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라그랑주점이 뭐길래...문 연 우주청, 탐사목표 제시한 이유
동아사이언스
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2024.06.10
우주항공청 전경. 동아사이언스DB 우주개발 구심점 역할을 할 우주항공청이 지난달 30일 개청식을 하며 향후 수행할 우주 탐사 목표를 공 ... 안착하는 데 첨단 과학과 수학, 기술이 필요하다. 아포피스 탐사를 위한 기술 개발 과정
자체
가 한국의 우주 기술 역량 제고로 이어진다는 설명이다 ... ...
슈퍼박테리아 정복에 AI가 도움줄까...항생제 후보 대거 발견
동아사이언스
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2024.06.10
감염된 환자는 다른 환자를 전염시킬 위험이 있어 격리되거나 아예 의료기관 입원
자체
가 어려운 경우도 많다. 치료가 중단되거나 충분한 처치를 받지 못하게 되는 경우도 생긴다. 연구팀에 따르면 항생제 내성균에 의해 직·간접적으로 목숨을 잃는 연간 환자 수는 전세계적으로 127만 명에 이른다 ... ...
'선 선정 후 보완' 글로벌R&D '보스턴코리아'…이익 배분 등 곳곳 '암초'
동아사이언스
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2024.06.07
38%로 책정돼 있다. 일부 기관은 직접비의 70%를 간접비로 가져간다는 규정도 있다. 연구
자체
에 필요한 비용에 더해 간접배까지 부담할 경우 자칫 미국 기관에 대한 '퍼주기'가 될 수 있다는 이야기다. 연구성과 상업화를 통해 창출되는 이익도 불리한 조건에서 분배될 가능성이 있다. 보스턴 코리아 ... ...
우주청이 소행성 '아포피스'·라그랑주점을 탐사하려는 이유
동아사이언스
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2024.06.02
안착하는 데 첨단 과학과 수학, 기술이 필요하다. 아포피스 탐사를 위한 기술 개발 과정
자체
가 한국의 우주 기술 역량 제고로 이어진다는 설명이다. 아포피스 탐사는 앞서 한국의 첫 소행성 탐사 프로젝트로 추진됐지만 결국 좌초됐다. 2024년부터 2030년까지 7년에 걸쳐 약 3894억원을 투입하는 예타 ... ...
인공위성 스타트업 나라스페이스, 200억원 규모 시리즈B 투자 유치
동아사이언스
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2024.05.31
나라스페이스는 지난해 11월 국내 첫 상업용 초소형 지구관측 위성인 '옵저버 1A'를
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개발해 발사하는 데 성공했다. 옵저버 1A는 미국 스페이스X의 팰컨9 로켓에 실려 우주로 발사된 뒤 부산 등 세계 주요 도시를 촬영했고 지금도 지구 저궤도를 돌며 관측 임무를 수행 중이다. 박재필 ... ...
푹푹 찌는 여름, 수분 섭취 적정해야 하는 이유
동아사이언스
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2024.05.30
이어질 수 있다. 우 교수는 “수분이 부족하면 혈액 내 수분량도 줄어들다보니 혈액
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의 점도가 높아져 끈적거리는 상태가 되고 이는 심장혈관이 막히는 심근경색까지 초래할 수 있다”며 “그렇다고 물을 너무 많이 마신다면 혈액량이 증가하고 혈액을 온몸으로 보내는 심장에 무리를 줘 ... ...
우주발사체 시장 장악한 스페이스X…경쟁기업들 "머스크 '반칙' 쓴다"
동아사이언스
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2024.05.29
상용 로켓 발사 횟수가 많은 기업인 로켓랩도 불만을 털어놨다. 피터 벡 로켓랩 CEO는 "
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추산에 따르면 스페이스X가 경쟁사 재정을 악화시키기 위해 2019년경 일부러 소형 탑재체 발사 비용을 원가보다 훨씬 낮은 가격에 책정했다"고 말했다. 벡 CEO는 NYT와의 인터뷰에서 "스페이스X의 독점은 ... ...
"위성영상도 '뉴스페이스' 추세 따라야…국가위성 데이터 민간에 열어야 기술 발전"
동아사이언스
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2024.05.29
활용하는 서비스를 담당하고 있다"면서 "반면 한국은 국가 위성 데이터에 대한 접근
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가 어렵다"고 상황을 전했다. 그는 이어 "현재도 한국항공우주연구원(이하 항우연)의 위성 활용센터나 각종 협의체에서 위성 데이터를 제공하고 있지만 부족한 것이 현실"이라고 토로했다. AI는 ... ...
[강석기의 과학카페] 해외직구 논란…암, 절반 이상은 원인도 몰라
2024.05.29
가운데 흡연 다음을 차지하는 비만은 정작 변이 시그너처와는 관련이 없었다. 비만
자체
가 돌연변이를 일으키지는 않는다는 말이다. 이는 고혈압도 마찬가지다. 따라서 이런 요인들은 몸의 대사나 생리에 영향을 줘 다른 원인으로 변이가 일어난 세포가 암세포로 성격을 바꾸는 과정에 도움을 주는 ... ...
인공지능이 산업 혁신?…"기업들 어려움 많아"
동아사이언스
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2024.05.29
적용할 만한 믿을만한 AI가 없다는 뜻"이라고 말했다. AI를 산업에 잘 적용하려면 AI
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의 성능보다는 어디에 AI를 쓸 것인지에 대한 '문제 정의'가 중요하다는 조언도 제시됐다. 하정우 센터장은 "AI가 실제로 기업에게 어떤 가치를 제공할 것이냐가 중요하다"며 "AI를 통해 기업 리소스를 절감하면 ... ...
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