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"러닝"(으)로 총 983건 검색되었습니다.
- ETRI, 내달 열리는 IFA 2019에서 AI 기술 대거 선보인다동아사이언스 l2019.08.29
- 미디어 간 연관성 분석으로 신뢰가능한 미디어인지 여부를 검증하는 기술이다. 딥러닝 고속 처리 시스템 기술은 이미지나 음성 같은 대용량 데이터를 AI가 학습할 때 여러 대의 컴퓨터가 고속으로 학습할 수 있게 만든 분산 컴퓨팅 플랫폼 기술이다. AI 동작 분석 기술은 사용자가 어떤 동작을 ... ...
- AI 대학원 어디 갈까…"KAIST AI 과목수,성균관대 교수 최다…고려대 산학협력 강점"동아사이언스 l2019.08.27
- 공식적인 개원을 알릴 계획이다. 고려대는 모두 7명이 전임 교수가 배치됐으며, 딥러닝부터 자연어처리, 신경망, 빅데이터와 음성인식 등 AI의 기초부터 응용까지 포괄하는 필수 및 선택과목 9개를 개설할 계획이다. 이성환 주임교수는 ”다음 학기부터는 과목수를 더욱 늘릴 계획”이라고 밝혔다. ... ...
- KAIST AI 대학원 문 열었다동아사이언스 l2019.08.27
- 추진했다”고 밝혔다. 석사·박사·석박사통합 등 3개 학위 과정으로 구성돼 있다. 머신러닝 등 18개 교과목으로 구성된 AI 전문커리큘럼과 다른 학제의 교과목을 연계시켜 AI 핵심 기술을 효율적으로 습득할 수 있게 했다. 1학기 이상 국내외 AI기업과 연구소에서 인턴십을 이수할 예정이다. ... ...
- 뇌파 보고 수면단계 맞히는 AI 개발동아사이언스 l2019.08.26
- CNN은 주로 이미지를 분석할 때, LSTM 순환신경망은 주로 시계열을 분석할 때 사용하는 머신러닝 기술이다. 연구 결과 AI가 각성 상태와 비렘수면 상태를 구분하는 정확도는 각각 96%와 92%로 높게 나타났다. 뇌파 자체와 주파수를 함께 분석할 때 정확도가 가장 높았고, 분석 단위를 30초로 하고 뇌파 ... ...
- 로봇 팔·다리 개발에 집중하는 세계 IT 기업들…산업 판도 바꾼다동아사이언스 l2019.08.16
- ‘덕’에 해당하는 게 바로 머신러닝”이라며 “한국에서는 ‘알파고’ 열풍으로 머신러닝에 대한 열풍이 강한데, 물리적 세계에 도움이 되기 위해서는 로봇공학과의 결합이 필수”라고 말했다 ... ...
- 유전자 시너지 결과 알 수 있는 '유전자 상호작용 지도' 나왔다동아사이언스 l2019.08.12
- 이 지도의 데이터를 이용해 유전자간 상호작용을 실험 없이도 예측할 수 있는 머신러닝 알고리즘도 개발했다. 앞으로 훨씬 구체적인 유전자 상호작용 지도가 탄생할 것으로 보인다. 미국 샌프란시스코 캘리포니아대 연구팀이 최초로 만든 ‘유전자 상호작용 지도’의 일부. 각 유전자들이 ... ...
- AI로 반도체·디스플레이 핵심 소재 국산화 앞당긴다동아사이언스 l2019.08.09
- 있다. 노준석 포스텍 기계공학과 및 화학공학과 교수 연구팀은 지난달 15일 AI 기술인 딥러닝을 이용해 투명망토나 스텔스 잠수함 등에 들어가는 핵심 소재인 메타물질을 발굴하는 기술을 개발했다. 하정명 한국과학기술연구원(KIST) 청정에너지연구센터 책임연구원 연구팀은 컴퓨터 계산을 통해 ... ...
- 통신기기·GPS 망가뜨리는 우주재난 AI로 예측할 아이디어 찾는다동아사이언스 l2019.08.08
- 위한 돌파구로 AI 기술 활용이 주목받고 있다”고 말했다. 이번 대회는 기계학습이나 딥러닝 등 AI 기술을 활용해 태양에서 분출되는 태양풍의 영향으로 인한 지구 자기장의 교란을 예측하는 과제를 해결하는 방식으로 진행된다. 대회 신청과 과제 답안 제출은 이달 10일부터 다음 달 10일까지 ... ...
- "스스로 학습하고 판단하는 오픈형 AI 주목해야" 제1회 최종현학술원 컨퍼런스동아사이언스 l2019.07.31
- 꼽히는 타케오 카나데 미국 카네기멜론대 컴퓨터과학과 석좌교수는 “강력한 머신러닝 알고리즘, 고성능 프로세서 등으로 컴퓨터의 연산능력이 엄청나게 좋아졌다”며 “사람이 볼 수 없는 것까지 계산해낼 수 있을 정도로 완벽히 새롭게 인간의 영역을 벗어나고 있다”고 평가했다. 이날 ... ...
- 국산 유방암 판독보조 AI, 식약처 첫 허가동아사이언스 l2019.07.31
- 루닛 인사이트 MMG는 5만여 명의 유방암 사례를 포함해 20만 여 명의 유방 촬영 영상을 딥러닝으로 학습해 악성 종양만 검출한다. 검출되면 유방암 의심 부위와 의심 정도를 색상으로 표기해 의사가 빠르게 정확히 진단할 수 있도록 돕는다. 루닛과 세브란스병원, 서울아산병원, 삼성서울병원이 공동 ... ...
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