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"직접"(으)로 총 8,932건 검색되었습니다.
- [만화 뉴스] 바이러스 먹는 미생물 할테리아어린이과학동아 l2023년 03호
- 먹고도 번식할 수 있다는 사실을 발표했어요. 미생물이 바이러스를 먹는 걸 처음으로 직접 확인했지요. 연구팀은 실험용 접시에 민물과 할테리아를 담은 뒤, 바이러스의 일종인 ‘클로로바이러스’를 추가했어요. 실험 결과 할테리아는 이틀 만에 약 15배 증가했고, 클로로바이러스는 100분의 1 ... ...
- [기획] 일상에서 찍히는 디지털 탄소발자국을 따라가다과학동아 l2023년 03호
- 많이 소모하는 데이터 센터의 경우 직접 발전을 하는 곳도 있다”며 “이런 곳은 직접배출원이기도 하다”고 설명했다. 데이터 센터가 배출하는 온실가스의 양은 어느 정도일까. 국제 에너지 기구(IEA)는 2022년 9월 발표한 보고서에서 데이터 센터가 전 세계 전력 수요의 약 1%를 소비하며, 세계 ... ...
- [게임으로 과학 한 판!] 내가 직접 뉴턴 뺨치는 과학자가 되어 봄 PRINCIPIA과학동아 l2023년 03호
- 17세기 유럽 과학자의 일생을 체험하는 게임입니다. 12명의 과학자 중 한 명을 골라 직접 연구를 하면서 명성을 쌓는 겁니다. 와, 무슨 이런 찐 과학사 게임이? 아직은 스팀에 앞서 해보기로 올라와 있지만, 존재를 알게 된 이상 그냥 넘어갈 수 없지요. 게임은 뉴턴이 흑사병을 피해 고향에서 ... ...
- [논문탐독] 강하며, 상호작용하는 암흑물질을 찾아서과학동아 l2023년 03호
- 기술하는 언어라 할 수 있는 양자장론을 알아야 합니다. 또한 암흑물질의 존재를 직접 설명하는 천체물리학 이론과 우주의 팽창 과정에서 암흑물질이 한 역할을 이해하기 위한 빅뱅 우주론도 알 필요가 있습니다. Q. 암흑물질 연구의 트렌드는 무엇인가요?오랫동안 암흑물질 연구를 주도해온 윔프 ... ...
- 양자와 친구가 되는 곳 IBS 양자나노과학연구단과학동아 l2023년 03호
- 가운데에 두고 한쪽 발은 STM쪽에, 나머지 한쪽 발은 그 바깥쪽에 걸쳐 진동의 차이를 직접 체험했다. “어지러워요!” “멀미나요!”라는 탄성이 여기저기서 터져나왔다. 신기한 실험실의 모습만큼이나 독자들의 호응을 끌어낸 건 마지막 일정이었던 안드레아스 하인리히 IBS QNS 단장과의 점심 ... ...
- [People] 62조까지 원주율 계산한 기네스 세계 기록 보유팀수학동아 l2023년 03호
- 연구팀이 원주율을 상당히 많이 계산했다는 내용이었어요. 그 기사에 마음을 빼앗겨서 직접 해보기도 했지요. 우리 팀은 새로운 컴퓨터 하드웨어를 테스트하기 위해서 원주율 계산을 시도했어요. 원주율 계산은 시스템의 성능을 테스트할 때 매우 좋은 기준이 되기 때문이에요. Q. 원주율을 어떤 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 클라우드 서비스 슬기롭게 활용하기어린이과학동아 l2023년 03호
- 100% 안전하게 보호되고 관리된다는 보장은 없어요. 하드디스크나 USB처럼 내가 직접 관리하는 개인장치가 아니라 저 멀리 바다 건너 어디에 있을지 모르는 클라우드라는 저장소에 나의 개인정보를 맡기는 셈이니까요. 또한 클라우드 서비스는 저장한 자료를 분실하거나 손실시킬 수도 있어요. 201 ... ...
- [에디터 노트] 동행의 부활과학동아 l2023년 03호
- 했는데, 독자위원들은 서로의 ‘진짜 얼굴’을 보고 싶어했습니다. 몇 달을 망설이다가 직접 만나기로 마음을 먹었습니다. 일이 되려면 이렇게 풀리는지, 마침 그 무렵 만난 기초과학연구원(IBS) 양자나노과학연구단도 과학에 관심있는 대중들과 만날 방법을 고민하고 있었습니다. 우리 독자들의 ... ...
- [이달의 뉴스] 태아는 완전한 무균 상태 ‘자궁 무균설’ 재확인과학동아 l2023년 03호
- 나오며 논쟁이 불거졌다. 연구팀은 관련 연구 중 태아에서 생존 가능한 미생물을 직접 발견한 연구 2건과 미생물의 대사 부산물 또는 그 흔적을 발견한 연구 2건을 검토했다. 그 결과 각각의 연구에서 발견된 미생물 또는 미생물의 흔적은 연구과정에서 의도치 않게 침투한 오염물질인 것으로 ... ...
- [이달의 뉴스] 한국 4족 보행로봇 모래사장에서도 빠른 뜀박질과학동아 l2023년 03호
- 하나는 다음 발걸음을 내딛을 때 움푹 들어갈 모래의 깊이를 예측하기 어렵기 때문이다. 직접 발을 모래 속으로 디뎌야 얼마만큼의 힘으로 지면을 박차야 하는지 알 수 있다. 로봇 공학자들은 강화학습을 적용해 이를 해결하고 있다. 강화학습은 임의의 상황에서 여러 행동이 초래하는 결과들의 ... ...
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