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서서 일하는 책상, 건강에 나쁠 수도…왜?
동아사이언스
l
2024.10.17
같은 순환계 질환 발생 위험이 11% 증가한다는 점을 발견했다. 심부정맥 혈전증은 다리
안
에 있는 정맥의 혈류 장애로 혈액이 정체되고 응고되면서 혈전(피떡)이 생기는 질환이고 정맥류는 정맥이 부풀어 올라 다리의 외관을 변형시키는 질환이다. 서서 일하는 책상이 뇌졸중, 심부전, 관상동맥 ... ...
전기기기 발열 막는 단서 발견…테슬라 밸브 원리 활용
동아사이언스
l
2024.10.17
유체와 비슷하다는 점에 주목해 유체를 제어하는 '테슬라 밸브 구조'로 흑연 결정
안
에서 열 흐름을 제어하는 실험을 진행했다. 테슬라 밸브는 약 100년 전 오스트리아 물리학자 니콜라 테슬라가 발명하고 특허를 낸 시스템이다. 유체의 특성을 활용해 기계장치 없이도 유체 흐름을 한쪽 ... ...
깔따구·모기 매개 감염병 확산, 이유는 '강력한 변이' 탓
동아사이언스
l
2024.10.16
감염시켰다. 그 결과 최근 나타난 바이러스는 1960년대 바이러스보다 처음 12~24시간 동
안
훨씬 빨리 복제됐고 바이러스 수치는 100배 더 높았다. 또 연구팀은 최근 오로푸치 바이러스는 대도시에 비해 농업 소도시에서 주로 확산했다고 지적했다. 그러면서 "이 소도시 근처에는 바나나, 카사바 ... ...
[강석기의 과학카페] 큰 무대에 서면 몸이 얼어붙는 이유
2024.10.16
잭팟 보상에서 실패율이 높지만 그 이유는 다르다. 즉 작은 보상에서는 동기 부여가
안
돼 집중력이 떨어진 결과이고 잭팟 보상에서는 압박감 때문이다. 흥미롭게도 이런 차이는 실패 패턴의 차이로도 드러난다. 즉 작은 보상에서는 이동한 손이 표적의 위치에 못 미쳐 멈추거나 지나쳐 멈춰 ... ...
[어린이 우주인의 기록]② 지질연의 달 자원 탐사 '눈높이 교육'
어린이과학동아
l
2024.10.16
운석 조각을 직접 관찰하는 시간이 마련됐다. 연구원들은 운석의 물리적 특성과 그
안
에 포함된 원소를 분석하는 방법을 설명하며 이를 통해 달과 유사한 자원을 어떻게 분석할 수 있는지에 대해 논의했다. 또한, 달 토양을 모사한 '모사토'를 보이며 이를 활용한 다양한 달 자원 연구가 이뤄지고 ... ...
인간의 냄새 구분 속도, 눈 깜빡이는 속도보다 빨라
동아사이언스
l
2024.10.15
결과 참가자들은 두 가지 냄새의 변화를 1~3초 정도 지속되는 한 번의 '냄새 맡기' 행동
안
에 인지할 수 있었다. 사람이 눈을 깜빡이는 속도인 100~150ms보다 빠른 60ms 간격에서도 냄새 변화를 인지하는 데 성공했다. 냄새 구분 능력은 냄새의 강도나 냄새 분자의 총량과는 무관했다. 참가자들은 두 냄새의 ... ...
[어린이 우주인의 기록]① 우주 기자단 첫 현장 미션…제14회 고흥 우주항공축제
어린이과학동아
l
2024.10.15
현장 미션에 참여한 윤지원 어린이 기자는 "천체망원경으로 위성을 볼 때는 잘
안
보였는데, 우주로 간 로켓과 똑같은 것을 눈으로 직접 보니 매우 재미있었다"고 소감을 밝혔다. 실물형 전시관 탐방에서는 누리호의 미니어처와 실제 우주 관측 기기에 쓰이는 부품 등을 관찰했다. 또한 우주복을 ... ...
의대생·전공의 "공부 동기 잃어…군의관 공백도 우려"
동아사이언스
l
2024.10.14
3월 입영 대상은 4353명”이라고 말했다. 이어 “예년보다 4배 많은 숫자”라며 “그동
안
주로 전문의들이 군의관으로 선발됐는데 내년 입영 대상자의 경우 대부분 일반의라 향후 군 병원 등의 인력 운영에 차질이 예상된다”고 덧붙였다. 휴학한 의대생 중 2800명 이상이 올해 현역병과 ... ...
인공지능 이용해 신종 RNA 바이러스 7만개 발견
동아사이언스
l
2024.10.13
인간이 알고 있는 바이러스는 극히 일부다. 캐나다 계산 바이러스학자인 아르템 바바이
안
은 "바이러스 수는 끝이 없다고 할 수 있을 정도로 많다"면서 "바이러스를 많이 알수록 원인을 알 수 없는 질병을 보다 잘 치료하고 설명할 수 있다"고 11일 국제학술지 '사이언스'를 통해 설명했다. 특히 RNA ... ...
[과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지
2024.10.13
예측의 정확도를 기존 60%에서 90%로 획기적으로 끌어올리며 계산생물학 분야에서 오랫동
안
난제로 여겨졌던 단백질 구조 예측 문제를 해결했다. 현재 알파폴드로 예측된 단백질 구조는 2억 개를 넘어섰으며 이는 실험을 통해 축적된 약 20만 개의 구조를 크게 뛰어넘는 수치다. 또한 전 세계적으로 20 ... ...
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