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"전문"(으)로 총 6,723건 검색되었습니다.
- 빨간 궁금증이 있다면 월경상점으로 오세요과학동아 l2021년 06호
- 마다 다시 떠오르는 질문인 만큼 쉬이 잊을 수도 없었다.지난 1월 국내 최초로 월경용품 전문 오프라인 매장, ‘월경상점’이 서울 동작구에 문을 열었다. 월경상점에 상주하는 월경에디터는 이런 여성들의 질문에 답변을 해준다. 월경용품을 직접 보고 만져보며 이해할 수도 있다. 세계 월경의 날( ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 로봇공학전공, 초음파 영상에 '접묘법'을 들이다과학동아 l2021년 06호
- 촬영된 의료영상을 AI가 해석해 질병의 진단을 돕는 것이 목표다. 물론 최종적인 판단은 전문 지식을 갖춘 의사의 영역이지만, 이들이 자칫 놓칠 수 있는 실수를 보완하거나 또다른 해석 방법을 AI가 제시할 수 있다. 유 교수가 참여하는 국제공동연구팀은 현재 미국에서 AI가 분석한 영상의 정확도를 ... ...
- [수담수담] 수학과 문학의 수상한 만남-함기석 작가수학동아 l2021년 06호
- 문학을 공부하는 건 중요하다고 함 작가님은 강조합니다. 마찬가지로 시인처럼 전문적으로 문학을 창작하는 사람에게는 수학이 도움이 될 수 있습니다. 함 작가님도 시나 동화를 쓰다 보면 한 줄도 쓸 수 없을 때가 있다고 합니다. 그럴 때 수학 문제를 풀면 잠시 문제의 논리에만 몰입할 수 있다고 ... ...
- [수학자의 연구노트] 예상치 못했던 수학자와의 만남수학동아 l2021년 06호
- 황준묵 기초과학연구원(IBS) 복소기하학 연구단 단장 인터뷰 ☞ 바로가기 대수기하학 분야에서 ‘하이퍼켈러 다양체라는 공간이 어떤 조 ... 것이다. 그동안 여러 수학자와 공동 연구를 해봤지만, 웨이스 교수처럼 거리가 먼 분야의 전문가와 공동 연구를 한 것은 아주 특이한 경험이었다 ... ...
- ‘뉴락’ 장한나 작가 “플라스틱 시대를 작품으로 기록합니다”과학동아 l2021년 06호
- 갖고, 전공 분야였던 조소가 아닌 식물 세밀화를 통해 자신의 생각을 표현했다. 인터넷과 전문서적, 다른 작품 등을 참고해 방사능에 노출된 식물의 형태가 어떻게 바뀔지 조사한 뒤 자신만의 상상력을 더해 방사능의 위험을 그려냈다. 이렇게 만든 작품이 원전 이야기를 담은 ‘이상한 식물학’이다 ... ...
- 후쿠시마 원전 오염수 논쟁, ‘투명성’에 주목해야과학동아 l2021년 06호
- 초청해 후쿠시마 제1원전을 둘러보게 했다. 4월 2일, IAEA는 일본 경제산업성 산하 전문가 소위원회가 제출한 최종보고서 내용을 지지한다고 밝혔다. 최종보고서에는 오염수 처리 방법으로 해양 방류와 대기 방출 방안이 언급됐고, 이 가운데 해양 방류가 더 확실하다는 의견을 덧붙였다. 대기 방출은 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 의료기기도 데이터 시대, 데이터 과학자과학동아 l2021년 06호
- 전문지식을 배울 기회가 있었다”고 말했다.물론 수학과 컴퓨터과학도 중요하다. 아무리 전문지식이 많다고 해도 데이터과학자는 데이터를 도구로 사용하기 때문이다. 김 대리는 데이터과학자를 꿈꾼다면 통계학과 컴퓨터 언어는 반드시 배워야 한다고 조언했다.김 대리는 “대학에서는 자신이 ... ...
- [기획] 도시와 공존하는 폐기물 처리 기술의 미래과학동아 l2021년 06호
- 여전히 필요하다. 앞으로도 폐기물 처리시설을 둘러싼 첨예한 갈등이 예상되는 이유다.전문가들은 문제를 해결하기 위해 새로운 기술 개발이 필요하다고 지적한다. 유 부원장은 폐기물을 자원으로 다시 순환시키기 위한 기술을 꼽았다. 어떻게 하면 폐기물에서 자원을 최대한 뽑아내고 안정화해서 ... ...
- 기계학습으로 본 AI의 세계수학동아 l2021년 06호
- 등장하기 전에는 사람이 컴퓨터나 기계에 일일이 규칙을 입력했습니다. 이를 ‘전문가 시스템’이라 하죠. 하지만 시간이 지나면서 사람조차 어떻게 작동하는지 정확히 모르는 영역을 다루는 프로그램을 요구하기 시작했습니다. 음성인식 AI가 대표적인 예입니다. 음성인식 AI는 사람이 어떤 문장을 ... ...
- 에어택시, 하늘이 일상으로 들어오다과학동아 l2021년 05호
- 2019년 델파이기법(전문가의 경험 지식을 종합해 미래를 예측하는 방법)으로 12명의 전문가와 함께 UAM 사고 요소의 각 위험도를 평가했다. 그 결과 가장 사고를 많이 일으킬 것으로 예상되는 요소는 운전 미숙과 같은 인위적 요소고, 다음은 바람이 갑자기 아래쪽으로 몰아치는 ... ...
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