 “2월만 해도 도시에서 비교적 멀리 떨어진 해안가에서만
발견
되던 폐기된 마스크가 이후에는 도시 근처 해변에서도 찾아볼 수 있게 됐다”고 밝혔다. 해양 환경 보존 단체의 더그 크레스 부회장은 “당신의 하루 안전을 지켜줬던 마스크가 오히려 고래를 죽일 수 있는 ... ...
[사이언스N사피엔스] 전자기학의 완성
2020.07.09
사람이 바로 제임스 맥스웰이다. 맥스웰은 우연히도 패러데이가 전자기 유도현상을
발견
한 1831년에 태어났으니까 어쨌든 패러데이와 인연이 있는 셈이다. 맥스웰은 비교적 유복한 가정에서 자라 고등교육을 제대로 받았고 수학적 재능도 뛰어난 사람이라 여러 모로 패러데이와 정반대였다. ... ...
신규확진 50명 중 광주 15명…해외유입 두자릿수 2주째 유지
동아사이언스
l
2020.07.09
확진자는 22명이다. 이 중 5명은 검역과정에서 확인됐고, 경기 7명, 서울 4명, 경남 2명이
발견
됐다. 인천과 충남, 전북, 전남에서는 각각 1명씩 확진자가 발생했다. 해외유입 확진자는 지난달 26일 이후 2주째 두 자릿수를 이어가고 있다. 지난달 24일(현지시간) 미국 플로리다 마이애미 해변에서 ... ...
태양 주변서 우리 은하서 태어나지 않은 '의붓별' 무리 찾아내
연합뉴스
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2020.07.08
분석할 수는 없는 노릇"이라면서 "닉스의 특별한 구조는 기계학습의 도움 없이는
발견
하기가 매우 어려웠다는 점에서 특히 흥미롭다"고 했다. 그는 "가이아 임무가 시작됐을 때 천문학자들은 가장 방대한 자료를 얻게 될 것을 알고 있었다"면서 "이런 자료에 적응하려면 이를 활용할 수 있는 기술을 ... ...
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