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"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 l2021년 09호
- 나타난 뇌파 수치를 인공지능에 학습시켰어요. 인공지능은 참가자의 뇌파를 측정하고 예측해 만든 문장과 실제 참가자가 녹음한 문장을 비교하며 정확도를 높여갔어요. 인공지능이 만든 문장은 처음엔 별 의미 없는 단어를 나열하는 수준이었어요. 하지만 학습을 계속하자 실수가 줄었어요. 약 4 ... ...
- [기획] 2020 도쿄올림픽 신규종목 3총사, 승률을 높여라!수학동아 l2021년 09호
- 스케이트 보딩, 서핑, 스포츠 클라이밍의 공통점은 무엇일까요? 2020 도쿄올림픽에서 처음 정식으로 선보인 종목이라는 점입니다. 국제올림픽위원회(IOC)가 ... . [기획] 스케이트 보딩, 에너지를 창조하라Part3. [기획] 서핑, 파도의 속도를 예측하라part4. [기획] 스포츠 클라이밍, 무게중심을 ... ...
- [IBS×수학동아 수학동아 l2021년 09호
- ‘아시아 최초 페이스북 데이터 사이언스팀 초빙교수’, ‘최초의 IBS 여성 CI’, ‘최초의 젊은정보과학자상 여성 수상자’ 등 많은 최 ... 전문가들과 교류하며, 데이터 과학 연구를 선도하고 있다. 용어정리* 목적함수 : 예측값과 실제값의 오차를 최소화하거나 최대화하는 목적의 식 ... ...
- 놀러와! 도토리슈퍼 │ 추석맞이 상품전어린이수학동아 l2021년 09호
- 도토리 슈퍼에도 추석이 찾아왔어요. 솜이 사장은 추석을 맞이해 여러 가지 상품을 준비하려고 해요. 달콤하고 쫄깃한 송편, 짭짜름한 산적 등이요.‘추석’하면 떠오르는 상품엔 또 뭐가 있나요? 우리도 솜이 사장과 함께 추석맞이 상품을 만들어봐요. ...
- [과학뉴스] 용의 이빨 모양도 알 수 있는 규칙이 있다?어린이과학동아 l2021년 08호
- 용의 이빨 모양도 알 수 있는 규칙이 있다? 3월 30일, 호주 모나시대학교 생물과학부 알리스테어 에반스 교수팀은 동물의 뿔이나 이빨 등 날카 ... 앞으로 어떻게 성장할지, 또 신화나 영화 속 상상의 동물의 뿔은 어떤 모습일지 과학적으로 예측해 묘사할 수 있을 것”이라고 설명했어요 ... ...
- [기획] 대멸종 그 이후, 소행성 충돌로 아마존 열대우림 만들어졌다수학동아 l2021년 08호
- 사라졌다’, ‘암석이 녹아 액체처럼 흘렀다’ 등 재난 영화에서나 볼 수 있는 상황을 예측했죠. 하지만 충돌 직후가 아닌 조금 더 시간이 지난 후라면 어떨까요? 2021년 4월 미국 스미스소니언 박물관의 연구팀이 국제학술지 ‘사이언스’에 공룡 대멸종 이후의 변화를 분석해 발표했습니다 ... ...
- 보행의 영역이 모빌리티의 영역으로│이진복 올룰로 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)과학동아 l2021년 08호
- 고장일 가능성이 높다. 이상 패턴을 감지할 때는 머신러닝 기법으로 만든 고장 예측 모델을 활용하고 있다. Q.이용자들은 전동킥보드를 주로 어떻게 활용하나? 대부분의 이용자들은 2~3km의 거리, 10분 이내의 이동을 할 때 사용한다. 평균 시속은 13~15km정도이다. 서울 강남권 이용자의 데이터를 ... ...
- [특집] 약일까 독일까?수학동아 l2021년 08호
- ‘기술의 오남용, 확장된 디지털 공간 내 신종 범죄 등 다양한 문제와 역기능을 미리 예측하고 대비해야 한다’며 ‘시급히 법과 제도를 마련하자’고 말했습니다. 또 ‘정부가 발표한 ‘인공지능 윤리기준’이나 ‘신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략’처럼 메타버스 측면에서의 윤리 ... ...
- [기획] 6600만 년 전 백악기, 수학으로 되돌려보는 지구의 모습수학동아 l2021년 08호
- 북미) 지역의 면적이 약 230만 km2인 것을 고려할 때 한 세대당 약 2만 마리가 살았다고 예측했습니다. 한 세대가 약 19년이라 하면 약 6600만 년 전 소행성 충돌 이전 250만 년 동안 약 12만 7000세대가 이어졌으며, 따라서 약 25억 마리가 살았다는 결론을 낼 수 있습니다. 그리고 프랑스, 영국, 캐나다의 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 된 정보’입니다. 즉 인공지능에 데이터를 입력하면 인공지능은 이를 이용해 결과를 예측하는 것이죠. 이 과정을 반복하면서 인공지능이 발전합니다. 사람이 다양한 경험을 통해 배우고 진화하는 것과 비슷해요. 다시 말하면 데이터는 인공지능이 점점 똑똑해지도록 만드는 재료가 되며, 그렇기 ... ...
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