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"지능"(으)로 총 5,711건 검색되었습니다.
- 바이오 프린팅, 신체 증강 기술 등 10년 뒤 미래 기술로 꼽혀2016.09.02
- 선정됐다. 또 △자동차 경량화 소재 △산업 인터넷 △가시광 활용 차세대 통신기술 △지능형 사이버 보안 △카멜레온 환경 감응 소재 △소프트 웨어러블 기술이 선정됐다. 미래 유망 기술은 국내외를 망라해 새롭게 등장한 미래 유망 기술을 조사한 뒤 시장성과 기술성, 국가 어젠다 등을 고려해 ... ...
- [캐치 업! 페이스북 (10)] 페이스북 알고리즘이 사람의 일자리를 빼았다2016.09.02
- (DeepMask), 샤프마스크 (SharpMask), 멀티패스넷 (Multi PathNet)이란 소프트웨어입니다. 인공지능이 이미지를 보고 이미지 안의 사물을 구별해 인식할 수 있게 도와주는 역할을 합니다. 수많은 이미지들을 보고 그 안의 사물의 특징을 스스로 학습해 나가는 방식입니다 ... ...
- 학습 능력을 키워주는 우리 아이 즐거운 놀이시간동아사이언스 l2016.09.01
- 두뇌개발, 집중력 향상, 정서 안정에 도움이 되는 것으로 알려져 있습니다. 최근 인공지능(AI) 알파고와 이세돌 기사의 대국을 기점으로 바둑은 교육열이 높은 부모들 사이에서 초미의 관심사가 되었습니다. GIB 제공 바둑이 집중력 향상과 뇌지구력 강화, 암기력 향상이나 정서 발달 등에 도움이 될 ... ...
- 유방암 초음파 검사, 3배 더 빠르고 정확해졌다2016.08.25
- 이 기술을 이용하면 0.2mm 단위로 볼 수 있다. 초음파 검진 중 자동으로 화질을 개선하는 지능형 최적화 기술이 들어있고 종양의 위치를 자동으로 찾는다. 모양과 경계를 분석해 암으로 발전할 위험성을 알려주는 기능도 추가했다. 연구진은 이 기술을 의료기기 업체 ‘메디칼파크’로 이전해 내년 ... ...
- [궁금한 이슈 why] 우버 자율주행 시작하면 기사들은 어디로?2016.08.22
- 발달은 조만간 우리에게도 변화를 몰고 올 것입니다. 소프트웨어가 발달하고, 인공지능이 확산되고, 로봇이 일상에 보급되면서 우리들이 지금 생각하는 '일'의 개념은 송두리째 흔들릴 가능성이 큽니다. 우버 기사들의 상황은 앞으로 우리가 다른 분야에서 마주칠 현실의 예고편입니다. 지금 ... ...
- [캐치 업! 구글 (9)] 간편한 영상통화 앱 '듀오' 선보여2016.08.22
- 메시징 서비스를 내놓았다가 방치하곤 했습니다. 지난 5월 I/O 행사 때에는 듀오와 인공지능 챗봇 메신저 ‘알로’를 내놓겠다는 계획도 밝혔죠. 그때 약속한 듀오가 이번에 나왔습니다만, 행아웃 같은 다른 메신저와 연계도 되지 않습니다. 구글의 메신저 전략은 종잡을 수 없다는 평가가 나오는 ... ...
- [진실 혹은 거짓] 바둑을 배우면 정말 머리가 좋아지나요?2016.08.20
- 바둑왕'을 선보였다. 최근 인기몰이를 하고 있는 1인 방송 형식으로 만든 강의와 ‘인공지능(AI) 게임’으로 즐길 수 있는 온라인 교재를 제공한다. 이는 최근 '주어진 임무를 해결하면 보상을 얻는다'는 가장 기본적인 게임 원리를 다른 분야에 적용하는 게이미피케이션(Gamification) 방식을 ... ...
- 바둑하면 정말 창의력 키울 수 있을까?2016.08.19
- 직장생활을 하다 뉴질랜드 오클랜드대에서 바둑 관련 박사논문으로 컴퓨터공학(인공지능 전공) 박사를 취득했다. 2009년부터 세한대 생활체육학과 바둑학전공 교수로 컴퓨터바둑 연구에 매진하고 있다. 배너를 클릭하면, "나는야 바둑왕" 페이지로 연결됩니다! - (주)동아사이언스 ... ...
- 방사선 피폭량 4분의 1로 줄인 CT 기술 개발2016.08.19
- 성분을 여러 방향으로 나눈 뒤 어떤 방향에서 진짜 노이즈가 많이 들어오는지를 인공지능이 스스로 찾아내도록 알고리즘을 짰다. 이 결과를 적용해 촬영을 하자 2.5mSv(밀리시버트) 저선량 CT로 찍은 영상을 10mSv의 고선량 CT로 찍은 영상만큼 또렷하게 바꿀 수 있었다. 한국인의 연평균 방사선 ... ...
- ‘구글 맵’ 영상에 AI 접목하니, 빈곤국가 경제실태 한눈에2016.08.19
- 구별해 낼 수 있다. 이를 바탕으로 전 지구를 촬영한 ‘구글 맵’ 인공위성 영상을 인공지능에 학습 데이터로 제공했다. 그 결과 밤 시간대 위성 영상만을 활용한 것보다 최소 생활수준인 빈곤선 아래에 있는 지역을 81% 더 잘 찾아냈다. 빈곤선의 절반에도 못 미치는 지역을 찾아내는 능력은 99% 더 ... ...
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