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"상용"(으)로 총 3,377건 검색되었습니다.
- 열증착 공정으로 고성능 P형 트랜지스터 제조 성공동아사이언스 l2025.04.29
- 트랜지스터 제조 비용과 공정 단계를 줄일 것으로 기대된다. 노 교수는 "이번 연구결과가 상용화되면 더 얇고 유연하면서 선명한 화면의 스마트폰과 TV, 옷처럼 입을 수 있는 웨어러블 기기까지 다양한 미래 전자제품을 만드는 데 활용될 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41928-025-01380- ... ...
- 9가지 향기 95% 이상 정확도로 구분하는 전자코동아사이언스 l2025.04.29
- 개인 건강 관리, 환경 오염 감지, 향수 산업 등 다양한 분야에 적용될 수 있도록 개발 및 상용화 확장 중이다”고 밝혔다. 연구성과는 지난 4월 세계적인 학술지 '에이씨에스 나노(ACS Nano)'에 4월 게재되면서 표지 논문으로 선정됐다 ... ...
- 나일론만큼 강한 플라스틱, 바닷물에서 1년내 생분해동아사이언스 l2025.04.28
- 만든 옷감은 150℃ 다림질을 견딜 수 있다는 점도 확인됐다. 연구팀은 PEA로 만든 제품의 상용화도 평가하고 있다. 2년 내 실용화가 가능할 것으로 전망했다. 이영국 화학연 원장은 “기존 엔지니어링 플라스틱의 물성을 갖는 생분해성 고분자의 산업화를 앞당길 수 있을 것”이라며 “이번 ... ...
- 한미, 차세대 원자로 '소듐냉각고속로' 공동연구 착수동아사이언스 l2025.04.27
- 및 검증 분야 핵심기술개발' 공동연구 사업에 착수했다고 27일 밝혔다. SFR은 기존 상용 원자로처럼 물을 냉각재로 사용하는 대신 액체 소듐(나트륨)을 냉각재로 사용하는 노형이다. 열효율과 안정성이 높아 차세대 원자로 기술로 주목받는다. 원자력연은 SFR 원자로 내부 현상을 정밀하게 ... ...
- 충전 없이도 장기간 전력 공급…차세대 페로브스카이트 베타전지 개발동아사이언스 l2025.04.25
- 연구는 베타전지의 실용 가능성을 입증한 사례로 극한 환경용 차세대 전력공급 기술의 상용화를 앞당기며 향후 소형화와 기술이전도 추진할 계획”이라고 밝혔다. 공동 제1저자인 이준호 박사과정생은 “매일 불가능에 도전하는 힘든 연구지만 국가의 미래가 에너지 안보와 직결된다는 ... ...
- "전자, 돌아가지 말고 직진"…AI 연산 지름길 찾았다동아사이언스 l2025.04.25
- 작동 원리를 다양한 온도에서 실험적으로 규명했다는 데 의미가 있다”며 “이 기술이 상용화되면 스마트폰, 태블릿, 노트북 같은 기기에서 AI가 더 빠르게 실행되고 배터리 사용 시간도 더 길어지는 효과를 기대할 수 있을 것”이라고 말했다. 연구 결과는 지난달 19일 국제학술지 ‘네이처 ... ...
- 상용 통신망에서 고가 장비 없이 양자암호 254km 전송동아사이언스 l2025.04.25
- 전송 거리나 통신 속도보다는 실용성과 경제성 측면에서 큰 진전을 이뤄 양자암호통신 상용화를 현실적으로 앞당겼다"고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41586-025-08801 ... ...
- 친환경 항공유로 거듭난 폐목재 유래 성분동아사이언스 l2025.04.24
- 에너지로도 상온·상압에서 안정적으로 반응을 진행할 수 있다. 반응물 전환율도 높아 상용화 가능성이 크다. 태양광이나 풍력 같은 재생에너지와 함께 사용하면 탄소 배출을 더욱 줄일 수 있어 항공 산업의 탄소 중립 전환을 앞당기고 항공유 수입 의존도도 낮출 수 있을 것으로 기대된다. 연구를 ... ...
- [사이언스게시판] ETRI, AI 기반 실감미디어 기술로 부산국제단편영화제 진출 外동아사이언스 l2025.04.23
- 마련하고 협력을 이어 나갈 예정이다. 공동연구 및 연구사업 협력, 기술 사업화 및 상용화 지원 인력 공동 양성 및 교류 등에서 협력한다. 최철진 재료연 원장은 "UNIST와 재료연이 우수한 과학기술 인재를 양성하고 소재 원천기술 개발을 위해 협력할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔다 ... ...
- 사람 움직임 예측하는 인공지능 기술동아사이언스 l2025.04.21
- 산업 작업 등 다양한 환경에서 실험을 진행했다. 그 결과 기존 딥러닝 기반 모델과 상용 솔루션 대비 오차를 60% 이상 줄이는 데 성공했다. 김대겸 교수는 "사람은 특정 활동 내에서 반복적이고 유사한 패턴을 보인다"며 "이러한 패턴을 AI 모델에 적용함으로써 장시간 분석 시 발생하는 오차 누적 ... ...
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