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- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 52회 사법시험에 합격해 변호사가 됐다. 현재 (주)인텔리콘연구소의 대표이사로 AI 기반의 리걸테크 솔루션 개발 및 컴퓨테이션 법률학 연구를 진행하고 있다. 2015년 한국 최초로 AI 법률정보 시스템과 법률 챗봇을 개발했다. ceo@intellicon.co ... ...
- [과학을 돕는 과학, 과학정책] 기초과학 vs. 응용과학 어떻게 다를까?과학동아 l2024년 02호
- 기초과학이 크게 주목받던 시절이었습니다. 오랫동안 쌓아 올린 기초과학 연구 결과를 기반으로 미국이 제2차 세계대전에 승리할 수 있었다는 주장이 미국사회에 널리 받아들여졌습니다. 눈에 보이는 성과를 바탕으로 기초과학 연구가 언젠가는 사회 혁신이 될 수 있다는 주장과, 부시가 보고서에서 ... ...
- RSA 암호의 미래는?수학동아 l2024년 02호
- 알고리즘으로 자리잡기도 했다. 2000년 9월 21일에 그 특허가 만료돼 현재는 이 알고리듬을 기반으로 다양한 암호 기술이 개발되고 있다. 그런데 재밌는 사실은 RSA 방법을 처음 고안한 곳이 영국 정보통신본부인 ‘GCHQ’라는 비밀 기관이라고 한다. 이 획기적인 발명은 국가 최고 기밀로 분류돼 ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 뤼튼테크놀로지스과학동아 l2024년 02호
- 주요 LLM들의 특징을 분석했다. 특히 LLM이 내놓은 대답을 언어학 대화 분석 이론에 기반해 명확성, 일관성, 공감능력 등 10대 지표를 활용해 분석했다.그 결과 GPT-4는 적절성과 대화 참여도에서 높은 점수를 기록했다. 하이퍼클로바X는 완결성에서 GPT-4보다 높은 성능을 보였다. 대화하듯 정보를 찾을 ... ...
- [과학사 극장] 레이첼 카슨은 과학적 전문성이 부족했다?과학동아 l2024년 02호
- 카슨은 합성 살충제 사용 금지를 주장한 적이 없었고, 다른 하나는 카슨 때문에 DDT 기반의 말라리아 퇴치 정책이 중단된 것이 아니라는 점이다. 카슨은 ‘침묵의 봄’이나 인터뷰에서 본인이 DDT를 비롯한 합성 살충제 사용을 전면적으로 금지하자고 주장하는 것이 아님을 거듭 밝혔다. 그보다는 ... ...
- [시사기획] 의사의 눈, 과학자의 손으로... 의사과학자가 걷는 길과학동아 l2024년 01호
- 온코크로스 대표는 동기들과 다른 경험을 했다. 대부분의 레지던트는 임상 데이터를 기반으로 석사 논문을 쓴다. 그런데 당시 김 대표의 지도교수가 “직접 실험을 해보라”고 권했다. 인문계 고등학교를 졸업한 뒤 의대에 진학했던 김 대표가 실험과 연구에 처음 관심을 두게 된 계기였다. 관심이 ... ...
- [과동키즈] “꿈이 있다면, 자신을 믿고 도전하세요”과학동아 l2024년 01호
- 때문이다. 또한 현재의 연구는 지금까지 쌓인 학문 위에서 이뤄지기에, 먼저 그 축적된 기반을 내 것으로 삼아야한다. 학부 생활은 본격적인 물리학 연구를 위한 언어와 역사 공부의 연속이었다. 졸업 후 대학원에서 비로소 핵물리학 세계에 입문했다. 거대한 가속기 연구의 매력 핵물리학은 ... ...
- 1년만의 규제 해제, 종이 빨대의 향방은?과학동아 l2024년 01호
- 할 지점이 있다. “일회용품 관리 정책을 ‘과태료 부과’에서 ‘자발적 참여에 기반하는 지원정책’으로 전환하고자 한다”란 대목이다. 여기서 반응이 갈린다. 환경부 발표와 같은 날 소상공인연합회는 “일회용품 사용 허용 및 계도기간 연장은 비용 증가인력난소비자와의 갈등에 직면하는 ... ...
- [이야기로 냠냠! 어수잼] 자릿값 맞히면 데뷔! 용 오디션 대작전어린이수학동아 l2024년 01호
- 나는 이무기반 연습생 ‘띠용’이야. 오늘도 친구들은 ‘2024년 용 오디션’ 준비로 분주해. 2024년은 푸른 용의 해로, 무려 12년 만에 열리는 오디션이거든! 이번에는 꼭 용이 될 거야. 아직은 이무기라 뿔도 없고 날 수도 없지만, 900년 동안 용 연습생으로 실력을 갈고 닦았다고! 용이 되려면 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능이 만든 얼굴 진짜보다 더 진짜 같다과학동아 l2024년 01호
- 느끼게 하는 데 일조한다고 분석했다. 생성 AI의 경우 이전에 모은 얼굴 빅데이터를 기반으로 평균적인 얼굴 이미지를 만든다. 그런데 위 세 가지 특징은 생성 AI로 만들어진 ‘평균적인 느낌의 얼굴’에서 특히 강조되기 때문에 사람들을 속게 만든다는 것이다. 연구팀은 진짜보다 더 진짜 같은 AI ... ...
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