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- [뉴스&인터뷰] 남극, 호주, 일본, 캐나다… 인류세의 기준이 될 지역은?과학동아 l2023년 03호
- 인류세 관련 연구자로 이루어진 ‘인류세실무연구단(AWG)’을 결성했다. 10년이 넘는 기간 동안 이들은 어떤 일을 했을까. 우선 인류세실무연구단은 투표를 거쳐 인류세를 공식적인 지질시대로 도입하기로 결정했다. 그 다음으로는 어떤 지질학적 현상을 인류세의 증거로 삼을지, 그래서 인류세가 ... ...
- [기획] 암호화폐 벌면 기후변화 빨라지는 이유과학동아 l2023년 03호
- 딥러닝 신경망을 가진 자율주행 차량이 10대의 카메라를 사용한다고 가정했을 때 1시간 동안 운전하면 2160만 번의 연산을 수행하리라 계산했다. 자율주행 기술은 완전 수동인 ‘레벨 0’부터 운전자를 대신하는 완전 자율주행 단계인 ‘레벨 5’까지 여섯 단계로 구분된다. 2023년 현재 테슬라를 ... ...
- [과동키즈] “과학자의 현장은 생각보다 다양합니다”과학동아 l2023년 03호
- 한 친구가 좋은 조건으로 이직을 제안해 2015년에 귀국했다. 한국에 돌아온 2015년부터 6년 동안 내가 세운 회사를 포함해 네 곳의 회사에서 일했다. 산업 현장의 치열한 경쟁은 가장 첨단 영역의 기술을 시도하게끔 하는 원동력이다. 지금까지 헬스케어에 인공지능(AI)을 적용했고, 로봇, 블록체인, ... ...
- 야! 너두 할 수 있어....POSTECH 학생들의 수학 공부법수학동아 l2023년 03호
- 거 같아요. 유빈:코로나19 감염재생산지수를 구하라는 문제가 나왔어요. 준비 시간 동안 최대한 답에 접근하려고 노력했어요. 알파, 감마, 델타는 구했는데 베타 값을 알아내지 못했어요. ‘어떤 지수를 늘리거나 줄이려면 어떤 값이 하나 더 있어야 하지 않을까?’라는 힌트를 교수님께서 주셨는데, ... ...
- [2022 SF 스토리 공모전 수상작]안스리움수학동아 l2023년 03호
- 별 대수롭지 않은 사건이었다. 어딘가 모르게 삭막해져 버린 도시 전경을 한참 동안 바라보던 설진의 주머니에서 또다시 진동음이 울렸다. 담배를 재떨이에 털어 버렸다. 휴대전화를 꺼내자 역시나 하윤의 메시지가 도착해 있었다. [설진아, 지금 엄마 혼자 공항 가신다고 나가 버렸어. 예전에 ... ...
- [메타버스 여행법] 제페토에서 한복 입자, 설날이니까!어린이과학동아 l2023년 02호
- 예를 들자면, 지난 추석에는 ‘추석일기 챌린지’라는 이벤트를 했어요. 연휴 기간인 3일 동안 제페토 추석코디나 꿀잼 추석 썰, 제페토 추석 브이로그 등의 주제로 매일 한 편씩 일기를 올리면, 참가한 전원에게 한정판 달토끼 인형을 선물로 주는 이벤트였죠. ‘후원에 봄이 오면’, ‘보름달 뜨는 ... ...
- [People] 일본 수학자, K-드라마 보고 n차원 별자리 정리 풀었다고?수학동아 l2023년 02호
- 주연의 드라마 ‘눈의 여왕’을 보고 알게 된 수학 문제를 15년 동안 연구한 일본 수학자가 있습니다. 세키 신이치로 일본 아오야마 가쿠인대학교 교수가 그 주인공인데요. 2006 필즈상 수상자 테렌스 타오 교수의 연구인 ‘그린-타오 정리’가 드라마에 나온 것을 보고, 감명받아 공부를 시작했다고 ... ...
- [러셀 탐구생활] 달콤한 첫사랑, 수학의 배신수학동아 l2023년 02호
- 때문에, 몇 가지 기본적인 가정은 필요하다는 설명이 뒤따랐습니다. 덧붙여 수천 년 동안 유수한 수학자들이 평행선 공준을 증명하려고 시도했지만 모두 실패했다는 이야기도 언급했지요. 이 말을 들은 러셀은 충격에 빠졌습니다. 기하학의 낙원 위로 해일이 덮쳤고, 러셀은 파도에 떠밀려 ... ...
- [이달의 과학뉴스] 바이러스 먹고 사는 플랑크톤 최초 발견과학동아 l2023년 02호
- 결과를 명확히 알 수 있었다. 단 둘 간 차이는 있었다. 짚신벌레는 바이러스를 섭취하는 동안 크기와 개체수가 거의 변하지 않았다. 반면에 할테리아는 개체수가 이틀 만에 약 15배 증가했다. 같은 기간에 클로로바이러스의 개체수는 100분의 1로 줄었다. 존 드롱 네브래스카-링컨대 생물과학부 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 l2023년 02호
- 대한 언급에서 등장했다. 이어 ‘무료’ ‘좋다’ 등 긍정 단어가 뒤를 이었다. 분석기간 동안 AI와 함께 언급된 42만 3712단어 중 긍정 단어는 59%, 부정 단어가 35.5%, 중립 단어가 5.5%였다. 월간 긍부정 추이에선 이상한 데이터가 눈에 띄었다. 7월부터 12월까지 AI에 대한 언급은 매월 3만 5279건에서 6만 2 ... ...
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