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- 정부, 해외 우수 R&D 기관과 공동연구개발에 967억원 지원연합뉴스 l2022.02.13
- 등이 포함됐다. 독일, 프랑스 등 36개국이 참여해 운영 중인 소재·부품·장비(소부장) 분야 특화 '메라넷'(M-era.net) 공동연구플랫폼에도 우리나라가 신규로 참여해 기술 선도국과의 소부장 기술협력 고도화를 추진할 방침이다. 올해 사업 시행계획에 대한 자세한 내용은 산업부 홈페이지(www.motie.go ... ...
- [표지로 읽는 과학] 불가사리의 다공성 골격이 안 부서지는 이유동아사이언스 l2022.02.13
- 난 덕에 무게가 덜 나간다. 이 같은 장점 때문에 다공성 구조는 자동차, 항공우주 분야에서 많이 활용된다. 차체가 가벼우면 연료를 훨씬 적게 쓸 수 있어, 경제성을 크게 높일 수 있다. 특히 세라믹 소재로 다공성 구조를 설계하는 연구에 대한 관심이 높다. 세라믹 소재는 금속과 고분자물질보다 ... ...
- [과학게시판] 바이오헬스분야 혁신인재양성 간담회 개최 外동아사이언스 l2022.02.12
- 유기술과 관심사를 공유하고 상호 공동연구를 촉진하는 행사로 지난해 ‘구조금속’ 분야를 주제로 진행했다. 올해는 ‘첨단기능성재료’를 주제로 소재기술 발전의 발전적인 방향에 대해 논의할 예정이다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 레이싱 게임서 인간 꺾은 AI동아사이언스 l2022.02.12
- 말했다. 소니는 2020년 소니AI를 출범한 이후 게임과 영상 감지, 미식 분야를 주력 연구분야로 설정하고 AI를 사업에 활용하고 있다. 이번 발표도 그란투리스모의 최신 시리즈인 ‘그란투리스모 7’의 다음달 4일 출시를 앞두고 이뤄졌다. 요시다 켄이치로 소니 그룹 회장은 “게이머를 위한 게임 AI를 ... ...
- [인터뷰] IBM·구글 아성에 도전 다이아몬드 양자컴퓨터과학동아 l2022.02.12
- ‘얽힘’ ‘중첩’ 등 어려운 개념을 이해하느라 흥미를 잃지 말고 자신이 하던 분야를 갈고 닦을 것을 추천한다”고 조언했다. ※관련기사 과학동아 2월호, [인터뷰] IBM·구글 아성에 도전 다이아몬드 양자컴퓨터 ... ...
- [2022 필즈상 후보](3)탄탄대로만 달린 루마니아 천재 수학자 아나 카라이아니수학동아 l2022.02.12
- ICM) 무대에 섭니다. 초청 강연자로 선정되었기 때문입니다. 숄체 교수에 이어 같은 연구 분야에서 다시 한번 필즈상이 나올지 눈길이 쏠립니다. ※관련기사 수학동아 2월, [필즈상예측] [2022 필즈상 예측] 줄곧 탄탄대로 달려온 루마니아 출신 천재 수학자 기호 3. 아나 ... ...
- [우주산업 리포트]코로나 시국에 유럽에선 우주정상회담이 열린다2022.02.11
- ※ 동아사이언스는 미국 우주 전문 매체 스페이스 뉴스와 해외 우주산업 동향과 우주 분야의 주요 이슈를 매주 소개하는 코너를 마련했다. 국내에서 접하기 어려운 세계 우주 산업의 동향과 트렌드를 깊이 있게 제공할 계획이다. 박시수 스페이스 뉴스 서울 특파원은 2007년 영자신문인 ... ...
- 양자기술 판 흔들 집단연구 시작한다…IBS 물리 분야 새 연구단 출범동아사이언스 l2022.02.11
- MOCVD)을 활용한 원자층 이차원 반데르 발스 이종접합 물질의 합성과 이차원 소자 물리 분야에서 연구 성과를 내고 있다. 조 단장은 “다양한 고체 중에서 특히 약한 반데르발스 힘으로 결합된 물질을 제어해 전혀 새로운 반도체와 반금속, 초전도체, 위상 물질 등을 창조하겠다”며 “이를 기반으로 ... ...
- [의학바이오게시판] 국가신약개발사업단-삼성서울병원, 항암 신약 연구개발 업무협약 外동아사이언스 l2022.02.11
- 양 기관은 연구과제의 성공적 사업화에 필요한 컨설팅 프로그램 기획과 신약개발 분야의 연구 자원 공유 및 자문, 산학연병 연구개발 협력 등을 추진하기로 했다. ■ 삼성서울병원 당뇨병센터는 인슐린 치료가 필요한 당뇨환자 교육자료 ‘자동 인슐린 주입 펌프의 시작’을 발간했다고 10일 ... ...
- AI레이서, 레이싱게임도 인간 이겼다 동아사이언스 l2022.02.11
- 게임은 반복 학습과정을 거쳐 지식을 강화하는 AI의 성능을 끌어올리는 데 적합한 분야다. 바둑, 체스, 장기 같은 보드 게임의 경우 한 수를 둘 때마다 생기는 경우의 수가 AI의 학습 재료가 된다. 수많은 데이터를 통해 스스로 학습하고 최선의 수를 판단한다. 영국 AI기업 딥마인드가 개발한 ... ...
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