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- [인터뷰] "만화로 수학 공부했어요" 이혜성 아나운서어린이수학동아 l2021년 08호
- 되는 게 꿈이랍니다. 어수동 왜 아나운서가 되고 싶었나요? 대학생 때 다양한 분야 전문가에게 진로 조언을 듣는 시간이 있었는데, 우연히 방시혁 대표님(BTS 기획자) 옆자리에 앉게 됐어요. 방 대표님은 “방송일을 경험하면 자기 자신을 알리는 법도 알게 되고 여러 분야의 다양한 사람들을 만나 ... ...
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- [수학체험실] 선 따라 접다 보면 완성! 종이접기 테셀레이션수학동아 l2021년 08호
- 종이접기의 만남 종이접기 테셀레이션은 1960년대 후반 일본의 종이접기 전문가 후지모토 슈조에 의해 시작됐습니다. 이후 크리스 팔머, 토마스 헐, 헬레나 베릴 등의 종이접기 작가들을 거치면서 더욱 발전해 지금에 이르렀습니다. 한 장의 종이로 다양한 모양을 만들어내는 전통적인 종이접기와 ... ...
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- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 중앙정부뿐만 아니라 지방자치단체와 기업 역시 연이어 동참하고 있다.▲독일의 슈퍼카 전문 제조 기업 포르쉐에서 2019년 출시한 순수 전기차 모델 타이칸. /전환/탄소중립을 달성하기 위해서는 에너지 전환이 절대적으로 필요하다. 석탄과 석유보다 대기 중 탄소 배출이 더 적은, 또는 없는 ... ...
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- [기획] 가짜뉴스, 너의 정체를 밝혀라!수학동아 l2021년 07호
- 빨리 나았다’며 한 네티즌이 임상시험조차 거치지 않은 내용의 글을 올린 겁니다. 전문가가 확인한 결과 이 글은 전혀 근거가 없는 가짜뉴스로 밝혀졌습니다. ‘가짜뉴스’라는 표현은 2016년 미국 대통령 선거 때부터 널리 사용됐습니다. 당시 도널드 트럼프 공화당 후보는 자신을 비판하는 언론을 ... ...
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- 과거│2만 년 전, 한강은 황해의 초원을 달렸다과학동아 l2021년 07호
- 황해의 모습지금보다 해수면이 130m 이상 낮았던 2만 5000~1만 8000년 전 황해의 모습을 전문가의 고증을 통해 복원했다. 기후 및 꽃가루 연구결과에 따르면 황해 지역은 경사가 5도 이내인 완만한 초원이었으며 한강은 황해 중앙까지 진출해 압록강, 황허강과 만났다.❶ 탄성파로 퇴적물을 분석해 ... ...
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- 몸집 키워 돌아온 종이접기의 물리학과학동아 l2021년 07호
- 것. 어려워 봐야 종이접기일 거라고 내심 생각했습니다. 종이접기, 귀엽잖아요.하지만 전문가의 말은 역시 틀리지 않았습니다. 종이접기도 종이접기 나름이었습니다. 도안이 복잡한 데다 종이도 크고 두꺼운 것을 쓰니 종이접기로 만드는 데 40분이 꼬박 걸렸습니다. 구슬땀을 흘리며 크기를 ... ...
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- [SF 소설] 당신의 신호과학동아 l2021년 07호
- 봤다. 원래 자세한 건 로봇 의사가 살필 터였다. 애초에 이 병원 인간 의사는 뇌 분야 전문의가 아니었다. 그가 아버지에게 묻는 건 “원격진료 하실 거예요? 하셔야죠?”가 다였다. 원격진료에 동의를 해야 병원도 수수료 장사를 할 수 있었다. 하지만 아버진 매번 고개를 저었다. 원격진료도 로봇에 ... ...
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- [에디터노트] 사람은 강을 넘지 못하고과학동아 l2021년 07호
- 2만 년 전 한강은 물이 빠진 황해의 초원을 달리는 큰 강의 지류였습니다. 그 낯선 모습을 전문가와 함께 고증해 공개했습니다.2, 3파트에서는 오늘날 한강의 물리적 환경과 한강이 겪고 있는 인류의 영향을 담았습니다. 수십억 년 땅의 기억과 수만 년 대륙의 풀 향기를 간직한 강이 인간의 영향으로 ... ...
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- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 연구가 필요한 상황이지만, 상용화만 된다면 우리 삶에 큰 변화를 끌어낼 기술로 꼽힌다. 전문가들은 AI의 데이터 학습과 추론 능력이 비약적으로 발전하면서 클라우드 컴퓨팅 환경을 넘어 엣지 컴퓨팅 시대가 찾아올 것으로 전망한다.엣지 컴퓨팅은 중앙 서버에서 모든 데이터를 수집하고 분석하는 ... ...
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- [한페이지 뉴스] 18년만에 승인된 알츠하이머 치료제, 학계는 여전히 논쟁 중과학동아 l2021년 07호
- 그간 알츠하이머병 신약의 임상시험은 대부분 2상 후반부나 3상 임상시험 중에 중단됐다. 전문가들은 그 이유를 기초연구의 어려움에서 찾는다. 치료제 개발을 위해서는 기초 이론이 튼튼해야 하지만 알츠하이머병에 대한 이해가 아직 부족해 대규모, 장기간 임상시험의 결과를 예상하기 어렵다 ... ...
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