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"학습"(으)로 총 2,931건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] 포스텍, 디스플레이 균일 스트레칭 문제 해결 外동아사이언스 l2025.06.10
- 도쿄대 등 세계 유수 대학 저명 연구자들이 함께한다. 워크숍에서는 연합학습, 온라인학습 등 데이터 사이언스 핵심 주제들이 다뤄진다. 참여 신청과 세부 일정은 포스텍 산업데이터사이언스 전공 홈페이지(ids.postech.ac.kr) 공지사항에서 확인할 수 있다. ■ 포스텍은 포항상공회의소, ... ...
- "허가 후에도 진화하는 의료AI, 낡은 규제 틀 적합치 않아"동아사이언스 l2025.06.10
- 요구하고 있다. 승인 기준도 의약품에 비해 상대적으로 낮다. 제품 개발 과정에서 AI 학습에 사용된 집단과 다른 환자군에 적용될 경우 AI 성능이 저하될 가능성도 있다. 일반적인 의료기기처럼 FDA 승인만으로 실제 의료현장에서 환자의 안전성을 완전히 담보하기 어렵다는 것이다. 연구진은 ... ...
- "과학의 문턱을 낮추다"···닷-동아사이언스, 시각장애 어린이용 촉각 콘텐츠 공동 개발동아사이언스 l2025.06.10
- 통해 과학 저널을 함께 읽을 수 있다는 점은 학생과 학부모 모두에게 큰 위안이자 강력한 학습 동기가 되고 있다"고 말했다. 이석주 인천혜광학교 교장도 "내 인생에서 촉각으로 그림을 확인하는 날이 오리라고는 상상조차 하지 못했다"며, "학교의 책임자로서뿐 아니라 한 사람의 ... ...
- "전공의 교육 개선은 '시대적 요구'…수련교육원 도입해야"동아사이언스 l2025.06.09
- 기초의학 교육 변화 및 대비, 한국의학교육평가원 역할, 인공지능(AI) 시대 도약, 전공의 학습권, 보건의료데이터 정책, 현장수요 기반 중개연구 등 주요 의료 현안에 대한 발표 및 토의를 진행할 예정이다 ... ...
- 수술 시뮬레이션 정확도 높인다…손-물체 상호작용 복원 AI 개발동아사이언스 l2025.06.09
- 모든 손을 하나의 기준 손 구조에 맞춰 정렬하는 방식을 이용해 문제를 해결했다. 사전 학습된 확산모델을 활용한 점수 증류 방식(SDS)까지 적용해 영상에 보이지 않는 물체의 뒷면까지 복원했다. 국제 데이터셋을 활용한 실험 결과 BIGS는 손의 자세, 물체의 형상, 두 손과 물체 간의 접촉 정보 복원은 ... ...
- 전기연, 열전발전 산업화 디딤돌 마련동아사이언스 l2025.06.09
- 소자를 개발했다. AI에 전 세계의 관련 논문과 기술 브로셔 등 1만3000여 개의 출판물을 학습시켜 가장 많이 사용된 열전 반도체의 조성을 파악하고 이들의 평균적인 성능과 규격을 도출했다. 온도, 제조 방식 등 각종 대내외 환경 조건에도 영향을 적게 받는 성질까지 분석해 산업적 척도가 될 ... ...
- 아기 때 기억은 살아있다…불러오지 못할 뿐 과학동아 l2025.06.07
- 기억력을 향상하는 방법입니다. 박 책임연구원은 "규칙적인 신체활동과 운동에 의해 학습 효율과 기억력이 증가한다는 과학적 증거는 인간과 동물에서 모두 관찰됐다"며 "운동은 해마 내 세포의 생존 및 분화 등을 관장하는 뇌유래 신경영양인자 발현량을 증가시킬 뿐만 아니라 새로운 신경세포 ... ...
- [사이언스게시판] 과천과학관, 성인과학학습 프로그램 '과학과애' 운영 外동아사이언스 l2025.06.04
- 포스터. 과기정통부 제공 ■ 국립과천과학관은 14일부터 성인 과학학습 프로그램 '2025 과학과애'를 운영한다고 4일 밝혔다. 올해는 기획 단계부터 과학소통가, 연구자 등 과학 기반 전문가들과 협업하는 프로그램들이 운영된다. 자세한 내용은 과천과학관 홈페이지에서 보면 된다. ■ ... ...
- [이덕환의 과학세상] 이재명 정부 출범…AI보다 '기초과학'이 더 절박2025.06.04
- 한다. 오히려 교사와 학부모가 여전히 온몸으로 거부하고 있는 것이 현실이다. 학습효과도 검증하지 못했고 디지털 중독에 대한 확실한 대책도 없이 졸속으로 개발한 AIDT에 쏟아붓는 예산은 온전한 낭비다. AIDT가 인공지능 강국을 향한 우리의 노력에 되는 것도 아니다. 교육부 장관의 약속만 믿고 ... ...
- 벽·징검다리도 문제없다…험지 질주하는 KAIST 로봇 '라이보'동아사이언스 l2025.06.03
- 라는 생성 모델이 로봇의 이동 과제를 제공한다. 생성 모델과 트래커 모듈은 경쟁적으로 학습돼 트래커 모듈이 점진적으로 어려운 난이도에 적응할 수 있도록 설계됐다. 다양한 장애물과 불연속 지형에서 고속 보행 능력과 처음 만나는 지형에 대해서도 범용적으로 적용 가능하다는 사실이 ... ...
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