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[강석기의 과학카페] 암세포도 생존에 '미토콘드리아' 쓴다
2025.04.16
때문이다. 뇌는 여러 부위로 이뤄져 있고 활동성이 균일하지 않다. 따라서 에너지
소모
정도를 알려주는 미토콘드리아 호흡 수준을 지도로 만들면 뇌의 활동 패턴을 한눈에 볼 수 있을 뿐아니라 신경퇴행성질환이나 신경정신질환을 대사의 관점에서 이해하고 치료제를 개발하는데 도움이 될 ... ...
[박진영의 사회심리학] '초과근무', 반드시 좋은 성과 낳는 건 아니다
2025.04.12
상황이라고 해도 결론은 크게 다르지 않다. 사람은 기계와 달리 오늘 준비한 에너지가 다
소모
되면 작동을 멈추거나 오작동을 남발하게 되기 때문이다. 필자의 경우 잠을 쫓아내며 늦은 시간까지 열심히 일하고 나서 다음날 멀쩡한 정신으로 지난 밤 내가 일한 내용을 보았을 때 평소라면 하지 ... ...
알츠하이머병 진행단계까지 측정하는 혈액검사법…연구진 "정확도 92%"
동아사이언스
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2025.03.31
플라크'나 '타우 엉킴'의 정도를 정밀하게 확인할 수 있지만 시간과 비용이 많이
소모
된다는 한계점이 있다. 일상적인 진료에 활용되기 어려웠다. 연구진은 혈액 내 'MTBR-tau243'이라는 단백질의 농도가 뇌 속 타우 엉킴과 치매 증상의 심각도를 반영한다는 사실을 확인했다. 혈액검사를 통해 이 ... ...
"안정적 도전으론 재사용발사체 개발 못해…비용 줄이는 혁신 필요"
동아사이언스
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2025.03.28
줄이는 것이 목표가 돼야 한다"라고 했다. 발사 비용을 줄이지 못하면 재사용발사체가
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성발사체보다 비용이 더 들어 경제성이 떨어질 수 있기 때문이다. 대표적으로 페리지는 발사체의 구조비를 줄이기 위해 발사체 소재로 '탄소복합재'를 이용하고 있다. 구조비란 발사체 구조물 무게를 ... ...
'1000분의 1초' 동안 단백질 반응 포착 성공
동아사이언스
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2025.03.24
제시됐던 시간 분해 초저온 전자현미경(TRCEM) 기법의 한계를 극복해 기존 대비 시료
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량을 3분의 1 수준으로 줄이면서 분석가능한 최소 반응시간을 기존 기술 대비 수십 배 향상했다. 분석에 걸리는 시간은 6밀리초, 1000분의 6초에 불과하다. 시간 분해 초저온 전자현미경은 단백질 복합체의 반응 ... ...
"민간기업 주력하는 '소형 재사용발사체' 경제성 부족"
동아사이언스
l
2025.03.24
● 추력 낮을수록 구조비 커져 이처럼 소형 발사체의 경우 재사용발사체가
소모
성발사체에 비해 경제성이 낮은 이유는 엔진의 추력이 낮아질수록 구조비가 커지기 때문에 투입할 수 있는 탑재체 중량이 낮아지기 때문이다. 이 책임연구원은 "어떤 지역에서든지 소형 재사용발사체를 ... ...
휴폐업 의료기관 진료기록, 7월부터 온라인에서 확인한다
동아사이언스
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2025.03.16
보인다. 의정원 관계자는 “기존 진료기록 보관 방법은 보건소의 업무 부담 및 비용
소모
를 일으키는 문제가 있었다”며 “진료기록 디지털화는 보건소 업무의 부하를 줄이고 이관, 보관, 발급, 파기 등 다양한 기능을 통해 의료기관과 국민의 편의 또한 제고할 수 있다”고 말했다 ... ...
기억마저 복제한 존재, 진짜 '나'일 수 있을까
과학동아
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2025.03.15
환경에서 생존하기 위해 복제인간을 활용하는 세계를 그린다. 식민지 개척을 위해 만든 '
소모
가능한(expendable)' 인간 미키는 우주 식민지 '니플하임'에서 위험한 임무를 수행하다 죽을 때마다 복제돼 다시 태어난다. 그러던 중 열일곱 번째로 재생된 미키가 임무 수행 중 또 죽음의 위기를 겪는다. ... ...
베일 벗는' 재사용 차세대발사체' 계획안…엔진방식에 연료까지 변경 검토
동아사이언스
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2025.03.14
'2032년 달 착륙선 발사'를 포함한 1~3차 발사의 경우 1단 엔진에만 재사용 기술을 적용한
소모
발사체로 진행한다는 계획이다. 2030년대 중반 여러 차례 반복발사를 통해 1단 재사용 기술을 확보하고 이후 완전 재사용발사체를 확보할 계획이다 이 같은 우주청의 계획은 차세대발사체 개발사업의 ... ...
"AI 전력수요 모르는데 데이터센터는 급증"
동아사이언스
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2025.03.09
1000Wh면 노트북을 약 20시간 가동할 수 있는 전력이다. 연구팀은 조사 결과로 나온 전력
소모
수치가 '하한선'이라며 "만약 그렇지 않다면 기업들이 나서서 우리 결과를 정정했을 것"이라고 밝혔다. 기업의 협조 없이 AI의 전력 수요량을 예측하는 것은 까다롭다. 기업들은 데이터센터 냉각 등에 ... ...
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