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"결정"(으)로 총 6,687건 검색되었습니다.
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 길지 않은 시간 동안 AI는 놀라운 수준의 발전을 이뤄내고 있다. 현재 AI 기술의 수준을 결정하는 것은 얼마나 많은 양의 데이터를 얼마나 빠르게 학습시킬 수 있느냐다. 이에 따라 AI 모델의 발전 못지않게 이를 구동할 하드웨어, 그중에서도 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU) 등 ... ...
- [NST 모두를 위한 연구] 넘치는 음식물 쓰레기 석탄 대체 연료가 되다과학동아 l2021년 07호
- 속에 있는 염분이 모세관 현상에 의해 자연스럽게 표면으로 빠져나와 결정화됐다. 결정화된 염분은 물이나 구연산으로 씻어 제거할 수 있다. 김 선임연구위원은 “염분은 발전소 시설을 부식시키는 원인물질”이라며 “기존에 전기를 이용해 염분을 제거하는 방법은 폐수도 많이 발생하고 염분 ... ...
- [특집] 혀끝에 닿는 달콤함~ 아이스크림 맛은 얼음 비율에 달렸다?어린이수학동아 l2021년 07호
- 얼면서 서로 뭉치고 크기가 커져요. 처음에는 부드러운 크림 같았던 아이스크림도 얼음 결정의 크기가 커지면 단단한 식감을 갖게 됩니다. 크림류 아이스크림을 먹었는데 부드럽지 않다면 녹았다 다시 언 거예요 ... ...
- 세계 첫 인공수정란 합성, 배아 연구 윤리 규정 바꾸다과학동아 l2021년 07호
- 원시선(뇌와 척수가 분리되는 원시 신경관 윤곽)이 생기는데 이를 생명의 징표로 삼은 결정이었다.현재까지는 수정란을 5일 이상 배양하는 게 기술적으로 불가능했다. 수정된 뒤부터 따지면 약 10일 남짓으로, 어차피 수정 후 14일 이내까지만 연구가 가능하다는 가이드라인을 위반할 수가 없었다 ... ...
- 송이송이 얼음송이, 눈 결정 만들기어린이수학동아 l2021년 07호
- + 본책 8쪽과 함께 보세요! 한여름에 내리는 하얀 눈을 만들어 볼까요? 얼음이 아니라 종이로 말이에요. 육각형 구조에 규칙적으로 뻗어나가는 가지 ... 됩니다. 온도와 습도에 따라 눈 결정의 모양이 조금씩 달라요. 복잡한 가지 모양의 육각형 결정은 영하 10°C~영하 20°C에서 만들어집니다 ... ...
- 후쿠시마 원전 오염수 논쟁, ‘투명성’에 주목해야과학동아 l2021년 06호
- 주변국 및 국제사회와 충분한 협의 없이 일방적으로 원전 오염수를 바다에 방류하기로 결정한 것은 무책임하다”고 비판했다. 원전 오염수의 방류에 관해 정해진 국제협정은 없다. IAEA의 ‘사용후연료관리 및 방사성폐기물관리의 안전에 관한 공동협약’의 한 챕터로 원전 오염수의 관리에 관한 ... ...
- [한페이지 뉴스] 무엇이든 잡는 로봇손, 비밀은 손바닥과학동아 l2021년 06호
- 확인했다. 로봇손은 사물의 위치에너지를 계산해 물건을 가장 안정적으로 집을 방법을 결정했다. 실험 결과, 손바닥이 있는 로봇손은 물건 모두를 손쉽고 안정적으로 잡았을 뿐만 아니라, 형태와 물성에 따라 집게손가락만을 이용하거나 손바닥을 지지대로 활용하는 등 다양한 동작을 구현했다.버셔 ... ...
- [논문탐독] 세포를 시공간적으로 살피다, 4D 뉴클레옴과학동아 l2021년 06호
- 이때 RNA를 만들지 말지, 만든다면 얼마나 많이 어떤 속도로 만들어낼 것인지를 결정하는 것이 유전자 발현 조절의 핵심입니다. 전사 과정은 RNA 중합효소라는 단백질과 다양한 전사인자 단백질들이 DNA에 달라붙으며 시작되는데, RNA 중합효소와 전사인자들이 얼마나 자주, 많이 DNA에 붙는지에 따라 ... ...
- [NST 모두를 위한 연구] “2025년 태양전지 세대 교체 일어날 겁니다”과학동아 l2021년 06호
- 최적의 첨가물 찾아 샘플만 1만 개… 최고 효율 달성페로브스카이트는 화합물의 결정이 단순입방구조(simple cubic), 쉽게 말해 정육면체 모양으로 생긴 물질을 일컫는다. 그중 태양전지에 사용되는 페로브스카이트는 특정한 유기물(A)과 무기물(B), 그리고 할로겐화물(X)이 결합한 화합물이다(ABX3). ... ...
- 기계학습으로 본 AI의 세계수학동아 l2021년 06호
- 한 종류입니다. 기계학습 알고리듬은 주어진 데이터를 학습하고 이를 토대로 최선의 결정을 내리게 되죠. 인간은 스스로 학습할 수 있어서 지식을 축적하고 계속해서 확장할 수 있습니다. 기계학습은 궁극적으로 인간의 학습능력을 컴퓨터에 구현하고자 하는 기술이라고 할 수 있습니다.기계학습이 ... ...
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