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"연구자"(으)로 총 5,750건 검색되었습니다.
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016.03.30
- 경험이 도움이 될 수 있다. 같은 구조와 같은 데이터를 가지고 신경망을 설계하더라도, 연구자의 노하우에 따라 완전히 성능이 다른 모델이 탄생하기도 한다. 그만큼 구조를 총괄하는 인간의 역할이 중요하다. 반면 심층 신경망의 모델이 된 인간의 뇌는 분기점에 새로운 신경망을 추가하거나 ... ...
- 살아있는 세포, 입체영상으로 보는 현미경 나왔다2016.03.29
- 입체영상으로 확인할 수 있는 현미경 제조기술을 국내 연구진이 개발했다. 생명과학계 연구자는 물론이고 의료계에도 유용해 새로운 진단법 개발로도 이어질 것으로 기대된다. 박용근 KAIST 물리학과 교수팀은 최근 세포를 3차원 입체영상(홀로그래픽)으로 볼 수 있는 현미경 기술을 개발하고, 이 ... ...
- 김진현 한국과학기술연구원(KIST) 단장, ‘노벨상 펀드’ 지원 받아2016.03.28
- ‘노벨상 펀드’로 불리는 ‘휴먼 프런티어 사이언스 프로그램(HFSP)’의 2016년 신진 연구자 연구비 지원 대상자로 선정됐다. 한국인으로는 지난해 곽지현 고려대 뇌공학과 교수에 이어 두 번째다. 김 단장은 올해부터 3년간 매년 36만 달러(약 4억2000만 원)를 지원받는다. HFSP는 생명과학 분야 ... ...
- [웨어러블 로봇의 세계] 한국 웨어러블 로봇 기술의 현주소는? 2016.03.26
- 로봇 연구의 선구자는 한창수 한양대 로봇공학과 교수팀이다. 국내 대부분의 웨어러블 연구자가 한 교수팀과 직간접으로 관련이 있다. 한 교수팀은 2008년 노약자나 장애인의 근력을 보조해 주는 외골격 로봇 ‘헥사(HEXAR)’를 처음 선보였다. 2011년에는 이 로봇을 상용화하기 위해 ... ...
- [새로 나온 책]사회성, 두뇌 진화의 비밀을 푸는 열쇠 外동아일보 2016.03.26
- 뿔이다(전대호 지음·북인더갭)=철학과 과학 분야 번역가인 저자는 한국의 서양철학 연구자들이 ‘근대’와 ‘주체’를 잘못 이해하고 있다고 주장한다. 철학자 여러 명을 실명 비판했다. 1만5500원. 나는 생각이 너무 많아(크리스텔 프티콜랭 지음·부키)=생각이 너무 많은 사람들이 직장생활이나 ... ...
- 소극적인 사람이 전염병에도 덜 걸린다?2016.03.22
- 사람들의 성격에서 다소 차이가 나타나는 것에 전염병도 한 몫 하는 게 아닐까? 이들 연구자들은 옛 문헌 등을 통해서 지역별 다양한 질병의 유행 정도를 파악했다. 성격 분포는 전세계적으로 이루어진 대규모 기존 자료들을 사용하여 분석하였다. 그 결과 전염병이 많이 유행한 지역의 사람들이 ... ...
- [석기(石器)의 재조명] 인간을 인간답게 만든 것은 정말 ‘도구일까’2016.03.21
- 높아졌다. 즉 말로 가르쳤을 때 가장 빨리 완성도가 높은 석기를 제작했다는 말이다. 연구자들은 논문에서 올도완 석기 문화가 70만 년 가량 정체된 채 아슐리안 석기로 넘어가지 못한 것도 언어구사능력의 진화가 뒷받침되지 않았기 때문이라고 추정했다. 제대로 배우지 않으면 박편 같은 간단한 ... ...
- [동아광장/이광형]알파고 이후의 ‘비틀기’ 전략동아일보 2016.03.18
- 것이다. 또 하나의 연구방향은 인간의 ‘욕망’이다. 인간의 욕망은 돈을 움직이고, 돈은 연구자를 움직인다. 인공지능이야말로 편하게 즐기고자 하는 인간의 욕망을 충족시킬 수 있는 좋은 도구다. 하기 싫은 일을 대신해주고 안락한 삶을 도와줄 것이다. 여기에 경쟁력을 잃어가는 한국 산업에 ... ...
- [AI 시대가 온다 ⑤] 과학계, ‘알파고 쇼크’에 충격2016.03.16
- 에이아이바둑 대표(프로 6단)는 “AI가 당장 눈에 띄는 결과를 보기 어려운 분야인 만큼 연구자들이 지원 받을 준비를 충분히 할 수 있도록 체계적인 중장기 계획 하에 정부 지원이 이뤄져야 할 것”이라며 “AI가 ‘붐’이라고 무작정 자본을 투입하기보다는 슈퍼컴퓨터 사용권, 인력 확충 등 인프라 ... ...
- [알파고 4승 1패] “알파고-아자 황 관계에서 AI가 인간 조종하는 듯한 느낌 들어”2016.03.16
- 찾은 것이 알파고의 우승 비결이었다고 설명했다. 그는 “이전까지 인공지능(AI) 연구자는 연산 능력을 키우려 했을 뿐 인간의 뇌엔 관심이 없었다. 기존 AI 방식으론 경우의 수가 많은 바둑을 정복하긴 불가능했다”며 “뇌과학으로 박사학위를 받은 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 ... ...
